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公开(公告)号：CN107229600B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710398191.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于大数据的并行方差分析方法及装置,该方法包括：利用分布式文件系统HDFS读取试验数据，并存储所述试验数据，所述试验数据为：行为m、列为p的矩阵，矩阵的每个元素为试验数据Xijx，其中，创建一个程序初始运行环境；根据所有试验数据，计算统计量F；加载F分布表，并查询F分布表，获得Fα值，获取信度阈值α＝s0和α＝s1，利用F分布表，根据信度阈值α＝s0和α＝s1在组间的自由度和组内的自由度对应寻找Fs0和Fs1；比较Fs0、Fs1和F，若F
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公开(公告)号：CN107622121A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710872848.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于位图数据结构的数据分析方法及装置，该方法包括：获得主节点分配的第一事务子集合；获得总数目及排序；根据排序确定每一目标项目的位图数据；统计每一目标项目的位图数据中第一数据与总数目之间的比例，根据统计的比例确定目标项目中的频繁1项集；将为频繁1项集的目标项目和为频繁1项集的目标项目的位图数据，广播至主节点和其他分布式子节点；接收统计项目和统计项目的位图数据；基于接收到的统计项目、统计项目的位图数据和为频繁1项集的目标项目的位图数据，计算目标项集是否为频繁项集；若目标项集为频繁项集，确定目标项集中各个项目之间的关联规则。这样，可以快速地得到关联规则以及项目之间的关联关系。
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公开(公告)号：CN107229600A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710398191.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于大数据的并行方差分析方法及装置,该方法包括：利用分布式文件系统HDFS读取试验数据，并存储所述试验数据，所述试验数据为：行为m、列为p的矩阵，矩阵的每个元素为试验数据Xijx，其中，创建一个程序初始运行环境；根据所有试验数据，计算统计量F；加载F分布表，并查询F分布表，获得Fα值，获取信度阈值α＝s0和α＝s1，利用F分布表，根据信度阈值α＝s0和α＝s1在组间的自由度和组内的自由度对应寻找Fs0和Fs1；比较Fs0、Fs1和F，若F
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公开(公告)号：CN107622121B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710872848.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于位图数据结构的数据分析方法及装置，该方法包括：获得主节点分配的第一事务子集合；获得总数目及排序；根据排序确定每一目标项目的位图数据；统计每一目标项目的位图数据中第一数据与总数目之间的比例，根据统计的比例确定目标项目中的频繁1项集；将为频繁1项集的目标项目和为频繁1项集的目标项目的位图数据，广播至主节点和其他分布式子节点；接收统计项目和统计项目的位图数据；基于接收到的统计项目、统计项目的位图数据和为频繁1项集的目标项目的位图数据，计算目标项集是否为频繁项集；若目标项集为频繁项集，确定目标项集中各个项目之间的关联规则。这样，可以快速地得到关联规则以及项目之间的关联关系。
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