公开(公告)号：CN118035057B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410200927.3

申请日：2024-02-23

申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司 ,  北京航空航天大学

发明人： 易航 ,  陶飞 ,  金小辉 ,  陈志刚 ,  邹孝付 ,  史翔 ,  高杉 ,  杨志达 ,  周洪丙 ,  乔志 ,  宋骏霖 ,  欧阳广辉 ,  李卫杰 ,  梁乾宫 ,  徐磊

IPC分类号： G06F11/34 ,  G06N3/092 ,  G06N3/096 ,  G06F18/25

摘要： 本发明涉及一种数实融合测试中被测对象能力评估模型构建方法，属于电数据处理领域，主要包括虚拟模型建立、多源数据融合、虚拟模型测试评估以及评估模型构建应用四个步骤，采用深度学习方法生成高保真虚拟模型，融合多源数据进行状态收集，利用强化学习获得更优测试策略，通过端到端方法构建评估模型等步骤。本发明的关键技术在于充分利用深度学习、强化学习、迁移学习等前沿人工智能技术，实现更智能化的模型构建与优化。

公开(公告)号：CN118035057A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410200927.3

申请日：2024-02-23

申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司 ,  北京航空航天大学

发明人： 易航 ,  陶飞 ,  金小辉 ,  陈志刚 ,  邹孝付 ,  史翔 ,  高杉 ,  杨志达 ,  周洪丙 ,  乔志 ,  宋骏霖 ,  欧阳广辉 ,  李卫杰 ,  梁乾宫 ,  徐磊

IPC分类号： G06F11/34 ,  G06N3/092 ,  G06N3/096 ,  G06F18/25

摘要： 本发明涉及一种数实融合测试中被测对象能力评估模型构建方法，属于电数据处理领域，主要包括虚拟模型建立、多源数据融合、虚拟模型测试评估以及评估模型构建应用四个步骤，采用深度学习方法生成高保真虚拟模型，融合多源数据进行状态收集，利用强化学习获得更优测试策略，通过端到端方法构建评估模型等步骤。本发明的关键技术在于充分利用深度学习、强化学习、迁移学习等前沿人工智能技术，实现更智能化的模型构建与优化。