-
公开(公告)号：CN107053177B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710238145.9
申请日：2017-04-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于筛选和最小二乘法的手眼标定算法，主要由初始数据处理、数据筛选、转置运算、最小二乘法和精度检验组成。数据筛选通过设定角度阈值去除绕旋转轴旋转角度不大于阈值的移动过程数据。转置变换替代传统手眼标定算法求解旋转矩阵过程中的后两次求逆运算，从而减小了由于多次求逆造成的累积误差，改善了传统手眼标定算法。精度检验中提出用投影后的定位误差来衡量标定误差。最小二乘法应用在求解手眼关系旋转矩阵和平移向量中。该算法适用性强，鲁棒性好，而且实验证明在x、y和z三个方向的标定精度均在1mm以内，从而可以更好地标定工业机器人手和眼之间的相对关系，为机器人视觉伺服奠定基础。
-
公开(公告)号：CN107053177A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710238145.9
申请日：2017-04-13
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: B25J9/1697 , G05B2219/40002
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于筛选和最小二乘法的手眼标定算法，主要由初始数据处理、数据筛选、转置运算、最小二乘法和精度检验组成。数据筛选通过设定角度阈值去除绕旋转轴旋转角度不大于阈值的移动过程数据。转置变换替代传统手眼标定算法求解旋转矩阵过程中的后两次求逆运算，从而减小了由于多次求逆造成的累积误差，改善了传统手眼标定算法。精度检验中提出用投影后的定位误差来衡量标定误差。最小二乘法应用在求解手眼关系旋转矩阵和平移向量中。该算法适用性强，鲁棒性好，而且实验证明在x、y和z三个方向的标定精度均在1mm以内，从而可以更好地标定工业机器人手和眼之间的相对关系，为机器人视觉伺服奠定基础。
-
Search Results
2
records
(took 0.019 seconds)
