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公开(公告)号:CN104363305B
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201410724981.4
申请日:2014-12-03
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明公开了一种基于移动终端的社区管理与服务系统,社区居民使用社区问题采集子系统对发现问题拍照并标注问题内容和严重程度后上传问题到社区问题数据库。问题热点区域发现子系统从社区问题数据库中获取问题数据生成热点区域并发送给问题处理工作分配子系统。问题处理工作分配子系统从工作评分数据库和管理员数据库获取相应数据并将问题热点区域的处理工作分配给相应的工作人员。工作人员使用问题处理结果反馈子系统将处理问题反馈给服务器和居民。居民通过处理结果评价子系统对问题处理的满意度进行评价并上传评分到工作评价数据库。本发明可以使社区居民参与到社区管理中,能直观的显示社区问题区域、改善工作情况,实现社区管理的智慧化。
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公开(公告)号:CN104615526A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201410740935.3
申请日:2014-12-05
申请人: 北京航空航天大学
摘要: 本发明涉及一种大数据平台的监控系统,包括大数据平台运行信息统计模块,大数据平台作业监控模块和大数据平台作业统计分析模块。大数据平台的监控系统解决的问题如下:第一,大数据平台使用Hadoop存储管理数据。本系统实现对平台中组件的监控,并在界面上展示。第二,针对平台上的作业,大数据平台只存储作业运行最终状态,对作业的中间状态没有记录,不利于作业分析。本系统实现了作业中间过程监控,并对作业的输入输出数据量和依赖信息进行采集和存储。第三,大数据平台中缺乏对作业运行状态和趋势的统计和分析,只能获取作业当前的运行信息。本系统通过对作业运行过程数据的统计和分析,实现了大数据平台中作业的运行趋势的统计和分析。
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公开(公告)号:CN104363305A
公开(公告)日:2015-02-18
申请号:CN201410724981.4
申请日:2014-12-03
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: H04L29/08
CPC分类号: G06Q10/00 , G06F17/30598 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种基于移动终端的社区管理与服务系统,社区居民使用社区问题采集子系统对发现问题拍照并标注问题内容和严重程度后上传问题到社区问题数据库。问题热点区域发现子系统从社区问题数据库中获取问题数据生成热点区域并发送给问题处理工作分配子系统。问题处理工作分配子系统从工作评分数据库和管理员数据库获取相应数据并将问题热点区域的处理工作分配给相应的工作人员。工作人员使用问题处理结果反馈子系统将处理问题反馈给服务器和居民。居民通过处理结果评价子系统对问题处理的满意度进行评价并上传评分到工作评价数据库。本发明可以使社区居民参与到社区管理中,能直观的显示社区问题区域、改善工作情况,实现社区管理的智慧化。
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公开(公告)号:CN104346438A
公开(公告)日:2015-02-11
申请号:CN201410466994.6
申请日:2014-09-14
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F17/30595 , G06F3/067
摘要: 一种基于大数据数据管理服务系统,包括:异构数据的归一化描述模块,数据语义化模块,数据存储性能模块,数据逻辑管理模块,数据场景化及服务匹配模块和数据展示模块。基于场景的大数据管理服务系统解决的问题如下:第一,现在数据体量(volumes)大,其次数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式丰富综合形成了存储困难的问题。第二,数据异构的描述。大数据多源的数据形成了一个个数据孤岛。在每种数据源中不但有各不相同的数据结构,同时也有不同的命名体系。即使同构的数据也无法互通。第三,数据匹配难题,由于数据种类的结构不同形成的数据匹配问题,查准率和召回率低下,查询代价高昂。
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公开(公告)号:CN104346438B
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201410466994.6
申请日:2014-09-14
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 一种基于大数据数据管理服务系统,包括:异构数据的归一化描述模块,数据语义化模块,数据存储性能模块,数据逻辑管理模块,数据场景化及服务匹配模块和数据展示模块。基于场景的大数据管理服务系统解决的问题如下:第一,现在数据体量(volumes)大,其次数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式丰富综合形成了存储困难的问题。第二,数据异构的描述。大数据多源的数据形成了一个个数据孤岛。在每种数据源中不但有各不相同的数据结构,同时也有不同的命名体系。即使同构的数据也无法互通。第三,数据匹配难题,由于数据种类的结构不同形成的数据匹配问题,查准率和召回率低下,查询代价高昂。
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