公开(公告)号：CN118916928A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202311506855.7

申请日：2023-11-13

申请人： 北京航空航天大学 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 钱志研 ,  李金中 ,  谢毓广 ,  李春培 ,  铁闪闪 ,  邱望洁 ,  王桢 ,  段祥骏 ,  李运硕 ,  刘畅

IPC分类号： G06F21/71 ,  G06F21/62 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种基于抗量子多方安全计算的分布式电力交易方案及系统，包括数据拥有者、数据使用者、系统管理者、密钥掌管者等多个主体，所述方案包括如下步骤:1)初始化阶段；2)确定门限阶段；3)密钥生成阶段；4)加密阶段；5)解密请求阶段；6)部分解密阶段；7)最终解密阶段。在分布式电力交易过程中解密用的私钥在单个节点上进行管理，造成的节点权限过大和私钥泄露问题，本发明将密钥权限进行分割，减轻单点私钥泄露风险，保障电力交易过程的安全性、正确性和匿名性，提升分布式电力交易过程敏感数据隐私保护能力和抗量子防御能力。

公开(公告)号：CN118713854A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410636285.1

申请日：2024-05-22

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 盛万兴 ,  梁英 ,  赵宇萌 ,  段祥骏 ,  冯德志 ,  许媛媛 ,  李佳 ,  白牧可 ,  李运硕 ,  张琳 ,  张天明 ,  史雪锋 ,  钱志研 ,  符金伟 ,  王晓晨 ,  高菲 ,  李建芳 ,  李雅洁 ,  张瑜 ,  赵珊珊 ,  徐冬杰 ,  黄硕

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06F21/57 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04

摘要： 基于自学习零可信的融合终端安全交互实现方法及系统，包括获取网络流量和用户行为数据；采用专家系统的误用检测技术对网络流量、用户行为数据进行有效检测；将通过有效检测的网络流量、用户行为数据采用预先训练好的混合模型进行异常检测；将通过异常检测的网络流量和用户行为数据在融合终端进行数据交互；其中，预先训练好的混合模型包括卷积神经网络和长短时记忆网络；预先训练好的混合模型是基于异常的网络流量数据和对应的用户行为异常模式分别对卷积神经网络和长短期记忆网络进行训练得到的。本发明提高了内部运行安全性，有效提升了终端自身通信的安全防护，进一步提高了基于深度学习的网络入侵检测方法的效果。

公开(公告)号：CN118506446A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410595723.4

申请日：2024-05-14

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 盛万兴 ,  梁英 ,  李佳 ,  段祥骏 ,  冯德志 ,  许媛媛 ,  赵宇萌 ,  白牧可 ,  李运硕 ,  张琳 ,  张天明 ,  史雪锋 ,  钱志研 ,  符金伟 ,  王晓晨 ,  高菲 ,  李建芳 ,  李雅洁 ,  张瑜 ,  赵珊珊 ,  徐冬杰 ,  黄硕

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30

摘要： 本发明提供了一种配网工程作业人员违规行为识别方法、系统及介质，包括：对待识别的视频图像进行去噪处理，得到去噪图像；根据作业场景和实体对象为去噪图像设置目标对象标签；根据目标对象标签选择对应的识别方法，并基于选择的识别方法和所述去噪图像得到检测结果；其中，所述识别方法包括：预先训练好的一阶目标检测模型和二阶目标检测模型。本发明避免了图像质量对识别准确率的影响，且采用多种识别方法实现了多目标对象的识别与定位。

公开(公告)号：CN118692004A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410636444.8

申请日：2024-05-22

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网北京市电力公司 ,  国网福建省电力有限公司

发明人： 李佳 ,  段祥骏 ,  冯德志 ,  赵宇萌 ,  白牧可 ,  李运硕 ,  许媛媛 ,  张琳 ,  史雪锋 ,  钱志研 ,  刘若溪 ,  徐兴全 ,  林奕夫 ,  刘坚 ,  杨德嵩

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种提高配电网作业安全风险目标识别精度的方法及系统，包括：基于原始视频流图像和配网工程作业的安全风险目标识别算法得到目标的位置、类别和置信度；基于所述目标的位置，将原始视频流图像自适应分割成多个方格，使目标的中心点分布在不同方格内；基于目标的中心点所处方格区域与相邻方格区域组的关联度，结合类别和置信度确定目标，以及目标的精准位置；基于所述目标的精准位置与所述原视频流中图片进行信息融合，得到识别结果。本发明提高了配电网作业安全风险目标识别可靠性与准确性，解决了现有目标识别技术普遍对弱小目标检测能力不佳，鲁棒性较差的问题。