基于计算机视觉和深度学习的数字式电表读数识别方法

    公开(公告)号:CN109344820A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201810884093.7

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 基于计算机视觉和深度学习的数字式电表读数识别方法,包括下列操作步骤:(1)电表图像预处理过程,包括倾斜矫正、鱼眼矫正和统一图像大小;(2)数字区域检测过程,通过预先训练好的深度神经网络进行数字区域检测;(3)读数识别过程,对数字区域进行分割,并将分割后获得的图像统一分辨率,通过预先训练好的深度神经网络进行识别;本发明方法实现了对数字式电表读数的快速准确读取,实现了电表的自动抄表,省时省力。

    基于计算机视觉和深度学习的数字式电表读数识别方法

    公开(公告)号:CN109344820B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201810884093.7

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 基于计算机视觉和深度学习的数字式电表读数识别方法,包括下列操作步骤:(1)电表图像预处理过程,包括倾斜矫正、鱼眼矫正和统一图像大小;(2)数字区域检测过程,通过预先训练好的深度神经网络进行数字区域检测;(3)读数识别过程,对数字区域进行分割,并将分割后获得的图像统一分辨率,通过预先训练好的深度神经网络进行识别;本发明方法实现了对数字式电表读数的快速准确读取,实现了电表的自动抄表,省时省力。

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