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公开(公告)号：CN114781256B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210405653.2
申请日：2022-04-18
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种基于云端终身学习的动力电池热失控风险评估方法，包括如下步骤：云端数据清洗：整车T‑box将BMS采集的动力电池各性能参数数据实时上传至云端，并对上述数据进行清洗，然后形成单车数据集；计算动态特征元素导致热失控概率以及基于多因素动态可靠度函数的热失控概率：通过提取单车数据集中的与热失控相关的动态特征元素以及相关因素的可靠度函数，基于动态特征元素以及可靠度函数计算其导致热失控的概率；最后，通过多源数据融合方法，将所有热失控概率进行数据融合，最终计算得到动力电池综合热失控风险评估和综合热失控概率。本方法通过对动力电池全生命周期热失控概率计算参数的动态调整，提升了预测的准确性以及实用性。
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公开(公告)号：CN115422713A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210916380.8
申请日：2022-08-01
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , H01M10/058 , H01M10/42 , G01R31/367
摘要： 发明提供了一种基于数字孪生的动力电池制造工艺优化方法，该方法将动力电池制造阶段关键材料参数、工艺参数和质检参数等上传存储到动力电池基因信息数据库，并在赛博物理空间建立动力电池数字孪生特征模型，使用过程中，动力电池数字孪生特征模型与动力电池物理实体连接，并对模型进行实时更新和迭代，将动力电池使用过程中的特征参数与动力电池制造过程中的基因信息进行比对，找出故障问题或失效原因，从而对动力电池制造工艺进行反馈优化。
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公开(公告)号：CN111628210A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010324183.8
申请日：2020-04-22
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H01M10/0525 , H01M10/058 , H01M10/48 , H01M10/42
摘要： 本发明涉及一种支持原位测量电池内部温度的锂离子电池及制作方法，通过预埋在电池极片上的热电偶探头实现了电池内部温度的原位测量，在电池使用的过程中能够精确的对电池内部温度变化进行高精度动态测量，解决了现有技术难以避免的测温固有误差问题，对于提高电池运行安全具有显著效果；同时制作方法简便易实现。
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公开(公告)号：CN115291115B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211044785.3
申请日：2022-08-30
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01K13/00 , H01M10/613 , H01M10/643 , H01M10/6568 , H01M10/6557
摘要： 本发明涉及一种液冷电池模组核心温度在线估计方法，属于电池管理技术领域。本发明的液冷电池模组核心温度在线估计方法建立了电池模组内不同位置电池单体散热情况建立电池核心和表面温度的模型,并采用显示欧拉法对连续时间系统进行离散，利用双卡尔曼滤波算法建立电池热物性参数和核心温度的实时估计模型。本发明实现了热物性参数与温度状态的协同在线估计，且只需使用少量的电池壳体温度测量值来估计整个电池组的核心温度，降低成本的同时更好地实现电池热管理和监测，提高电池温度估计的准确性，确保电池安全。
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公开(公告)号：CN114734873B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210403841.1
申请日：2022-04-18
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： B60L58/10 , B60Q9/00 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种基于云端在线数据的动力电池单体热失控预警方法，包括以下步骤：S1：对云端收集的电池组数据进行电池模组边界特征提取，并形成高维矩阵；S2：提取出上述高维矩阵的低维特征矩阵，基于所述低维特征矩阵计算当前失效概率，根据预设的失效概率阈值与所述当前失效概率进行比较，判定当前是否存在热失控风险；S3：判定有热失控风险时，计算高维矩阵中每个维度对失效概率的贡献值，确定失效概率贡献最大的边界特征对应的单体电池为待核验高危单体；S4：分析所述待核验高危单体在线电压、温度与SOC数据，根据偏差程度值对应三级不同的等级进行报警。本方法通过对动力单体电池热失控进行预警，提升了电池运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN115396508A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210788867.2
申请日：2022-07-06
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种基于赛博链的动力电池管理架构与方法，动力电池管理架构包括依次连接并形成赛博链的车端用户层、云端微服务层和云端孪生模型层，将车端所需功能抽象为微服务，云端平台采用分层级设计，在云端建立多种动力电池数字孪生模型解算该服务功能，并基于竞争机制评价并优选数字孪生模型作为微服务提供至车端用户，基于竞争结果存储参数等构成信息链，提高后续微服务请求条件下的模型能力，采用赛博链多层级控制架构实现动力电池直接高效管理。
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公开(公告)号：CN114943135A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210350803.4
申请日：2022-04-02
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 一种基于数字孪生的动力电池设计与管理方法，包括建立与电池样品映射的多物理场耦合机理模型，并利用实验数据对多物理场耦合机理模型进行标定，利用活性子空间方法对多物理场机理模型的计算结果数据集进行敏感度分析，筛选出影响电池性能的关键参数作为模型的主控参数，建立神经网络高效量化模拟模型，能够实现映射物理实体的动力电池孪生模型等步骤，该方法可以降低成本，实现敏捷开发，降低了参数辨识的工作量和盲目性，精度高且保持稳定，也能够实现动力电池的全生命周期闭环控制。
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公开(公告)号：CN114580496A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210082128.1
申请日：2022-01-24
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供了一种锂离子电池单体故障检测方法，通过对多组正常工作的锂离子电池进行一定倍率恒流充放电循环试验，采集循环过程中电压与电池表面温度数据，然后对采集的数据进行处理，提取锂离子电池特征曲线并提取特征曲线峰值数据，再构建数据集并进行数据驱动模型训练，计算得到Hotelling T2统计量与SPE统计量，进而得到正常工作的锂离子电池失效概率，并设置异常判定概率阈值，然后对待测锂离子电池进行上述操作得到待测锂离子电池失效概率，根据待测锂离子电池失效概率与异常判定概率阈值的比对结果判断电池是否故障。本方法选择包含了电池性能演变与熵热变化等信息的数据集，更能体现电池复杂的微观性能演变，确保了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115396508B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210788867.2
申请日：2022-07-06
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种基于赛博链的动力电池管理系统与方法，动力电池管理系统包括依次连接并形成赛博链的车端用户层、云端微服务层和云端孪生模型层，将车端所需功能抽象为微服务，云端平台采用分层级设计，在云端建立多种动力电池数字孪生模型解算该服务功能，并基于竞争机制评价并优选数字孪生模型作为微服务提供至车端用户，基于竞争结果存储参数等构成信息链，提高后续微服务请求条件下的模型能力，采用赛博链多层级控制架构实现动力电池直接高效管理。
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公开(公告)号：CN116449213A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310311622.5
申请日：2023-03-28
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/367
摘要： 本发明公开了基于电池能观系统的神经网络系统状态观测器构建方法，对锂离子电池进行等效电路分析，建立考虑电池自放电的等效电路模型，对模型进行推导假设，构建系统可观的状态空间方程，构建系统可观并符合估计误差最终一致有界的状态空间方程，对能观系统的未知函数项，设计神经网络求解器进行逼近求解，包括神经网络的整体架构、系数优化方向与神经网络触发式在线更新机制。基于神经网络的状态空间方程求解结果，设计系统状态观测器实时估计系统状态，最终可获得当前电池的SOC等状态量。
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