-
公开(公告)号：CN117994914A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211333967.2
申请日：2022-10-28
申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司
IPC分类号： G08B13/196 , G08B13/24 , G08B25/00 , H04W4/38
摘要： 本发明涉及一种基于多传感器融合的周界防控方法本，把多种传感器协议抽象成一个统一的接口形式，方便报警数据的共享，通过对多种传感器信息及报警数据的采集，结合视频安防监控系统以及多维度融合研判等，对入侵事件进行精确定位，精准分析，及时告警并进行相关处置。通过本发明可以对任一新类型的传感器设备，只需配置本传感器特有属性字段，以及ip、端口和协议类型，便可进行该传感器报警数据的快速对接并和其他传感器进行统一格式入库，统一格式共享。
-
公开(公告)号：CN117992490A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211333924.4
申请日：2022-10-28
申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/22
摘要： 本发明涉及一种百亿级船舶运动数据的实时处理方法，对于雷达扫描到的船舶数据，进行压缩处理后分别存入clickhouse数据库和Elasticsearch搜索引擎中，提供对于百亿级别的船舶数据按照区域查询雷达轨迹、多目标轨迹查询等检索方式，同时将未处理原始数据也存入数据库中，提供对原始数据的按雷达ID查询，按船舶ID查询等快速查询方法。本发明可解决船舶轨迹数据量大，难以进行长时间存储，难以进行空间查询等问题。
-
公开(公告)号：CN117953249A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211333836.4
申请日：2022-10-28
申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于轨迹图像特征相似度的船舶轨迹聚类算法，首先基于船舶轨迹图像相似度，使用K‑means算法对船舶轨迹进行聚类，然后基于聚类的结果，对原数据集进行均衡采样，作为新的训练数据集，训练PCA特征值矩阵，对提取的轨迹图像特征进行降维处理，基于得到的PCA特征值矩阵对原数据集提取的轨迹图像特征进行降维，采用基于船舶轨迹图像相似度的K‑means算法对降维后船舶轨迹图像特征进行二次聚类，得到最终簇类。本算法在准确率上对比传统的基于DTW的K中心点聚类算法提升10个百分点，能够对完整船舶轨迹聚类。
-
公开(公告)号：CN106856577A
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510888152.4
申请日：2015-12-07
申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司
IPC分类号： H04N21/8549 , G06T7/20
摘要： 一种可解决多目标碰撞及遮挡问题的视频摘要生成方法，包括背景重建模块、目标检测模块、目标跟踪模块、目标轨迹后处理模块、目标轨迹生成模块、视频摘要生成模块。本发明是一种基于对象的动态视频摘要生成方式，该方法对监控视频进行智能分析处理，对源视频中的目标进行检测和跟踪，并提取目标位置大小等轨迹信息，通过轨迹的组合优化生成包含所有目标的浓缩视频，该方法能够有效降低视频空间冗余和时间冗余。
-
公开(公告)号：CN112667700A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910980793.0
申请日：2019-10-16
申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/36 , G06F16/9535 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种政务大数据超级搜索系统，包括前端显示模块、超级搜索模块、数据治理模块、全息档案模块、数据存储模块；采用ElasticSearch+MPP架构重点解决大规模结构化数据高效查询检索问题，能够高效实现关键词全文检索、拼音检索、范围检索、逻辑组合检索和人像检索，并可对搜索结果的显示字段灵活配置，解决现有检索方式检索查询效率慢、检索数据种类少、检索范围不足以及搜索结果显示修改难等问题，同时结合MPP DB、HDFS、Neo4j多类型数据存储模式，可实现搜索结果详情信息的快速全面查询查看。
-
公开(公告)号：CN111159276A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201811326957.X
申请日：2018-11-08
申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于混合存储模式的全息画像系统构建方法，根据调研分析形成用户属性维度标签、用户行为维度标签、用户消费维度标签、风险控制维度标签，并统一规范标签命名方式；通过日增量数据和日全量数据的表结构设计，将结构化数据、半结构化数据、非结构化数据形成逻辑统一的数据存储架构，并将存储标签数据；完成统计类标签、规则类标签、挖掘类标签、流式计算标签的开发，并设计标签权重算法，设定标签的初始权重；实现标签视图查询、标签编辑管理、自定义配置查询、多维透视分析、目标人群圈定功能；采用可视化技术实现全息画像信息的个性化展示。本发明能够有效实现全息画像检索高效、画像信息准确全面。
-
公开(公告)号：CN106887013A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510907633.5
申请日：2015-12-10
申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司
IPC分类号： G06T7/292
CPC分类号： G06T7/20 , G06T2207/30232
摘要： 一种基于连通区域结合最近邻和粒子滤波的多目标跟踪方法，从前景图像寻找连通区域，每一个连通区域视作一个新团块，提取当前帧中所有团块，并计算团块的质心、宽度和高度，并添加到新团块列表；对每一个已被跟踪的团块，通过与已被跟踪团块的位置和大小及其卡尔曼预测的位置和大小进行碰撞分析；对每一个新团块，通过与已被跟踪团块及其卡尔曼预测团块的位置及大小进行碰撞分析；对已被跟踪的团块进行判断，若存在碰撞，则采用带权重的粒子滤波进行预测跟踪得到目标团块，若不存在碰撞，则寻找距离上一帧里的团块最近的当前帧的团块作为目标团块，最后将得到的目标团块添加到跟踪轨迹。
-
公开(公告)号：CN117952825A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211333799.7
申请日：2022-10-28
申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司
IPC分类号： G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及一种基于有监督学习的船舶轨迹插值模型及算法，包括基于监督学习的模型训练模块和多模型融合的轨迹插值模块；所述基于监督学习的模型训练模块实现对采集到的海上船舶轨迹信息的有监督模型训练，得到可填充稀疏轨迹的模型；所述多模型融合的轨迹插值模块实现多种模型的输出结果融合，获取目标船舶在指定时刻置信度最高的经纬度位置。本发明通过训练有监督学习的网络模型获取稀疏轨迹间关键细节，并结合传递经典算法的输出结果进行加权融合，有效提升海上船舶轨迹插值的准确度。
-
公开(公告)号：CN117526960A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311541228.7
申请日：2023-11-17
申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种融合时空特征的轨迹信息压缩方法，针对新出现的目标轨迹点，通过初始化阶段初始化构建轨迹点目标三元组，记录累计距离，如果满足距离稀疏化条件判断，则进行关键点判断；满足密集型的轨迹点目标，持续计算累计距离，判断是否超过稀疏化距离阈值，进行更新。本发明在满足高数据压缩比、欧氏距离标准差较小的条件下，保留了轨迹数据的关键点，尤其有效保留了轨迹方向连续变化的关键点，有效表示轨迹的连续性特征，同时降低了计算量，提升了实时数据压缩效率。
-
公开(公告)号：CN117475234A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311539303.6
申请日：2023-11-17
申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于背景和前景注意力机制的小目标检测系统及方法，设计了一个预测网络来预测每个特征像素的目标分数，该目标分数表明了对应特征像素为目标的概率，记录最大的K个分数位置索引，将对应的位映射到前面层中，进行遮掩得到背景特征图和前景特征图；采用两个特定注意力子模块，在背景中应用局部注意力以及在前景中应用全局注意力，最后，重新对特征图进行加权并融合，从而在小目标检测中大幅提升精度。本发明可以用于大多数基于CNN的模型中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
23 条记录 (耗时 0.036 秒)
