一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法

    公开(公告)号:CN115115654A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210670321.7

    申请日:2022-06-14

    IPC分类号: G06T7/11 G06T7/90

    摘要: 本发明公开了一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,步骤如下:S1、在CPU中输入图像I,进行M个尺度的过分割;S2、针对步骤S1划分的每个尺度的区域集合,基于区域上下文和封闭性先验,计算显著性,并将多个尺度的结果进行加权融合,得到图像的显著性图;S3、将得到的显著性图进行划分,通过设置三级阈值T1、T2、T3;S4、根据显著性特征图的相似性查找近邻分割形状,计算得到形状概率图;S5、将形状概率图和颜色概率图融合,通过优化求解Graph Cut问题,得二值分割结果。本发明采用上述的一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,使形状模型更好地拟合实例形状,具有更优的物体分割性能。

    一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法

    公开(公告)号:CN115115654B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202210670321.7

    申请日:2022-06-14

    IPC分类号: G06T7/11 G06T7/90

    摘要: 本发明公开了一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,步骤如下:S1、在CPU中输入图像I,进行M个尺度的过分割;S2、针对步骤S1划分的每个尺度的区域集合,基于区域上下文和封闭性先验,计算显著性,并将多个尺度的结果进行加权融合,得到图像的显著性图;S3、将得到的显著性图进行划分,通过设置三级阈值T1、T2、T3;S4、根据显著性特征图的相似性查找近邻分割形状,计算得到形状概率图;S5、将形状概率图和颜色概率图融合,通过优化求解Graph Cut问题,得二值分割结果。本发明采用上述的一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,使形状模型更好地拟合实例形状,具有更优的物体分割性能。

    一种在轨SAR卫星对空间目标成像方法

    公开(公告)号:CN112505694A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011191896.8

    申请日:2020-10-30

    摘要: 一种在轨SAR卫星对空间目标成像方法,充分考虑在轨SAR卫星与待成像空间目标高速相对运动特点,以及系统限制,结合STK软件,解决了SAR卫星对空间目标成像过程中二者相对运动复杂、几何关系难于确定、成像参数精度要求高的问题。通过选择合适的脉冲重复频率,确保待成像空间目标回波有效接收,同时回避发射脉冲、星下点回波、地面场景回波等干扰。通过卫星姿态机动和天线电扫描相结合的方式,实现了SAR卫星对空间目标成像所需的波束指向,降低了实现成本和复杂度,扩展了在轨SAR卫星的应用范围。

    一种在轨SAR卫星对空间目标成像方法

    公开(公告)号:CN112505694B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202011191896.8

    申请日:2020-10-30

    摘要: 一种在轨SAR卫星对空间目标成像方法,充分考虑在轨SAR卫星与待成像空间目标高速相对运动特点,以及系统限制,结合STK软件,解决了SAR卫星对空间目标成像过程中二者相对运动复杂、几何关系难于确定、成像参数精度要求高的问题。通过选择合适的脉冲重复频率,确保待成像空间目标回波有效接收,同时回避发射脉冲、星下点回波、地面场景回波等干扰。通过卫星姿态机动和天线电扫描相结合的方式,实现了SAR卫星对空间目标成像所需的波束指向,降低了实现成本和复杂度,扩展了在轨SAR卫星的应用范围。

    一种基于序列图像的海上运动目标综合检测方法

    公开(公告)号:CN111127506A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911137190.0

    申请日:2019-11-19

    IPC分类号: G06T7/207 G06T7/136

    摘要: 本发明涉及一种基于序列图像的海上运动目标综合检测方法,属于遥感卫星图像处理与应用领域;步骤一、对海面进行拍摄;并对单帧图像是否存在云层进行判断;步骤二、设定云层梯度检测函数Δ(δ);当Δ(δ)为1时,进入步骤三;当Δ(δ)为0时,进入步骤四;步骤三、对该图像依次进行去云、孔洞填充和目标增强处理;进入步骤五;步骤四、进行多帧连续图像拍摄,采用聚类方法,确定目标白点,对其余干扰目标点进行去云和目标增强处理;步骤五、当目标白点和尾迹同时存在时,完成目标舰船检测及目标舰船运动方向的确定,计算目标舰船的速度;本发明通过多帧检测判断目标的运动方向和运动状态,解决了大部分海上云层对目标检测虚警的影响,提升检测概率。

    一种基于序列图像的海上运动目标综合检测方法

    公开(公告)号:CN111127506B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN201911137190.0

    申请日:2019-11-19

    IPC分类号: G06T7/207 G06T7/136

    摘要: 本发明涉及一种基于序列图像的海上运动目标综合检测方法,属于遥感卫星图像处理与应用领域;步骤一、对海面进行拍摄;并对单帧图像是否存在云层进行判断;步骤二、设定云层梯度检测函数Δ(δ);当Δ(δ)为1时,进入步骤三;当Δ(δ)为0时,进入步骤四;步骤三、对该图像依次进行去云、孔洞填充和目标增强处理;进入步骤五;步骤四、进行多帧连续图像拍摄,采用聚类方法,确定目标白点,对其余干扰目标点进行去云和目标增强处理;步骤五、当目标白点和尾迹同时存在时,完成目标舰船检测及目标舰船运动方向的确定,计算目标舰船的速度;本发明通过多帧检测判断目标的运动方向和运动状态,解决了大部分海上云层对目标检测虚警的影响,提升检测概率。