公开(公告)号：CN117811653A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311792931.5

申请日：2023-12-22

申请人： 北京航天自动控制研究所

发明人： 卢波 ,  夏宇红 ,  杨凯 ,  叶绍凯 ,  吴新锋 ,  徐自衡 ,  张云飞 ,  苏平 ,  史超

IPC分类号： H04B10/079 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM网络的光纤总线光模块功率标定方法及系统，其中，该方法包括：将光纤总线节点的光电转换模块的发射光功率、接收光功率、温度和供电电压作为LSTM网络的输入，经过训练后获得训练好的LSTM网络模型；将标定节点的光电转换模块的发射光功率、接收光功率、温度和供电电压输入到训练好的LSTM网络模型，输出标定节点的光电转换模块的第二发射光功率Ptm和第二接收光功率Prm；得到标定节点的发射光标定值，根据标定节点的光电转换模块的接收光功率和标定节点的光电转换模块的第二接收光功率Ptm得到标定节点的接收光标定值。本发明提升光纤总线光电转换模块发射光功率、接收光功率检测精度，减少外部环境对光纤总线工作状态判定的影响。

公开(公告)号：CN115765908A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211338425.4

申请日：2022-10-28

申请人： 北京航天自动控制研究所

发明人： 卢波 ,  叶绍凯 ,  李慧 ,  周维正 ,  吴新峰 ,  朱榕 ,  马赛 ,  王禹潮

IPC分类号： H04J3/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H04B10/278

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的光纤总线时钟同步方法，包括获取路径传输延时数据组，当前时刻的时钟补偿值，对时钟补偿值进行均值处理，得到时钟补偿值均值；根据时钟补偿值均值和当前时刻的时钟补偿值，得到时钟补偿值去均值结果；以时钟补偿值去均值结果作为深度学习网络模型的输入，完成深度学习网络模型的训练；将时钟补偿值去均值结果输入训练完成的深度学习网络模型中，得到深度学习网络模型的输出值，进而得到同步补偿结果；利用同步补偿结果实现光纤总线时钟同步。本发明实现了光纤总线时钟的自主同步，提高了时间同步精度。