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公开(公告)号:CN118035057B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410200927.3
申请日:2024-02-23
申请人: 北京航天拓扑高科技有限责任公司 , 北京航空航天大学
摘要: 本发明涉及一种数实融合测试中被测对象能力评估模型构建方法,属于电数据处理领域,主要包括虚拟模型建立、多源数据融合、虚拟模型测试评估以及评估模型构建应用四个步骤,采用深度学习方法生成高保真虚拟模型,融合多源数据进行状态收集,利用强化学习获得更优测试策略,通过端到端方法构建评估模型等步骤。本发明的关键技术在于充分利用深度学习、强化学习、迁移学习等前沿人工智能技术,实现更智能化的模型构建与优化。
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公开(公告)号:CN118035023A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410201001.6
申请日:2024-02-23
申请人: 北京航天拓扑高科技有限责任公司 , 北京航空航天大学
摘要: 本发明涉及一种虚实样机差异性与置信度评估方法,属于电数字数据处理领域,包括:将虚实样机需考核的项目分为功能差异性考核项目和数据差异性考核项目。针对功能差异性,对每项功能采用黑盒测试的方法,验证其对应的触发条件下否能正确执行。针对数据差异性,对不同特征类型的输出数据,选择合适的数据一致性检验方法,计算得到一致性检验结果;将输出数据考核结果通过统一量化方法,转换为可聚合计算的值。建立系统评估的指标体系,确定各底层输出数据对于系统的置信度的影响权重并将统一量化结果带入计算得出系统各层级以及整体置信度评估结果。本发明实现了虚实样机各底层数据的差异性分析和样机系统置信度的评估,量化了样机的准确程度。
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公开(公告)号:CN118035057A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410200927.3
申请日:2024-02-23
申请人: 北京航天拓扑高科技有限责任公司 , 北京航空航天大学
摘要: 本发明涉及一种数实融合测试中被测对象能力评估模型构建方法,属于电数据处理领域,主要包括虚拟模型建立、多源数据融合、虚拟模型测试评估以及评估模型构建应用四个步骤,采用深度学习方法生成高保真虚拟模型,融合多源数据进行状态收集,利用强化学习获得更优测试策略,通过端到端方法构建评估模型等步骤。本发明的关键技术在于充分利用深度学习、强化学习、迁移学习等前沿人工智能技术,实现更智能化的模型构建与优化。
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