基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117572914B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311541320.3

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置,涉及钢铁冶金技术领域。包括:获取待控制的钢包炉LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度;根据LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度,得到LF精炼钢水温度预测模型;根据LF精炼钢水温度预测模型,计算得到钢水温度预测基础值、关键因素参数的SHAP值以及关键因素参数与SHAP值之间的关系趋势;根据钢水温度预测基础值以及关键因素参数的SHAP值,计算得到LF精炼钢水温度预测值,根据关系趋势以及LF精炼钢水温度预测值,得到LF精炼钢水温度控制结果。本发明能够有效协助现场操作人员及时精准的调整工艺参数,从而实现钢水温度的精确控制。

    VD精炼过程钢液氮含量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119296669A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411310564.5

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请提供一种VD精炼过程钢液氮含量预测方法及系统,方法包括:获取VD真空脱气过程的工艺参数,构建氮含量预测模型以根据工艺参数输出目标氮含量预测值。预测模型中第一计算模块用于计算氮元素在钢液中的活度系数,第二计算模块用于计算溶解平衡常数,第三计算模块用于计算氮元素在钢液中达到溶解平衡时的质量百分数,第四计算模块用于计算界面反应面积与熔池体积的比值,修正模块用于获取修正传质系数,第五计算模块用于计算目标氮含量预测值。通过构建的预测模型采用热力学原理进行计算,可预测真空脱气过程钢液中氮含量,解决脱气过程中无法获取氮含量的问题,且通过修正后的传质系数来计算氮含量预测值,可提高计算结果的准确性。

    基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117572914A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311541320.3

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于可解释性机器学习的LF精炼钢水温度控制方法及装置,涉及钢铁冶金技术领域。包括:获取待控制的钢包炉LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度;根据LF精炼过程数据以及LF精炼目标钢水温度,得到LF精炼钢水温度预测模型;根据LF精炼钢水温度预测模型,计算得到钢水温度预测基础值、关键因素参数的SHAP值以及关键因素参数与SHAP值之间的关系趋势;根据钢水温度预测基础值以及关键因素参数的SHAP值,计算得到LF精炼钢水温度预测值,根据关系趋势以及LF精炼钢水温度预测值,得到LF精炼钢水温度控制结果。本发明能够有效协助现场操作人员及时精准的调整工艺参数,从而实现钢水温度的精确控制。

    一种VD精炼过程钢液氢含量的预测方法

    公开(公告)号:CN118588186A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410648185.0

    申请日:2024-05-23

    Inventor: 刘青 徐吉 信自成

    Abstract: 本发明公开了一种VD精炼过程钢液氢含量的预测方法,属于冶金技术领域,所述方法包括:获取VD工艺参数;依据脱氢热力学原理,利用获取的VD工艺参数,计算得到平衡时钢液氢含量;基于VD精炼过程中脱气动力学原理,结合理想气体状态方程建立气液反应模型,利用所述气液反应模型,根据VD工艺参数和平衡时钢液氢含量,对VD精炼过程钢液氢含量进行预测,得到当前时间段的终点时刻的钢液氢含量预测值。采用本发明的钢液氢含量的预测方法,可在节省生产成本的同时,既降低工人劳动强度,又有利于VD精炼效率的进一步提高。

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