一种异形石墨烯均温板及其制作方法

    公开(公告)号:CN118391949A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410650501.8

    申请日:2024-05-24

    发明人: 张强

    IPC分类号: F28D15/02 F28F21/02 B23P15/26

    摘要: 本发明提供一种异形石墨烯均温板,所述均温板包括主体框架和石墨烯导热芯材;所述主体框架设置有不在同一平面内的两个空腔,分别为第一空腔和第二空腔,所述第一空腔与第二空腔之间通过连通通道连接;所述石墨烯导热芯材穿过所述连接通道,所述石墨烯导热芯材的两端分别平铺至所述第一空腔和所述第二空腔内。均温板热端与冷端实现了非平行平面内的互联,能够使热量在非平行平面内快速传递,同时为了适应航空领域对于减重的需求,该均温板中间部分采用镂空加强筋极大减轻了均温板自重,该均温板上端与底面平铺的大面积石墨烯导热芯材,能够满足机载大功率设备的散热需求。

    一种旋转状态下测距激光发射方向精度补偿方法

    公开(公告)号:CN117949933A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410281308.1

    申请日:2024-03-12

    IPC分类号: G01S7/497 G01S17/08 G01J5/00

    摘要: 本说明书公开了一种旋转状态下测距激光发射方向精度补偿方法,涉及图像处理、激光测距技术领域。包括:对目标图像进行检测,获取目标初始位置参数;根据图像像旋角度和所述目标初始位置,对所述目标初始位置的像旋误差进行补偿;根据回扫红外热像仪与激光测距机的角度差、伺服转台的转动角度,对激光测距机发射方向的偏差进行补偿;根据所述像旋误差补偿后的目标位置和所述补偿偏差后的激光测距机发射方向,使激光测距机的光轴对准目标。解决高速旋转状态下激光测距发射方向存在固有偏差的问题。

    一种计算机视觉和毫米波技术结合的高铁防撞设备及方法

    公开(公告)号:CN107336724A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710446437.1

    申请日:2017-06-14

    IPC分类号: B61L23/04 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种计算机视觉和毫米波技术结合的高铁防撞设备及方法,通过高铁防撞设备导入通过机器学习方法训练好的分类器,启动毫米波雷达工作,可见光相机采集视频数据,对采集的视频数据做图像预处理,然后启动目标检测模块,毫米波雷达和计算机视觉模块同时开始检测目标,如果雷达或计算机视觉检测到目标在列车行驶铁轨范围内,则通过语音进行报警;如果雷达或计算机视觉在列车行驶铁轨范围内没有检测到目标,流程回到可见光相机采集视频数据,采集下一帧图像,继续检测目标。本发明可以全天候检测行驶列车前方铁轨范围内的障碍物。

    一种基于机器学习和灰度投影算法相结合的铁轨识别系统

    公开(公告)号:CN107392093B

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201710446427.8

    申请日:2017-06-14

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习和灰度投影算法相结合的铁轨识别系统,包括:探测器、处理器和铁轨检测模块。所述探测器用于采集图像视频数据;所述处理器用于启动探测器采集图像视频数据,同时作为加载铁轨检测模块内部软件的平台。所述探测器与处理器相连,处理器与铁轨检测模块相连。铁轨检测模块的功能为:通过检测铁轨相对位置判断列车是否行驶在直道。本发明能够通过铁轨检测识别的结果判断列车是否行驶于直道上,辅助列车驾驶员安全驾驶。

    一种计算机视觉和毫米波技术结合的高铁防撞设备及方法

    公开(公告)号:CN107336724B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201710446437.1

    申请日:2017-06-14

    IPC分类号: B61L23/04 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种计算机视觉和毫米波技术结合的高铁防撞设备及方法,通过高铁防撞设备导入通过机器学习方法训练好的分类器,启动毫米波雷达工作,可见光相机采集视频数据,对采集的视频数据做图像预处理,然后启动目标检测模块,毫米波雷达和计算机视觉模块同时开始检测目标,如果雷达或计算机视觉检测到目标在列车行驶铁轨范围内,则通过语音进行报警;如果雷达或计算机视觉在列车行驶铁轨范围内没有检测到目标,流程回到可见光相机采集视频数据,采集下一帧图像,继续检测目标。本发明可以全天候检测行驶列车前方铁轨范围内的障碍物。

    一种基于机器学习和灰度投影算法相结合的铁轨识别系统

    公开(公告)号:CN107392093A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710446427.8

    申请日:2017-06-14

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习和灰度投影算法相结合的铁轨识别系统,包括:探测器、处理器和铁轨检测模块。所述探测器用于采集图像视频数据;所述处理器用于启动探测器采集图像视频数据,同时作为加载铁轨检测模块内部软件的平台。所述探测器与处理器相连,处理器与铁轨检测模块相连。铁轨检测模块的功能为:通过检测铁轨相对位置判断列车是否行驶在直道。本发明能够通过铁轨检测识别的结果判断列车是否行驶于直道上,辅助列车驾驶员安全驾驶。