-
公开(公告)号:CN117997803A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202211333777.0
申请日:2022-10-28
申请人: 北京航天长峰科技工业集团有限公司
发明人: 栾晓丹
IPC分类号: H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L41/147 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于STL分解和LSTM网络的时间序列预测方法,包括:对数据进行预处理,将每一段流数据表示成一个时间顺序向量,应用随机森林算法来剔除掉流数据中的突变点和和全局稀疏点,再对剔除的数据空位进行线性插值;对流数据进行STL分解,将分解后的各个分量作为新的特征合并进原本的流数据中;搭建LSTM网络模型,将分解后合并进新特征的流数据输入LSTM网络中,训练LSTM网络;将流数据送入训练好的网络中进行预测。本发明能够适用于大部分流数据,可以获得较好的鲁棒性和准确率。
-
公开(公告)号:CN118585956A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410727574.2
申请日:2024-06-06
申请人: 北京航天长峰科技工业集团有限公司
摘要: 本发明提供一种基于大数据实时计算的海上船舶多源信息目标融合方法,包括轨迹大数据存储计算、多源信息目标融合、目标融合可视化,从目标历史轨迹、目标位置、运动特性和形状大小等方面的相似性构建目标融合算法模型,进而实现雷达与雷达、雷达与AIS、AIS与AIS、雷达与北斗、AIS与北斗、北斗与北斗三种感知信息6种类型目标融合,提高了目标融合的准确性和实时性,降低了目标冗余识别或误识别造成的干扰,能确保对海上态势监控的可靠性及监控质量。
-
公开(公告)号:CN115982412A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202111196060.1
申请日:2021-10-14
申请人: 北京航天长峰科技工业集团有限公司
发明人: 栾晓丹
IPC分类号: G06F16/90 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于STL分解和LSTM网络的时间序列预测方法,首先将每一段流数据表示成一个时间顺序向量,应用随机森林算法来剔除掉流数据中的突变点和和全局稀疏点,再对剔除的数据空位进行线性插值;然后对流数据进行STL分解,将分解后的各个分量作为新的特征合并进原本的流数据中;搭建LSTM网络模型,使用流数据中的前向数据信息作为模型的输入,输出预测的数据信息;将分解后合并进新特征的流数据输入LSTM网络中,训练LSTM网络;最后将流数据送入训练好的网络中进行预测。本发明能够对流数据进行预测,并具有一定的鲁棒性和准确率。
-
-