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公开(公告)号:CN114821043B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202210578052.1
申请日:2022-05-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06F16/532 , G06F16/538 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/2457 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 基于条件图自编码器的场景草图检索系统,包括如下模块:条件图构建模块、加权图构建模块、图嵌入向量生成模块、弱监督语义重构模块和检索模块;基于条件图自编码器的场景草图检索方法,包括下列操作步骤:(1)构建条件图并生成条件图节点特征;(2)构建加权图并生成加权图节点特征;(3)生成图嵌入向量;(4)计算待检索场景草图的图嵌入向量与数据库中所有自然图像的图嵌入向量之间的距离,按照距离从小到大进行排序,依次返回自然图像作为检索结果。
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公开(公告)号:CN109344820A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201810884093.7
申请日:2018-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 基于计算机视觉和深度学习的数字式电表读数识别方法,包括下列操作步骤:(1)电表图像预处理过程,包括倾斜矫正、鱼眼矫正和统一图像大小;(2)数字区域检测过程,通过预先训练好的深度神经网络进行数字区域检测;(3)读数识别过程,对数字区域进行分割,并将分割后获得的图像统一分辨率,通过预先训练好的深度神经网络进行识别;本发明方法实现了对数字式电表读数的快速准确读取,实现了电表的自动抄表,省时省力。
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公开(公告)号:CN114821043A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210578052.1
申请日:2022-05-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06F16/532 , G06F16/538 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/2457 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于条件图自编码器的场景草图检索系统,包括如下模块:条件图构建模块、加权图构建模块、图嵌入向量生成模块、弱监督语义重构模块和检索模块;基于条件图自编码器的场景草图检索方法,包括下列操作步骤:(1)构建条件图并生成条件图节点特征;(2)构建加权图并生成加权图节点特征;(3)生成图嵌入向量;(4)计算待检索场景草图的图嵌入向量与数据库中所有自然图像的图嵌入向量之间的距离,按照距离从小到大进行排序,依次返回自然图像作为检索结果。
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公开(公告)号:CN109344820B
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN201810884093.7
申请日:2018-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 基于计算机视觉和深度学习的数字式电表读数识别方法,包括下列操作步骤:(1)电表图像预处理过程,包括倾斜矫正、鱼眼矫正和统一图像大小;(2)数字区域检测过程,通过预先训练好的深度神经网络进行数字区域检测;(3)读数识别过程,对数字区域进行分割,并将分割后获得的图像统一分辨率,通过预先训练好的深度神经网络进行识别;本发明方法实现了对数字式电表读数的快速准确读取,实现了电表的自动抄表,省时省力。
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