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公开(公告)号：CN107909038A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711136951.1
申请日：2017-11-16
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00724 , G06K9/00718 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明实施例提供了一种社交关系分类模型训练方法、装置、电子设备及介质，方法包括；根据训练集中的视频所包含人物的社交关系真实的分类结果，分别对空间卷积网络模型、时间卷积网络模型和音频分类网络模型进行训练；利用训练好的空间卷积网络模型、时间卷积网络模型和音频分类网络模型对训练集中的视频所包含人物的社交关系进行分类，得到第二预测的分类结果和与第二预测的分类结果对应的分类概率；根据分类概率和训练集中的视频所包含人物的社交关系真实的分类结果，训练逻辑回归模型。应用本发明实施例可以对视频中包含的待分类人物的进行社交关系分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107622121B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710872848.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于位图数据结构的数据分析方法及装置，该方法包括：获得主节点分配的第一事务子集合；获得总数目及排序；根据排序确定每一目标项目的位图数据；统计每一目标项目的位图数据中第一数据与总数目之间的比例，根据统计的比例确定目标项目中的频繁1项集；将为频繁1项集的目标项目和为频繁1项集的目标项目的位图数据，广播至主节点和其他分布式子节点；接收统计项目和统计项目的位图数据；基于接收到的统计项目、统计项目的位图数据和为频繁1项集的目标项目的位图数据，计算目标项集是否为频繁项集；若目标项集为频繁项集，确定目标项集中各个项目之间的关联规则。这样，可以快速地得到关联规则以及项目之间的关联关系。
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公开(公告)号：CN107229600B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710398191.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于大数据的并行方差分析方法及装置,该方法包括：利用分布式文件系统HDFS读取试验数据，并存储所述试验数据，所述试验数据为：行为m、列为p的矩阵，矩阵的每个元素为试验数据Xijx，其中，创建一个程序初始运行环境；根据所有试验数据，计算统计量F；加载F分布表，并查询F分布表，获得Fα值，获取信度阈值α＝s0和α＝s1，利用F分布表，根据信度阈值α＝s0和α＝s1在组间的自由度和组内的自由度对应寻找Fs0和Fs1；比较Fs0、Fs1和F，若F
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公开(公告)号：CN107909038B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201711136951.1
申请日：2017-11-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种社交关系分类模型训练方法、装置、电子设备及介质，方法包括；根据训练集中的视频所包含人物的社交关系真实的分类结果，分别对空间卷积网络模型、时间卷积网络模型和音频分类网络模型进行训练；利用训练好的空间卷积网络模型、时间卷积网络模型和音频分类网络模型对训练集中的视频所包含人物的社交关系进行分类，得到第二预测的分类结果和与第二预测的分类结果对应的分类概率；根据分类概率和训练集中的视频所包含人物的社交关系真实的分类结果，训练逻辑回归模型。应用本发明实施例可以对视频中包含的待分类人物的进行社交关系分类。
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公开(公告)号：CN107622121A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710872848.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于位图数据结构的数据分析方法及装置，该方法包括：获得主节点分配的第一事务子集合；获得总数目及排序；根据排序确定每一目标项目的位图数据；统计每一目标项目的位图数据中第一数据与总数目之间的比例，根据统计的比例确定目标项目中的频繁1项集；将为频繁1项集的目标项目和为频繁1项集的目标项目的位图数据，广播至主节点和其他分布式子节点；接收统计项目和统计项目的位图数据；基于接收到的统计项目、统计项目的位图数据和为频繁1项集的目标项目的位图数据，计算目标项集是否为频繁项集；若目标项集为频繁项集，确定目标项集中各个项目之间的关联规则。这样，可以快速地得到关联规则以及项目之间的关联关系。
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公开(公告)号：CN107229600A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710398191.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于大数据的并行方差分析方法及装置,该方法包括：利用分布式文件系统HDFS读取试验数据，并存储所述试验数据，所述试验数据为：行为m、列为p的矩阵，矩阵的每个元素为试验数据Xijx，其中，创建一个程序初始运行环境；根据所有试验数据，计算统计量F；加载F分布表，并查询F分布表，获得Fα值，获取信度阈值α＝s0和α＝s1，利用F分布表，根据信度阈值α＝s0和α＝s1在组间的自由度和组内的自由度对应寻找Fs0和Fs1；比较Fs0、Fs1和F，若F
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