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公开(公告)号：CN112558068A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011429585.0
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种多基线InSAR相位估计方法及系统。该方法包括：计算N个不同基线干涉图的概率密度；根据各概率密度，计算多基线联合概率密度的对数值；根据干涉图中的第一幅干涉图和最大缠绕数，构造流网络；计算流网络中交互边的权值；根据第一幅干涉图和权值，计算先验项的凸函数近似值；基于多基线联合概率密度的对数值和凸函数近似值，确定流网络的权值；基于权值利用最小割算法优化流网络，计算各个像素的缠绕数；更新循环变量，得到各个像素更新后的缠绕数；根据第一幅干涉图和更新后的缠绕数，计算未缠绕的真实相位，完成多基线InSAR相位估计。本发明能够解决基于变分能量项的最大后验估计方法在自然地形中性能欠缺的问题。
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公开(公告)号：CN112558068B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011429585.0
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种多基线InSAR相位估计方法及系统。该方法包括：计算N个不同基线干涉图的概率密度；根据各概率密度，计算多基线联合概率密度的对数值；根据干涉图中的第一幅干涉图和最大缠绕数，构造流网络；计算流网络中交互边的权值；根据第一幅干涉图和权值，计算先验项的凸函数近似值；基于多基线联合概率密度的对数值和凸函数近似值，确定流网络的权值；基于权值利用最小割算法优化流网络，计算各个像素的缠绕数；更新循环变量，得到各个像素更新后的缠绕数；根据第一幅干涉图和更新后的缠绕数，计算未缠绕的真实相位，完成多基线InSAR相位估计。本发明能够解决基于变分能量项的最大后验估计方法在自然地形中性能欠缺的问题。
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公开(公告)号：CN119024273B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411240028.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种可变脉冲重复频率的参数自动设计方法，涉及合成孔径雷达系统设计技术领域。首先根据星载/月基SAR系统参数和观测需求确定地面观测区域，并读入卫星与地面观测区域的斜距历程参数、星载/月基SAR系统参数和PRF选取的预设参数。然后基于斜距历程参数确定变PRF设计过程中的左/右侧最大最小斜距，并根据预设参数确定所有待计算的PRF集合，选择在左/右侧同时满足发射脉冲不遮挡和星下点回波不遮挡条件的所有PRF，记录各PRF对应的发射脉冲周期数和星下点回波周期数，筛选出位于同一个斑马图菱形框内的左侧PRF和右侧PRF各一个，将选出的左侧PRF和右侧PRF的斜距中心点进行连线，计算该直线所对应的一次函数，并利用该一次函数计算各时刻的PRF。
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公开(公告)号：CN119024273A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411240028.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种可变脉冲重复频率的参数自动设计方法，涉及合成孔径雷达系统设计技术领域。首先根据星载/月基SAR系统参数和观测需求确定地面观测区域，并读入卫星与地面观测区域的斜距历程参数、星载/月基SAR系统参数和PRF选取的预设参数。然后基于斜距历程参数确定变PRF设计过程中的左/右侧最大最小斜距，并根据预设参数确定所有待计算的PRF集合，选择在左/右侧同时满足发射脉冲不遮挡和星下点回波不遮挡条件的所有PRF，记录各PRF对应的发射脉冲周期数和星下点回波周期数，筛选出位于同一个斑马图菱形框内的左侧PRF和右侧PRF各一个，将选出的左侧PRF和右侧PRF的斜距中心点进行连线，计算该直线所对应的一次函数，并利用该一次函数计算各时刻的PRF。
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公开(公告)号：CN118604823A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410328312.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，特别涉及一种海洋舰船目标成像检测方法、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取经过解调处理的星载SAR回波数据；通过在距离向上进行匹配滤波，得到对应的距离压缩域初步成像；通过在方位向上进行一维压缩，得到对应的一维距离向信号；利用训练好的一维距离向信号筛选模型，对得到的一维距离向信号进行初步筛选，选出其中有目标区域对应的一维距离向信号；通过索引及成像得到对应的目标响应区域初步图像；通过区域动态量化进行分块筛选，得到目标区域图像；利用训练好的目标检测模型对得到的各目标区域图像进行检测，得到相应的检测结果。本发明能够提高针对海洋SAR图像进行成像检测的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113570632B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110858033.X
申请日：2021-07-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高时相星载SAR序贯图像的运动小目标检测方法，方法包括以下步骤：对序贯图像进行峰值量化处理，采用鲁棒主成分分析方法进行序贯图像预检测，并获得稀疏矩阵，构建稀疏图像；对稀疏图像进行阈值分割，确定潜在动目标范围；通过邻域剔除潜在动目标范围内的孤立点，得到二值图像，对二值图像进行形态学处理，利用最小矩形包围框方法进行处理，符合运动统计特征的矩形框保留，为检测出的动目标信号；对同一图像检测结果中的两个相邻矩形框邻接处进行目视判读及分析。本发明实现通过多方位角观测星载SAR序贯图像对非均匀或极不均匀背景动、小目标进行检测的高效性和有效性。
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公开(公告)号：CN116299266A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310075163.5
申请日：2023-01-15
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种星载合成孔径雷达的方位向模糊度计算方法及装置。方法包括：获取星载雷达的设定参数；针对每个工作模式，均执行：基于设定参数，确定在当前工作模式下星载雷达照射目标场景中心点时目标场景中心点的位置矢量、目标场景中心点的经纬度和等效旋转点的位置矢量；确定目标场景中各目标位置点的位置矢量；确定星载雷达照射各目标位置点的照射时间，并确定在照射时间内每一个照射时刻下当前目标位置点的离轴角和雷达波束指向角；确定各目标位置点的方位向模糊度，以确定当前工作模式下方位向模糊度变化曲线。本方案可以通过采用通用的计算方法，提高星载合成孔径雷达在不同工作模式下方位向模糊度计算效率。
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公开(公告)号：CN108919265B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810777435.5
申请日：2018-07-16
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于互信息量最大的星载TomoSAR空间基线序列设计方法，涉及信号处理领域。针对场景的高程分布范围及高程分辨率指标，提出一种基于互信息量最大的星载TomoSAR空间基线序列设计方法。该方法主要包括两个步骤，步骤一、基于星载TomoSAR系统的非模糊高程范围及Rayleigh高程分辨率指标，确定基线间隔最大值及Rayleigh分辨率所对应基线跨度，并给出高程重建所需的最少基线数目；步骤二、构建TomoSAR通信系统模型，基于信息传输最优时互信息量最大的原理，精确搜索最优的基线跨度；步骤三、以最优基线跨度为中点，取分布于最优基线两侧的范围作为系统可实现的最优基线范围，结合最少基线数目的要求，获得均匀基线分布下的最优基线序列分布。
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公开(公告)号：CN109146803B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810830496.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多角度图像的SAR图像辐射分辨率提升方法、装置和计算机存储介质，其特征在于，所述方法包括：对基于SAR图像的多角度图像进行预处理，所述预处理至少包括统一量化处理和补边处理；以所述多角度图像中一副作为基础图像进行非局部均值滤波处理，得到参考图像；将所述参考图像与未处理的多角度图像进行联合非局部均值滤波处理，得到该图像的重建图像；以重建图像作为新的参考图像继续对未处理的多角度图像进行联合非局部均值滤波处理，直至达到预设条件或者全部多角度图像处理完毕结束迭代，并将最终得到的重构图像作为目标地区的观测图像。本发明能够有效提升图像的辐射分辨率，同时较好的保留图像中的细节信息。
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公开(公告)号：CN108089167B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201711352670.X
申请日：2017-12-15
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种合成孔径雷达跨脉冲干扰信号检测方法，包括：初始化雷达系统参数、目标成像场景参数及天线参数的步骤；构建干扰检测窗W，并仿真相应的干扰点回波信号SJ及虚假目标回波信号SP的步骤；通过比较判决门限Simin和峰值功率Xi，判断干扰信号是否存在的步骤。本发明的优点在于：本发明适用于解决SAR跨脉冲干扰的检测问题。本发明能够在保证合成孔径雷达正常工作且不改变信号参数、成像范围及分辨率等关键参数的情况下，通过波形设计并利用干扰检测窗接收信号实现对干扰信号的实时检测。
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