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公开(公告)号：CN115220695A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210687400.9
申请日：2022-06-17
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F8/10 , G06F40/216 , G06F40/247 , G06F40/295 , G06N5/02
摘要： 本发明公开了一种基于领域模型的需求缺失信息的推荐方法，本发明通过从需求中提取概念术语，并通过知识模型、需求模型以及对齐模型来将所提取的需求补充到原始的领域模型中，得到补全后的领域模型，实现将所提取的概念术语映射在补全后的领域模型，然就基于所述领域模型以及补全后的领域模型中出现的规律进行需求缺失信息的推荐，从而大大提高领域模型对需求的覆盖率，继而有效解决了现有不能很好地进行需求缺失信息推荐的问题。
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公开(公告)号：CN113721889B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110937527.7
申请日：2021-08-16
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F8/10 , G06F40/211 , G06F40/279 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种需求追踪关系构建方法、装置及计算机可读存储介质。需求追踪关系构建方法，包括：对各个需求文档依次进行分词、句子成分分析和依存分析，以获取每个需求文档的结构化表示，其中，各个需求文档包括高层需求文档和低层需求文档；基于各个需求文档的结构化表示，确定同层需求文档间的关联关系以及不同层需求文档间所包含语义要素的匹配关系，并基于匹配关系，确定不同层需求文档间的追踪关系；基于同层需求文档间的关联关系，对追踪关系进行补充修正；基于补充修正后的追踪关系，结合向量空间模型所识别到的追踪关系，确定需求追踪关系。本发明可以提高构建追踪关系的准确率。(56)对比文件王飞 等.“一种安全攸关嵌入式系统需求追踪方法”《.计算机学报》.2017,第41卷(第03期),652-669.
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公开(公告)号：CN115268842A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210748534.7
申请日：2022-06-28
申请人： 北京航空航天大学 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
摘要： 本发明公开了一种基于启发式规则的软件需求描述模糊性检测方法，以一个特定软件系统的需求描述集合为输入，综合利用多种NLP技术处理需求条目，提取出关键数据结构，基于启发式规则对需求集合中存在的模糊性进行检测。本发明方法简单、有效，通过引入新的依存关系、改进旧的启发式规则，本发明解决了模糊范围检测准确率低的问题；结合已有的软件需求结构化算法以及软件需求关联关系检测算法，本发明提出了模糊传播检测算法，解决了现有模糊检测忽略模糊在需求间的传播的问题；本发明还包含了一个可视化软件需求模糊性检测工具，可以使得软件需求描述撰写人员十分方便地找到软件需求描述中存在的模糊性表达。
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公开(公告)号：CN113158654A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011301741.5
申请日：2020-11-19
申请人： 北京航空航天大学 , 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
IPC分类号： G06F40/253 , G06F40/30 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种领域模型提取方法、装置及可读存储介质，其中方法包括：对需求文档进行语法分析，确定分词之间的依赖关系；根据所述分词之间的依赖关系确定概念之间的语义关系；根据所述概念之间的语义关系确定对应的领域模型。本发明通过确定需求文档中分词之间的依赖关系；根据所述分词之间的依赖关系确定概念之间的语义关系；根据所述概念之间的语义关系确定对应的领域模型，由此提高了领域模型的提取准确率。
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公开(公告)号：CN118444881A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410622302.6
申请日：2024-05-20
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F8/10 , G06F40/186 , G06F40/30
摘要： 本申请公开了一种基于语义模板的功能需求生成方法及系统，包括从公开的需求数据集中选择样本数据集，并利用自然语言处理工具对样本数据集中的需求进行标注；基于标注后所述样本数据集中的需求，识别出出现频次高于预设次数阈值的SRL标签序列，作为SRL模板；利用识别的SRL模板和相应的需求样本训练Key2Temp模型；将给定的关键词及其ISO标准定义的语法角色输入到训练后的Key2Temp模型中，以获得推荐的SRL模板，以根据获得的SRL模板生成软件需求。本申请的方法能够简化SRS的编写和修改过程，并提高需求文档的质量和清晰度。
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公开(公告)号：CN115712895A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211372336.1
申请日：2022-11-03
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F21/56 , G06F21/62 , G06F40/289 , G06F8/53 , G06F18/22
摘要： 本申请公开了一种Android应用程序隐私违规的检测方法及装置，包括：基于给定的Android应用程序，提取Android待检测的API文档，以及，提取Android应用程序的隐私政策文本；提取所述Android待检测的API文档中的API关键词，以及，提取所述隐私政策文本中的隐私政策关键词；确定提取到的API关键词与隐私政策关键词之间的映射关系；根据所确定的映射关系判断该Android应用程序是否存在违反隐私政策的API使用。本申请实施例能够实现对一个给定Android应用程序与其隐私政策进行不一致分析，从而判断API的隐私违规行为。
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公开(公告)号：CN112925506A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202011360683.3
申请日：2020-11-27
申请人： 北京航空航天大学 , 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
摘要： 本发明公开了一种检测软件需求间冲突的方法及计算机可读存储介质，本发明完善了需求冲突类型，扩展了需求冲突的范围，从而使得本发明不仅仅局限于一对需求之间的冲突，还包括了多个需求共同作用的冲突，另外，本发明还提出了一套需求间冲突检测算法，可以对自然语言描述的需求进行冲突检测，具有较低的时间复杂度并且完全自动化进行，不需要任何其他辅助数据。
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公开(公告)号：CN113723085B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110985907.8
申请日：2021-08-26
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/237 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种隐私政策文档中伪模糊检测方法，所述方法包括：获取隐私政策样本集，并基于扎根理论对所述隐私政策样本集中支撑语句的支撑模式进行总结归类，以构建伪模糊检测模型；基于深度神经网络模型的模糊检测算法，获取待检测隐私政策文档的模糊语句；基于所述模糊语句和所述待检测隐私政策文档，根据所述伪模糊检测模型，对每个所述模糊语句进行潜在伪模糊判定，以识别潜在伪模糊语句。本发明增加了对模糊语句的二次检测，可筛除第一次检测中出现的错误结果，提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115221868A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210688666.5
申请日：2022-06-17
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F40/268 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种需求条目分割方法，本发明设计了一个基于预训练的语言表征模型BERT和暹罗网络的需求分割Siamese学习框架，在该框架集成了语义相关性和句子连词来进行句子相关性度量，然后基于一组最小语义构成(MSC)规则，根据语义角色标记SRL注释对每个片段中的语义元素进行完整性检查，对分割结果进行启发式优化。实验表明，与现有的文本分割方法相比，本发明DRIP算法在不同复杂度的不同文档和段落的分割上表现出了良好的性能，在准确率上有了相当大的提高，平均准确率分别为57.65％—187.53％和54.46％—158.68％。
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公开(公告)号：CN113158654B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011301741.5
申请日：2020-11-19
申请人： 北京航空航天大学 , 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中国人民解放军军事科学院战争研究院
IPC分类号： G06F40/253 , G06F40/30 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种领域模型提取方法、装置及可读存储介质，其中方法包括：对需求文档进行语法分析，确定分词之间的依赖关系；根据所述分词之间的依赖关系确定概念之间的语义关系；根据所述概念之间的语义关系确定对应的领域模型。本发明通过确定需求文档中分词之间的依赖关系；根据所述分词之间的依赖关系确定概念之间的语义关系；根据所述概念之间的语义关系确定对应的领域模型，由此提高了领域模型的提取准确率。
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