公开(公告)号：CN117118836A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202210528556.2

申请日：2022-05-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 冉静 ,  刘炎杨 ,  胡鹤飞 ,  唐碧华

IPC: H04L41/0833 ,  H04L41/0895 ,  H04L41/0894 ,  H04L41/14 ,  H04L41/147

Abstract: 本发明提供了基于资源预测的服务功能链多阶段节能迁移方法，解决SFC服务过程中由于资源需求的动态性变化带来的网络耗能问题，通过在线部署、增量学习预测和动态迁移优化网络能耗。该方法包含基于注意力机制的资源预测模型，采用序列到序列结构使得模型可以同时预测多个VNF。方法还采用一种基于短周期资源预测的节能动态迁移算法，该算法利用网络资源需求预测结果来确定迁移时机，通过对VNF的拆分与合并来消除违背SLA，并使得能耗降低。同时还采用一种基于粒子群优化的SFC部署算法，以保证服务请求的接受率。本发明提供的方法在提高预测精度方面具有优越性，并且在保证较高服务请求接受率的情况下，降低SLA违背次数，在能耗带宽比方面性能有所提升。