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公开(公告)号:CN117958764A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410384216.6
申请日:2024-04-01
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明公开了一种BP神经网络的经皮电刺激稳定工作电流的预测方法及系统,该预测方法的步骤为:获取不同温度和湿度下的人体阈值电流与电压相关数据,进行预处理,建立数据集;构建全连接BP神经网络模型,并将建立的数据集作为输入对全连接的BP神经网络模型进行训练,得到经皮电刺激阈值电压电流预测模型;获取待预测的新个体的参数作为阈值电压电流预测模型的输入,预测得到待预测的个体对应条件下的阈值范围,最终得到经皮电刺激的稳定工作电流。本方法能够实时对人群在已知温和湿度的情况下进行阈值电流预测,从而使得的工作电流始终在阈值范围内,保证其正常工作的同时,不会让用户感到疼痛,保证了电触觉装置的工作时的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN117958764B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410384216.6
申请日:2024-04-01
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明公开了一种BP神经网络的经皮电刺激稳定工作电流的预测方法及系统,该预测方法的步骤为:获取不同温度和湿度下的人体阈值电流与电压相关数据,进行预处理,建立数据集;构建全连接BP神经网络模型,并将建立的数据集作为输入对全连接的BP神经网络模型进行训练,得到经皮电刺激阈值电压电流预测模型;获取待预测的新个体的参数作为阈值电压电流预测模型的输入,预测得到待预测的个体对应条件下的阈值范围,最终得到经皮电刺激的稳定工作电流。本方法能够实时对人群在已知温和湿度的情况下进行阈值电流预测,从而使得的工作电流始终在阈值范围内,保证其正常工作的同时,不会让用户感到疼痛,保证了电触觉装置的工作时的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN117667619A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311364874.0
申请日:2023-10-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种工业装置运行性能的计算、实时分析与预测的方法,其中,工业装置的运行性能的计算方法包括如下步骤:S1、建立描述工业装置反应过程的数学方程;S2、根据工业装置的历史数据,获取含有过失误差的测量参数和不含有过失误差的测量参数,代入方程中求解工业装置的过失误差值;S3、根据过失误差值,获取含有过失误差的测量参数的修正值;S4、根据测量参数的修正值,计算测量参数的调谐值以及模型参数估计值;S5、根据调谐值和模型参数估计值,计算工业装置的运行性能Pl。本发明的计算方法采用迭代求解双重优化问题的方法,实现运行数据过失误差的识别,随机误差的减少以及数学模型中不确定参数的估计,提高分析的准确性。
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