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公开(公告)号:CN118077660A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410281131.5
申请日:2023-10-11
Applicant: 北京邮电大学 , 北京九星信达科技有限公司
IPC: A01M1/02 , H04N23/50 , H04N23/661 , H04N7/18
Abstract: 本申请提供捕虫器及系统,涉及捕虫装置技术领域,所述捕虫器用于采集其内部的包含有双通道的离散时间序列的目标红外数据,并将该目标红外数据发送至一云服务器;所述捕虫器还用于在接收到所述云服务器发送的图像采集控制指令之时或之后,对落入所述捕虫器内部的害虫进行图像采集,捕虫器包括捕虫本体,所述捕虫本体包括控制模块、诱捕模块和监测模块。本申请能够在确认落入害虫时才控制捕虫器对落入其内部的害虫进行及时且有效的图像采集,进而能够有效降低捕虫器中的图像采集设备的无效采集次数和频繁启动次数,进而能够减小捕虫器能耗,使热量不易堆积。
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公开(公告)号:CN109063815A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810538343.1
申请日:2018-05-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06M1/272
CPC classification number: G06M1/272
Abstract: 本发明公开一种害虫识别统计装置,包括外壳;设于外壳上部的至少一个害虫进孔;设于外壳下部的至少一个害虫出孔;设于外壳的所述至少一个害虫进孔和至少一个害虫出孔间的多个红外模组,所述多个红外模组分多层设置,用于对从害虫进孔进入的害虫进行多方向红外检测得到害虫检测信息以进行害虫的种类识别,本发明还公开了一种害虫识别统计系统和方法,本发明可实现实时的对粮库内储粮害虫发生的种类进行智能识别以及害虫检测数据库的动态扩充,提高了储粮害虫的在线监控水平。
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公开(公告)号:CN117290762B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311316016.9
申请日:2023-10-11
Applicant: 北京邮电大学 , 北京九星信达科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/213 , G06F18/25 , A01M1/10 , A01M1/04 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供害虫落入识别方法、类型识别方法、装置、捕虫器及系统,涉及机器学习技术领域,所述害虫落入识别方法包括:接收自捕虫器内采集的双通道的离散时间序列;基于时间序列分类模型获取双通道的离散时间序列对应的波形识别类型,若波形识别类型为害虫检测波形,则确认当前捕虫器内落入害虫并控制捕虫器对落入其内部的害虫进行图像采集。本申请能够有效识别并区分落入捕虫器的物体是否为害虫,且能够有效提高害虫落入识别的准确性和可靠性,并能够在确认落入害虫时才控制捕虫器对落入其内部的害虫进行及时且有效的图像采集,进而能够有效降低捕虫器中的图像采集设备的无效采集次数和频繁启动次数,进而能够减小捕虫器能耗,使热量不易堆积。
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公开(公告)号:CN117290762A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311316016.9
申请日:2023-10-11
Applicant: 北京邮电大学 , 北京九星信达科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/213 , G06F18/25 , A01M1/10 , A01M1/04 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供害虫落入识别方法、类型识别方法、装置、捕虫器及系统,涉及机器学习技术领域,所述害虫落入识别方法包括:接收自捕虫器内采集的双通道的离散时间序列;基于时间序列分类模型获取双通道的离散时间序列对应的波形识别类型,若波形识别类型为害虫检测波形,则确认当前捕虫器内落入害虫并控制捕虫器对落入其内部的害虫进行图像采集。本申请能够有效识别并区分落入捕虫器的物体是否为害虫,且能够有效提高害虫落入识别的准确性和可靠性,并能够在确认落入害虫时才控制捕虫器对落入其内部的害虫进行及时且有效的图像采集,进而能够有效降低捕虫器中的图像采集设备的无效采集次数和频繁启动次数,进而能够减小捕虫器能耗,使热量不易堆积。
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公开(公告)号:CN208421879U
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201820822618.X
申请日:2018-05-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06M1/272
Abstract: 本实用新型公开一种害虫识别统计装置,包括外壳;设于外壳上部的至少一个害虫进孔;设于外壳下部的至少一个害虫出孔;设于外壳的所述至少一个害虫进孔和至少一个害虫出孔间的多个红外模组,所述多个红外模组分多层设置,用于对从害虫进孔进入的害虫进行多方向红外检测得到害虫检测信息以进行害虫的种类识别,本实用新型还公开了一种害虫识别统计系统,本实用新型可实现实时的对粮库内储粮害虫发生的种类进行智能识别以及害虫检测数据库的动态扩充,提高了储粮害虫的在线监控水平。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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