公开(公告)号：CN114781256B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202210405653.2

申请日：2022-04-18

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 杨世春 ,  林家源 ,  张正杰 ,  曹瑞 ,  程晗超 ,  刘新华 ,  李兴虎

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/23 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G06F17/16 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

摘要： 本发明涉及一种基于云端终身学习的动力电池热失控风险评估方法，包括如下步骤：云端数据清洗：整车T‑box将BMS采集的动力电池各性能参数数据实时上传至云端，并对上述数据进行清洗，然后形成单车数据集；计算动态特征元素导致热失控概率以及基于多因素动态可靠度函数的热失控概率：通过提取单车数据集中的与热失控相关的动态特征元素以及相关因素的可靠度函数，基于动态特征元素以及可靠度函数计算其导致热失控的概率；最后，通过多源数据融合方法，将所有热失控概率进行数据融合，最终计算得到动力电池综合热失控风险评估和综合热失控概率。本方法通过对动力电池全生命周期热失控概率计算参数的动态调整，提升了预测的准确性以及实用性。

公开(公告)号：CN115291115A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211044785.3

申请日：2022-08-30

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 杨世春 ,  舒唯 ,  程晗超 ,  张正杰 ,  林家源 ,  周新岸 ,  闫啸宇 ,  曹耀光 ,  陈飞

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01K13/00 ,  H01M10/613 ,  H01M10/643 ,  H01M10/6568 ,  H01M10/6557

摘要： 本发明涉及一种液冷电池模组核心温度在线估计方法，属于电池管理技术领域。本发明的液冷电池模组核心温度在线估计方法建立了电池模组内不同位置电池单体散热情况建立电池核心和表面温度的模型,并采用显示欧拉法对连续时间系统进行离散，利用双卡尔曼滤波算法建立电池热物性参数和核心温度的实时估计模型。本发明实现了热物性参数与温度状态的协同在线估计，且只需使用少量的电池壳体温度测量值来估计整个电池组的核心温度，降低成本的同时更好地实现电池热管理和监测，提高电池温度估计的准确性，确保电池安全。

公开(公告)号：CN114781256A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210405653.2

申请日：2022-04-18

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 杨世春 ,  林家源 ,  张正杰 ,  曹瑞 ,  程晗超 ,  刘新华 ,  李兴虎

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

摘要： 本发明涉及一种基于云端终身学习的动力电池热失控风险评估方法，包括如下步骤：云端数据清洗：整车T‑box将BMS采集的动力电池各性能参数数据实时上传至云端，并对上述数据进行清洗，然后形成单车数据集；计算动态特征元素导致热失控概率以及基于多因素动态可靠度函数的热失控概率：通过提取单车数据集中的与热失控相关的动态特征元素以及相关因素的可靠度函数，基于动态特征元素以及可靠度函数计算其导致热失控的概率；最后，通过多源数据融合方法，将所有热失控概率进行数据融合，最终计算得到动力电池综合热失控风险评估和综合热失控概率。本方法通过对动力电池全生命周期热失控概率计算参数的动态调整，提升了预测的准确性以及实用性。

公开(公告)号：CN115291115B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202211044785.3

申请日：2022-08-30

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 杨世春 ,  舒唯 ,  程晗超 ,  张正杰 ,  林家源 ,  周新岸 ,  闫啸宇 ,  曹耀光 ,  陈飞

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01K13/00 ,  H01M10/613 ,  H01M10/643 ,  H01M10/6568 ,  H01M10/6557

摘要： 本发明涉及一种液冷电池模组核心温度在线估计方法，属于电池管理技术领域。本发明的液冷电池模组核心温度在线估计方法建立了电池模组内不同位置电池单体散热情况建立电池核心和表面温度的模型,并采用显示欧拉法对连续时间系统进行离散，利用双卡尔曼滤波算法建立电池热物性参数和核心温度的实时估计模型。本发明实现了热物性参数与温度状态的协同在线估计，且只需使用少量的电池壳体温度测量值来估计整个电池组的核心温度，降低成本的同时更好地实现电池热管理和监测，提高电池温度估计的准确性，确保电池安全。

公开(公告)号：CN113848492A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202110934846.2

申请日：2021-08-16

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 杨世春 ,  高心磊 ,  刘新华 ,  谢文龙 ,  曹瑞 ,  程晗超

IPC分类号： G01R31/392

摘要： 本发明提供了一种无人机电池老化电滥用试验方法，属于电池安全领域。其主要原理是针对无人机所用的电池模组，进行无人机工作工况老化试验，老化结束后对该电池进行电滥用的试验测试，模拟无人机经历正常工作后的电池老化情况，以探求无人机电池经历工况老化后的电滥用安全性能。其中，老化试验工况根据无人机所搭载的锂离子电池模组所经历的工作工况，包括悬停、大功率起降的工作姿态，以模拟无人机的工作状态，电滥用试验工况推荐选择过充电，可以较好地评估无人机在老化后的安全性能，避免电池使用过程中带来严重的安全问题。