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公开(公告)号：CN112788112A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011605544.2
申请日：2020-12-30
申请人： 北京航天测控技术有限公司
摘要： 本申请提供了一种设备健康管理微服务自动发布方法、装置和平台，其中，方法包括：获取设备健康管理模型的微服务，所述微服务用于监控目标设备的健康状态；基于注册中心的依赖和注解生成微服务注册配置信息；基于所述配置信息将所述微服务注册至所述注册中心；对所述微服务的资源状态进行监控，得到监控结果；获取客户端请求，并基于所述监控结果按照负载均衡原则将所述客户端请求分发至所述微服务。以解决相关技术中存在难以有效的管理健康管理软件的技术问题。
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公开(公告)号：CN109871862A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811619342.6
申请日：2018-12-28
申请人： 北京航天测控技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于合成少数类过采样和深度学习的故障预测方法，首先用K-Means方法对样本集中的少数类样本进行聚类，并删除聚类后的噪声类簇，而后在每一个类簇中利用KNN方法将类簇分为噪声类样本、故障类样本以及风险类样本，并删除其中的噪声类样本，最后在每一个类簇中输入一个随机数并根据随机数与类簇中故障类样本以及风险类样本的比例关系选择某个样本作为输出样本，实现SMOTE方法过采样，然后再通过倍增操作增加了少数类样本的数量，使得最终得到的融合样本中的样本类别更均衡，也就使得采集的特征数据均衡，从而便于开展模型训练，最大化的挖掘出数据背后的规律，实现较好的故障预测效果。
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公开(公告)号：CN108132986A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711339536.6
申请日：2017-12-14
申请人： 北京航天测控技术有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种飞行器海量传感器试验数据的快速处理方法，所述方法包括：步骤1)采集飞行器传感器下传的原始并行数据，对并行数据进行切割，生成若干个原始数据包，上传至HDFS文件；步骤2)对原始数据包进行数据解析，得到时间对齐后的标准化数据；步骤3)将时间对齐后的标准化数据进行导出，生成列式数据，将每一列的数据分配到spark集群的每个计算机中进行分布式计算。本发明的方法可以尽可能减少分布式计算集群之间的数据通信，所有线程能够在互不干扰的情况下共享相同的资源，进而显著提高数据处理的速度；此外，本发明的方法能够提高飞行器试验数据处理的效率，缩短两次试验的时间间隔。
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公开(公告)号：CN108132986B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711339536.6
申请日：2017-12-14
申请人： 北京航天测控技术有限公司
IPC分类号： G06F16/182 , G06F16/10
摘要： 本发明公开了一种飞行器海量传感器试验数据的快速处理方法，所述方法包括：步骤1)采集飞行器传感器下传的原始并行数据，对并行数据进行切割，生成若干个原始数据包，上传至HDFS文件；步骤2)对原始数据包进行数据解析，得到时间对齐后的标准化数据；步骤3)将时间对齐后的标准化数据进行导出，生成列式数据，将每一列的数据分配到spark集群的每个计算机中进行分布式计算。本发明的方法可以尽可能减少分布式计算集群之间的数据通信，所有线程能够在互不干扰的情况下共享相同的资源，进而显著提高数据处理的速度；此外，本发明的方法能够提高飞行器试验数据处理的效率，缩短两次试验的时间间隔。
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公开(公告)号：CN111199244A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911320653.7
申请日：2019-12-19
申请人： 北京航天测控技术有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/906
摘要： 本申请涉及一种数据的分类方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取多组样本数据，以及多组样本数据中每组样本数据对应的数据标签，其中，多组样本数据中的每组样本数据包括多个特征维度中每个特征维度对应的特征值；将多个特征维度中与数据标签之间的相关度高于或者等于目标相关度阈值的特征维度确定为目标特征维度；使用目标样本数据以及目标样本数据对应的目标数据标签对初始分类模型进行训练，得到目标分类模型，其中，目标样本数据包括目标特征维度中每个目标特征维度对应的目标特征值；使用目标分类模型对获取到的待分类数据进行分类。本申请解决了对数据进行分类的分类精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115629556A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211396015.5
申请日：2022-11-08
申请人： 北京航天测控技术有限公司
IPC分类号： G05B17/02 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要： 本申请涉及一种热控系统的评估方法及装置，涉及航天器技术领域，该方法包括：确定目标部件对应的关键指标数据，针对关键指标数据，获取热控系统的正常样本数据集和故障样本数据集，基于正常样本数据集和故障样本数据集，对关键指标数据进行特征提取分析处理，得到目标部件的指标评估结果，基于指标评估结果，确定热控系统的状态评估结果，从而能对热控系统及其关键部件的健康状态进行有效评估，解决现有技术缺乏对整个航天器热控系统及其部件的健康状态进行有效评估的手段的问题。
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公开(公告)号：CN114416111A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111635049.0
申请日：2021-12-29
申请人： 北京航天测控技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于非侵入式的装备健康管理算法库构建方法，包括：构建Python WEB架构的微服务平台；搭建容器平台，在容器平台中部署多个独立的docker容器，并在docker容器中部署算法模型的运行环境；搭建算法库，算法库用于保存算法模型；建立模板引擎，模板引擎将算法模型实例化和有效性校验并保存至算法库；建立运行引擎，运行引擎将算法模型在运行环境中独立运行并随时调用该算法模型。本发明采用数据库管理的形式将算法模型保存在算法库中，通过模板引擎和运行引擎将算法模型动态融合到运行环境中，无需更改任何底层代码，做到真正的非侵入式算法库构建，解决不同算法模型融合到装备健康管理服务平台中的问题。
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公开(公告)号：CN111985163A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010898419.9
申请日：2020-08-31
申请人： 北京航天测控技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/04
摘要： 本申请提供了一种铷钟寿命预测方法及装置，属于航天器健康管理技术领域。本申请通过将待测铷钟的多个历史光强数据，按照相同的采样间隔进行采样，输入至预设铷灯光强预测模型中，基于得到的多个按序排列的预测光强数据中首个与预设光强阈值相同的目标光强数据在多个所述预测光强数据中的排列位置与所述采样间隔，计算所述铷钟的剩余寿命时间，实现对铷钟进行寿命预测。
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公开(公告)号：CN111240910A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010001974.7
申请日：2020-01-02
申请人： 北京航天测控技术有限公司
摘要： 本申请涉及一种设备健康管理微服务生成方法、装置、设备及可读介质。该方法包括：获取目标设备配置信息，其中，目标设备配置信息用于指示应用于目标设备的待选择的多个功能模块以及该多个功能模块之间的逻辑关系；根据目标设备配置信息从健康管理功能池中选出多个功能模块，其中，健康管理功能池保存有多种类型的功能模块；根据目标设备配置信息指示的逻辑关系对多个功能模块对应的源代码进行逻辑组装，得到微服务，其中，微服务用于监控目标设备的健康状态。本申请可以缩短开发周期，有效提升健康管理系统的建设效率。
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公开(公告)号：CN111240910B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010001974.7
申请日：2020-01-02
申请人： 北京航天测控技术有限公司
摘要： 本申请涉及一种设备健康管理微服务生成方法、装置、设备及可读介质。该方法包括：获取目标设备配置信息，其中，目标设备配置信息用于指示应用于目标设备的待选择的多个功能模块以及该多个功能模块之间的逻辑关系；根据目标设备配置信息从健康管理功能池中选出多个功能模块，其中，健康管理功能池保存有多种类型的功能模块；根据目标设备配置信息指示的逻辑关系对多个功能模块对应的源代码进行逻辑组装，得到微服务，其中，微服务用于监控目标设备的健康状态。本申请可以缩短开发周期，有效提升健康管理系统的建设效率。
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