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公开(公告)号:CN106228031B
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201610802049.8
申请日:2016-09-05
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明公开了一种基于试飞数据的飞行动力学模型频宽自适应辨识方法,属于飞机飞行试验和飞行动力学模型辨识技术领域。该方法首先采用平移机动动作至窗函数中心,和复制机动动作、补零圆整化数据预处理技术,以削减窗函数边缘缩减效应,提高频域辨识结果的精度。采用经典的Welch谱估计法计算输入、输出的功率谱密度、相干函数、频域响应,并采用多窗口综合技术,进一步提高频域辨识结果的精度。选定低阶等效的飞行动力学模型和等效拟配的频率点数;根据相干函数和功率谱密度,自适应的确定参数化模型辨识的频宽范围和频率节点位置;优化了最小二乘法频域低阶等效拟配,获得更准确的参数化的低阶等效模型。
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公开(公告)号:CN106228031A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610802049.8
申请日:2016-09-05
申请人: 北京航空航天大学
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明公开了一种基于试飞数据的飞行动力学模型频宽自适应辨识方法,属于飞机飞行试验和飞行动力学模型辨识技术领域。该方法首先采用平移机动动作至窗函数中心,和复制机动动作、补零圆整化数据预处理技术,以削减窗函数边缘缩减效应,提高频域辨识结果的精度。采用经典的Welch谱估计法计算输入、输出的功率谱密度、相干函数、频域响应,并采用多窗口综合技术,进一步提高频域辨识结果的精度。选定低阶等效的飞行动力学模型和等效拟配的频率点数;根据相干函数和功率谱密度,自适应的确定参数化模型辨识的频宽范围和频率节点位置;优化了最小二乘法频域低阶等效拟配,获得更准确的参数化的低阶等效模型。
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