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公开(公告)号:CN102123278B
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201010595373.X
申请日:2010-12-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 一种基于分布式压缩感知DCS技术的信源编解码的方法,是基于视频图像数据源的稀疏性和差值信号更为稀疏的特点,在对视频图像信号源编码时,先利用CS技术对数据帧的差值信号进行低速率采样操作,以替代传统信源编码的高速数据采样与小波变换操作;解码时基于帧间和帧内数据的相关性,利用DCS技术的稀疏重构算法替代传统信源编码中的小波逆变换,以便节省采样资源消耗,利用很少的测量数据重建视频图像源,降低系统的采样速率和存储负担,同时增强系统性能,在传输后获得更好的图像恢复效果。
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公开(公告)号:CN102984711A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210475375.4
申请日:2012-11-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于单比特压缩感知技术的多用户协作频谱感知方法,是基于无线频谱资源的实际占用率较低的现状,多个CU分别利用单比特复数信号压缩感知技术,对主用户发送的宽带模拟基带信号进行压缩采样后,分别将其获得的压缩采样结果传递给FC,并由FC对宽带模拟基带信号对应的频域信号进行协作重构,以获得频谱资源的占用情况。与传统的感知方法相比较,本发明充分考虑实际量化操作的简便性,进一步降低了压缩频谱感知所需的比特速率,且降低了每个感知用户的计算复杂度,多用户协作频谱感知与单用户独立感知相比较,可以获得更好的感知效果。
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公开(公告)号:CN102123278A
公开(公告)日:2011-07-13
申请号:CN201010595373.X
申请日:2010-12-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 一种基于分布式压缩感知DCS技术的信源编码的方法,是基于视频图像数据源的稀疏性和差值信号更为稀疏的特点,在对视频图像信号源编码时,先利用CS技术对数据帧的差值信号进行低速率采样操作,以替代传统信源编码的高速数据采样与小波变换操作;解码时基于帧间和帧内数据的相关性,利用DCS技术的稀疏重构算法替代传统信源编码中的小波逆变换,以便节省采样资源消耗,利用很少的测量数据重建视频图像源,降低系统的采样速率和存储负担,同时增强系统性能,在传输后获得更好的图像恢复效果。
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