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公开(公告)号：CN112953555B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110134203.X
申请日：2021-01-29
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H03M13/11
摘要： 本发明提出一种基于错误概率辅助的删除信道下极化码构造方法，根据u端比特的实际译码的错误概率分布提前固定部分比特即利用实际译码的错误概率的中位数选择出“最好”和“最坏”的比特提前固定下来，在之后的蒙特卡洛仿真中不计算这些提前固定的节点的错误概率，使用实际译码的错误概率的平均值作为度量标准进行大规模蒙特卡洛仿真确定剩余比特的可靠性排序。在固定删除错误数量的删除信道中，此方法可以极大地降低构造复杂度，通过该方法构造的信息集和冻结集在译码中能够获得更低的误帧率性能。同时本发明通过提前固定部分比特降低了蒙特卡洛仿真的复杂度，这有利于增加蒙特卡洛仿真的实用性。
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公开(公告)号：CN112260798B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202011040071.6
申请日：2020-09-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提出一种基于极化码的物理层控制信道盲检测方法，具体是指一种PDCCH信道下的基于极化码的二阶段盲检测方法，使检测次数降低50％左右，能够有效提高系统效率。包括(1)DCI检测度量值；(2)基于快速HTHD译码算法的DCI度量值计算准则；(3)二阶段盲检测方案。盲检测过程需要确定两个未知自由度，即DCI长度以及PDCCH长度。候选码块总量等于DCI格式种类数与PDCCH格式种类数的乘积。在检测中，若能首先确定DCI格式，则可以预先排除一半的无效候选，降低复杂度。在DCI检测过程中，译码器不清楚正确的DCI信息长度，需尝试按照可能的DCI长度进行译码，根据译码结果计算不同DCI长度假设下译码结果的可靠性，以此作为判断DCI格式的依据。
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公开(公告)号：CN109286473A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811367786.5
申请日：2018-11-16
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明公开了一种基于极化码的低复杂度PDCCH信道盲检测方法，属于通信领域。首先确定需要检测的候选DCI格式；然后逐个提取PDCCH候选进行译码，获得d个译码结果，同时计算d个路径度量值CM；在d个译码结果中筛选出校验正确的译码结果；当结果个数大于1时，选择最小的度量值对应的信息长度作为该当前候选PDCCH的结果；当所有PDCCH候选都不存在符合CRC校验的信息序列，选择最小的度量值CM对应的信息长度作为当前候选PDCCH实际承载的DCI信息长度。最后根据当前候选PDCCH中承载的信息位数量进行CASCL译码，解扰RNTI进行校验CRC，CASCL译码校验成功，则找到了当前候选PDCCH的正确结果；否则选择下一个候选PDCCH直至搜索完毕。本发明降低盲检测复杂度，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN110808740B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201911060254.1
申请日：2019-11-01
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H03M13/01
摘要： 本发明公开一种删节信道下基于极化码的低复杂度译码方法，步骤如下：步骤1、根据SC译码因子图，确定每个译码节点的位置参数；步骤2、计算每个节点上不同场景的概率；按照三段码字中删节错误的出现数量与位置，进行排列组合，计算特定删节图样对应场景的出现概率权重；步骤3、对上述场景出现概率权重按照从大到小的顺序排列；获得每个节点上场景出现概率的大小顺序；步骤4、给定每个节点上的剪枝错误概率上限，对于每个节点分别计算各自的剪枝图样；步骤5、执行SC译码，在每个节点上，对剪枝图样对应的场景概率置0，获得最终的译码结果。本发明方法能有效降低译码复杂度；能够在控制译码性能的同时降低译码复杂度；具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN107359967A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710581198.0
申请日：2017-07-17
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明提供了一种基于极化码的降低PDCCH盲检次数的盲检方法，属于通信领域。本发明在进行极化编码之前，计算并统一当前传输模式下两种DCI长度的最大值，同时设置1比特的标记位区分两种可能的DCI格式，在带有标记位的信息后添加CRC校验位，获得参与极化编码的信息序列。根据高层信令要求的PDCCH聚合等级通过打孔的极化编码获得PDCCH信道传输的码字序列。在用户端盲检过程中，根据传输模式计算译码输出的信息位长度，通过CASCL译码算法筛选出符合当前用户身份的PDCCH序列，根据译码结果中的标记位确定最终的DCI信息长度，并提取控制信息。本发明所述的盲检方法在不提高原有检测错误率的前提下有效降低了检测次数，提高了系统效率，便于实际应用。
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公开(公告)号：CN113965292B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111197011.X
申请日：2021-10-14
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提出一种基于聚合构造的低复杂度极化码SC译码方法，具体是基于节点可靠性的可靠节点聚合构造方法以及可靠节点多路径译码方法。所述的节点聚合构造方法不依赖于译码过程中计算得到的对数似然比信息，可以在译码执行前完成。克服了现有文献需要在译码过程中进行比较操作从而判定可靠节点位置的不足。降低了译码器实现复杂度，省略了大量与SC译码本身无关的比较判决操作。所述译码方法符合3GPP TS38.212协议关于控制信道极化编码的规定，在PDCCH信道发送端严格按照协议规定完成信道编码处理。适用于传统极化编码构造、采用CRC级联的极化码构造以及多种固定冻结集顺序的编码构造。具有良好的通用性、实用性。
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公开(公告)号：CN113965292A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111197011.X
申请日：2021-10-14
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提出一种基于聚合构造的低复杂度极化码SC译码方法，具体是基于节点可靠性的可靠节点聚合构造方法以及可靠节点多路径译码方法。所述的节点聚合构造方法不依赖于译码过程中计算得到的对数似然比信息，可以在译码执行前完成。克服了现有文献需要在译码过程中进行比较操作从而判定可靠节点位置的不足。降低了译码器实现复杂度，省略了大量与SC译码本身无关的比较判决操作。所述译码方法符合3GPP TS38.212协议关于控制信道极化编码的规定，在PDCCH信道发送端严格按照协议规定完成信道编码处理。适用于传统极化编码构造、采用CRC级联的极化码构造以及多种固定冻结集顺序的编码构造。具有良好的通用性、实用性。
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公开(公告)号：CN112953555A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110134203.X
申请日：2021-01-29
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H03M13/11
摘要： 本发明提出一种基于错误概率辅助的删除信道下极化码构造方法，根据u端比特的实际译码的错误概率分布提前固定部分比特即利用实际译码的错误概率的中位数选择出“最好”和“最坏”的比特提前固定下来，在之后的蒙特卡洛仿真中不计算这些提前固定的节点的错误概率，使用实际译码的错误概率的平均值作为度量标准进行大规模蒙特卡洛仿真确定剩余比特的可靠性排序。在固定删除错误数量的删除信道中，此方法可以极大地降低构造复杂度，通过该方法构造的信息集和冻结集在译码中能够获得更低的误帧率性能。同时本发明通过提前固定部分比特降低了蒙特卡洛仿真的复杂度，这有利于增加蒙特卡洛仿真的实用性。
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公开(公告)号：CN111313914A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911071596.3
申请日：2019-11-05
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H03M13/15
摘要： 本发明公开一种基于神经网络分类器的SCL简化译码方法，步骤如下：步骤一、在进行译码前需要先进行神经网络分类器的训练；步骤二、在完成分类器训练后，将分类器用于路径分裂筛选策略。本发明方法将机器学习分类器与传统信道译码算法相结合，充分利用了译码过程中可以收到的各种信息量，使得算法可以对关键比特更加精准的定位和判别，进而大大减少了所提简化SCL译码算法的路径分裂和剪枝操作，带来了计算、排序等复杂度的降低，且在L较大时具有较低的时钟周期，提高了算法硬件可实现性。
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公开(公告)号：CN111313914B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911071596.3
申请日：2019-11-05
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H03M13/15
摘要： 本发明公开一种基于神经网络分类器的SCL简化译码方法，步骤如下：步骤一、在进行译码前需要先进行神经网络分类器的训练；步骤二、在完成分类器训练后，将分类器用于路径分裂筛选策略。本发明方法将机器学习分类器与传统信道译码算法相结合，充分利用了译码过程中可以收到的各种信息量，使得算法可以对关键比特更加精准的定位和判别，进而大大减少了所提简化SCL译码算法的路径分裂和剪枝操作，带来了计算、排序等复杂度的降低，且在L较大时具有较低的时钟周期，提高了算法硬件可实现性。
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