公开(公告)号：CN114631827A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202111604562.3

申请日：2021-12-24

Applicant: 北京科技大学 ,  西北工业大学 ,  北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 王卫苹 ,  何畅 ,  罗熊 ,  王济楚 ,  王震 ,  李建武 ,  赵海燕

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/374

Abstract: 本发明涉及神经网络模型搭建技术领域,特别涉及一种基于多频段PCMI‑EBN的轻度认知障碍脑电信号分析方法。该方法采集脑电信号历史数据样本，进行去噪处理后，采用使用排序条件互信息方法提取耦合特征构建因效性脑网络PCMI‑EBN，并基于多频段的PCMI‑EBN信号使用多频段核ELM方法实现对不同脑电信号的高精确性分类。本发明的有益效果是，本发明的方法有助于解决轻度认知障碍早期诊断困难的问题，可以广泛应用于医院及社区内的健康管理指导和临床诊疗。作为针对轻度认知障碍的医疗辅助、临床诊断参考以及治疗辅助技术，从而解决轻度认知障碍早期诊断困难问题。

公开(公告)号：CN114758774B

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202210165815.X

申请日：2022-02-23

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王卫苹 ,  郑启 ,  罗熊 ,  王震 ,  何畅 ,  欧阳基鹏 ,  李建武

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及神经计算建模技术领域,具体涉及一种基于丘脑皮层神经计算模型的阿尔茨海默病演化趋势分析系统，通过对经典的丘脑皮层神经计算模型进行优化，建立受Aβ淀粉样蛋白沉积影响的丘脑皮层神经计算数学模型，调整修正后模型中的Aβ淀粉样蛋标准化摄取值比率参数，对模型输出的脑电信号功率谱中α频段进行分析，进而判断阿尔茨海默病的阶段.本发明的有益效果是：该分析过程具有原理清晰、使用简单方便。即只要提供Aβ淀粉样蛋白相关参数,就可以预测出阿尔茨海默病的患病阶段、根据Aβ淀粉样蛋白相关参数，预测出阿尔茨海默病的患病阶段的工具。

公开(公告)号：CN114758774A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210165815.X

申请日：2022-02-23

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王卫苹 ,  郑启 ,  罗熊 ,  王震 ,  何畅 ,  欧阳基鹏 ,  李建武

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及神经计算建模技术领域,具体涉及一种基于丘脑皮层神经计算模型的阿尔茨海默病演化趋势分析，通过对经典的丘脑皮层神经计算模型进行优化，建立受Aβ淀粉样蛋白沉积影响的丘脑皮层神经计算数学模型，调整修正后模型中的Aβ淀粉样蛋标准化摄取值比率参数，对模型输出的脑电信号功率谱中α频段进行分析，进而判断阿尔茨海默病的阶段.本发明的有益效果是：该分析过程具有原理清晰、使用简单方便。即只要提供Aβ淀粉样蛋白相关参数,就可以预测出阿尔茨海默病的患病阶段、根据Aβ淀粉样蛋白相关参数，预测出阿尔茨海默病的患病阶段的工具。