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公开(公告)号：CN114547556A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210452373.7
申请日：2022-04-27
申请人： 北京邮电大学 , 中电信数智科技有限公司
摘要： 本申请提供一种视频云环境下智能算法版权管理方法、管理器及系统，方法包括：获取目标智能算法的授权证书，并在视频云平台中将该授权证书加载至目标智能算法对应的插件中；根据插件中的算法元数据获取目标智能算法的镜像，并将该镜像以容器形式运行在视频云平台中，以基于插件中的授权证书对容器对应的目标智能算法进行版权管理。本申请能够在容器迁移时不再需要人工进行重新授权认证，能够有效简化智能算法的版权管理过程并提高智能算法版权管理的效率、自动化程度及智能化程度，将算法运行与授权管理分隔开来，解决云环境中容器迁移引起的授权管理问题；进而能够有效提高视频云环境下智能算法的调用效率及可靠性。
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公开(公告)号：CN114356548A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111489383.X
申请日：2021-12-07
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本申请提供边缘计算服务的动态扩展及放置方法和装置，方法包括：根据边缘计算平台中各应用分别对应的各个微服务当前各自的工作负载强度预测结果以及各边缘节点当前各自的工作性能评估结果，针对目标数据处理请求对微服务副本数量进行自动扩展处理，以确定微服务副本的缩放优化数量；采用预设的自适应离散二进制粒子群优化算法，根据微服务副本的缩放优化数量、当前可放置边缘节点的数量及性能信息，获取各微服务副本与各可用的边缘节点之间的映射关系，以将各微服务副本分别放置至对应的边缘节点。本申请能在边缘环境中边缘负载不均衡、网络状态不可靠的情况下提高边缘计算服务的自动扩展可靠性及有效性，提高边缘计算服务放置的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN110262887B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910563352.0
申请日：2019-06-26
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供了一种基于特征识别的CPU‑FPGA任务调度方法及装置，其中方法包括：获取多个待处理任务及各待处理任务的数据量，提取多个待处理任务中各待处理任务的特征信息，基于各待处理任务的CPU特征信息，FPGA特征信息，以及任务自身特征信息，生成各待处理任务的特征向量，将所生成的各待处理任务的特征向量输入预先训练的分类模型中，得到各待处理任务的分类结果，根据各待处理任务的数据量之间的大小关系，对待处理任务进行排序，并将排序后的各待处理任务按照预设策略分别调度至CPU和FPGA中处理。本发明实施例，能够实现在CPU‑FPGA任务调度过程中，提高CPU‑FPGA的负载均衡性。
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公开(公告)号：CN110489223B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910790373.6
申请日：2019-08-26
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供了一种异构集群中任务调度方法、装置及电子设备，其中，方法可以包括：针对各个计算节点，确定调度至该计算节点的各个任务；将各个子任务分别划分为多个子任务；当子任务对应的父子任务执行完成时，将子任务添加到就绪子任务队列中；针对就绪子任务队列中的各个第一子任务，当该第一子任务在图形处理器GPU计算单元的执行速率大于该第一子任务在中央处理器CPU计算单元的执行速率，则将该第一子任务添加至GPU子任务队列；根据GPU子任务队列中各个第二子任务与GPU正在执行的子任务的干扰关系，将各个第二子任务调度至第二子任务对应的目标GPU。如此，能够提高资源利用率，提高异构集群的系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN112988398A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110452672.6
申请日：2021-04-26
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明实施例提供了一种微服务动态伸缩及迁移方法和装置，涉及云计算技术领域，收集每个微服务的运行状态信息；如果平均调用延迟满足预设条件，将微服务标记为待优化微服务；如果平均资源利用率大于第一预设阈值或者小于第二预设阈值，将微服务标记为待优化微服务；获取待优化服务对应的目标资源利用率、当前资源利用率、容忍度、当前副本数以及调整窗口；并当目标资源利用率、当前资源利用率和容忍度满足调整条件时，计算待优化服务对应的目标副本数；将与待优化微服务之间亲和度最高的其他微服务作为待优化微服务的迁移服务；利用目标副本数进行扩容，或者，利用目标副本数进行缩容；利用迁移服务进行迁移操作。能够提高微服务的可靠性。
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公开(公告)号：CN110231986B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910526553.3
申请日：2019-06-18
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本申请实施例提供的基于多FPGA的动态可重配置的多任务调度和放置方法、装置，通过任务级和子任务级的两阶段调度和放置方法，实现了在多FPGA系统的多任务调度和放置，在任务调度阶段，考虑任务相似性和资源需求相似性，为每个任务选择合适的计算单元，以减少重新配置和资源争用的可能性，在子任务调度阶段，综合考虑子任务的调度顺序和放置位置，以充分利用FPGA的硬件资源，利用FPGA可重配置能力使任务高度并行化，从而减小多任务的最小完工时间。
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公开(公告)号：CN110162272B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201910436377.4
申请日：2019-05-23
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明实施例提供了一种内存计算缓存管理方法及装置，其中内存计算缓存管理方法包括：在存在新数据块需要缓存在内存中的情况下，获取数据块使用的成本，所述数据块包括：所述新数据块及所述内存中的原有数据块，所述成本至少包括：所述数据块的引用成本，该成本还包括：所述数据块的计算成本和/或所述数据块的存储成本；基于所述数据块使用的成本，确定所述数据块的重要性；在确定所述内存的剩余空间不足够缓存所述新数据块的情况下，将所述原有数据块中重要性最小的数据块逐出所述内存；选择所述新数据块中重要性最大的数据块，作为目标数据块；在确定所述剩余空间足够为所述目标数据块提供可用空间的情况下，将所述目标数据块缓存至所述内存。
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公开(公告)号：CN110099061B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201910374931.0
申请日：2019-05-07
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明实施例提供了一种云平台视频流服务选择方法及装置，该方法包括：获取用户视频流的属性约束条件，获取服务端中各预设服务的质量指标参数；根据各预设服务的质量指标参数，得到各预设服务的服务质量；按照服务类型，将各预设服务进行分类，得到多个服务分类；重复执行“分别从各服务分类中随机选择一个预设服务，得到一个服务集合”，直至得到指定数量个服务集合；按照各服务集合中各预设服务的服务质量，分别计算各服务集合的综合服务质量；在满足属性约束条件的各服务集合中，选取综合服务质量最高的服务集合，得到目标服务集合。目标服务集合中各预设服务的综合服务质量高，能够实现选取高质量的服务，从而提高整体服务质量。
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公开(公告)号：CN110489223A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910790373.6
申请日：2019-08-26
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供了一种异构集群中任务调度方法、装置及电子设备，其中，方法可以包括：针对各个计算节点，确定调度至该计算节点的各个任务；将各个子任务分别划分为多个子任务；当子任务对应的父子任务执行完成时，将子任务添加到就绪子任务队列中；针对就绪子任务队列中的各个第一子任务，当该第一子任务在图形处理器GPU计算单元的执行速率大于该第一子任务在中央处理器CPU计算单元的执行速率，则将该第一子任务添加至GPU子任务队列；根据GPU子任务队列中各个第二子任务与GPU正在执行的子任务的干扰关系，将各个第二子任务调度至第二子任务对应的目标GPU。如此，能够提高资源利用率，提高异构集群的系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN110222704A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910507821.7
申请日：2019-06-12
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供了一种弱监督目标检测方法及装置，提取待检测图像的图像特征；待检测图像中包含至少一个待检测物体；基于提取的图像特征，确定针对每个待检测物体的初始检测结果，每个初始检测结果为包含一个待检测物体的初始检测框；基于提取的图像特征，确定每个待检测物体的显著区域；基于每个显著区域，对每个初始检测结果进行优化，得到针对每个待检测物体的目标检测结果。相比于现有的若监督目标检测方法中，本发明不需要额外训练分割模型，而是将显著区域作为对检测结果优化的辅助信息，从而减少了目标检测任务的训练复杂度，且使用显著区域作为优化过程的辅助信息，能够避免优化方向出现错误，从而提高了训练效率。
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