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公开(公告)号：CN118196853A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410205230.5
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图到点云的微表情识别方法，属于微表情识别技术领域，其包括：S1、准备工作：给定一个微表情数据集，以捕捉脸部的运动；S2、点云运动提取：通过深度图映射生成的密集点云可以保留完整的面部结构，同时点云在帧间高度对齐；S3、运动点云过滤：对运动点云过滤使得过滤后的点包含了最显著的运动幅度、方向和位置信息，充分表示面部动作特征；S4、点云模型验证：在多个点云模型上进行了验证，以评估运动点云有效性。本发明通过点与点之间的精确和全面的位置信息，它提供了更准确的面部运动信息，此外，通过去除静止点，完全保留面部运动信息，最大程度地减少了多余点的干扰。
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公开(公告)号：CN113869481A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111138676.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二进制蜜蜂觅食算法的特征选择方法，涉及数据挖掘技术领域。针对现有的对高维数据进行特征选择的需求，该方法将蜜蜂种群分为侦察蜂、采蜜蜂和待工蜂，不同的子种群采用不同的策略进行更新，并将搜索空间限制在[0,1]之间。其中，侦察蜂采用随机搜索的方式，采蜜蜂采用V形传递函数进行二进制位置更新，待工蜂位置更新采用单一维度位置取反的策略。该方法具有特征选择准确性高，鲁棒性强，搜索效率高等特点，实现了对高维数据集进行特征选择的高效求解。
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公开(公告)号：CN119942638A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411949509.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/70 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提出一种基于Mamba的实时2D关键点检测方法及装置，涉及二维关键点检测领域，其中，方法包括：通过基于卷积神经网络的Stem网络接收输入图像，并提取初始姿态特征，获得初步特征；利用基于逐块递归特征提取模型的编码器处理所述初始特征，输出多级姿态特征，其中，所述编码器包括多个阶段，每个阶段都由上下文建模模块、二维选择性扫描模块和归一化层组成；使用解码器将所述编码器输出的多级姿态特征上采样为关键点热图，每个关键点的热图表示目标实例的关键点位置。本申请通过基于Mamba的轻量化网络结构设计，解决了传统方法中难以兼顾关键点检测实时性与高精度的技术问题，显著提升了关键点检测的实时性能和检测精度。
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公开(公告)号：CN116259074A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310079023.5
申请日：2023-01-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种端到端的局部视频行为语义预测方法，包括，获取包含人体运动的视频；对视频中的片段采样x帧原始帧，对x帧原始帧的RGB差分信息进行下采样，通过2D卷积网络对下采样得到的RGB差分特征进行特征提取，获得局部运动特征，对局部运动特征进行上采样，获得最终的局部运动特征；将原始帧通过2D卷积网络得到局部空间特征，将最终的局部运动特征与局部空间特征融合得到融合特征；将融合特征与局部运动特征融合得到片段的时空特征；根据视频中所有片段的时空特征，得到历史全局尺度，根据历史全局尺度对视频进行动作类别预测。通过本发明提出的方法，实现了以端到端的方式预测局部视频中的人体行为语义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085147A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010975367.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进郊狼优化算法的特征选择方法，包括如下步骤：从数据集中获取待选择的特征；初始化郊狼种群，获得郊狼的社会条件；将郊狼的社会条件转化为二进制数据；计算适应度函数值；确定每个子群中的头狼；计算每个子群的文化倾向；更新每个子群中的所有郊狼；每个子群生成二进制新生郊狼；每个子群执行出生‑死亡机制；部分郊狼在子群之间迁移；更新所有郊狼的年龄；判断当前迭代次数是否达到预设的最大迭代次数；选择种群中社会条件最好的郊狼所对应的特征作为最优特征子集。本发明算法调节参数少、搜索效率高、特征选择准确、自适应能力强，在不需要过多的人为参数调整干预的条件下，仍能够快速地搜索到最佳特征组合。
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公开(公告)号：CN113807321A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111212014.6
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于关系建模的人体姿态估计方法，包括以下步骤：步骤一：给定一段包含N帧的视频，即RPSTN采用连续的T帧作为输入，给定由P生成的初始姿态，本发明相比于已有方法，本文提出的RPSTN对遮挡问题具有一定的鲁棒性，一方面JRE模块可以通过学习到的姿态结构信息，即关节点之间的关系，在空间上推理被遮挡关节点的位置，另一方面，JRPSP模块可以将未遮挡帧中的姿态信息传递到被遮挡帧中以帮助定位姿态，且避免了在生成关节点热图的过程中，已有方法都是单个关节点逐点定位，而忽略了关节点之间的联系，人体是一个有机的整体，在运动过程中各个关节点是相互关联的，已有方法逐点定位的方式会破坏人体的结构信息的问题。
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公开(公告)号：CN111524155A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010327412.1
申请日：2020-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态收缩蜜蜂觅食算法的图像分割方法及系统，采用动态收缩蜜蜂觅食算法，该算法将整个蜂群分为多个子种群，不同的子种群采用不同的搜索策略以保持算法的多样性，并利用动态收缩策略对采蜜蜂的搜索范围进行自适应的动态调整，逐步找到图像分割的最佳阈值组合。本发明具有不依赖先验知识、算法调节参数少、算法具有较强的自适应能力等特点；此外，动态收缩策略的引入进一步加强了算法在阈值搜索过程中的动态适应性能，提高了算法的搜索效率，使算法在不需要人为参数调整干预的条件下，仍能够快速地搜索到最佳阈值组合。
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公开(公告)号：CN110278210B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201910548231.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于属性的可扩展视频数据访问控制方法，属于加密视频数据访问控制技术领域。数据贡献者按层加密编码后的视频数据流，并上传至云媒体中心。用户可以从云媒体中心获取加密视频流，并使用私钥从中解密出能够访问的视频层，并保证访问高质量视频数据流的同时也能访问低质量的视频数据流，符合SVC编码视频的特性，实现SVC编码视频的灵活且高效的访问控制。本发明降低了访问策略的复杂性，无需增加额外的重复属性即可实现对不同质量视频数据流的细粒度访问控制，降低了加密的计算和存储开销。
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公开(公告)号：CN110278210A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910548231.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于属性的可扩展视频数据访问控制方法，属于加密视频数据访问控制技术领域。数据贡献者按层加密编码后的视频数据流，并上传至云媒体中心。用户可以从云媒体中心获取加密视频流，并使用私钥从中解密出能够访问的视频层，并保证访问高质量视频数据流的同时也能访问低质量的视频数据流，符合SVC编码视频的特性，实现SVC编码视频的灵活且高效的访问控制。本发明降低了访问策略的复杂性，无需增加额外的重复属性即可实现对不同质量视频数据流的细粒度访问控制，降低了加密的计算和存储开销。
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