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公开(公告)号:CN118395827A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410204760.8
申请日:2024-02-25
申请人: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06N5/04 , G06F9/50 , G06F18/2433 , G06F18/214
摘要: 本发明设计了一种资源受限条件下民航飞机四舱异常检测方法。该方法将模型轻量化部署与模型选择结合,通过轻量化形成备选模型。提取模型输入数据的特征训练模型选择器,通过堆叠多个轻量化的模型,通过模型选择器选择当前输入数据、时延目标下的最佳模型,达到有效避免轻量化导致的精度下降的同时优化推理速度的效果;该方法以轻量级方式表征并行模型推理负载的性能变化,作为资源配置策略的基础。通过对计算资源的主动感知,联合输入数据特征,优化调整模型选择、GPU资源分配和批次大小设置,形成对计算资源自适应的模型动态部署优化策略,满足在嵌入式设备资源受限情况下的合理部署。