基于检索的多轮对话系统和方法

    公开(公告)号:CN115017286B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210649202.3

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 基于检索的多轮对话系统,包括如下模块:表示模块、匹配模块、聚合模块和预测模块;基于检索的多轮对话方法,包括下列操作步骤:(1)表示模块将每一轮次的对话转化为对话的级联向量,将候选答案转化为候选答案的级联向量;(2)匹配模块基于全局注意力机制,动态吸收上下文信息,计算得到匹配向量;(3)聚合模块处理得到短期依赖信息序列和长期依赖信息序列;(4)预测模块计算参与匹配的上下文环境和候选答案的匹配分数;(5)选择匹配分数最高的候选答案作为正确答案。

    基于自然语言的网络配置命令生成系统和方法

    公开(公告)号:CN116545854A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310523415.6

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 基于自然语言的网络配置命令生成系统,包括如下模块:配置命令库模块、语法检索器模块和命令生成器模块;基于自然语言的网络配置命令生成方法,包括如下操作步骤:(1)配置命令库模块将网络设备手册中的半结构化的配置信息提取为结构化的网络设备的配置功能;(2)语法检索器模块根据用户用自然语言所输入的网络配置意图,从配置命令库模块中检索出最匹配的k条语法;(3)命令生成器模块根据用户用自然语言所输入的网络配置意图和语法检索器模块所检索出的最匹配的k条语法,生成网络设备的网络配置命令及其上下文。

    一种基于大语言模型的故障自愈方法和系统

    公开(公告)号:CN117909119A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410096450.9

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 一种基于大语言模型的故障自愈方法和系统,包括:提取脚本并封装成原子能力,构成原子能力库;采集故障发生时的多模态数据,并通过检索增强生成的方法,从历史自愈信息数据库中检索获得多模态数据对应的历史自愈信息和使用到的原子能力;将多模态数据、历史自愈信息和使用到的原子能力构成提示词,然后将提示词通过大语言模型,以获得提示词对应的故障分析结果和所需的原子能力,从而编排生成有限状态机;调用工作流引擎,执行有限状态机,从而完成故障自愈。本发明涉及计算机技术领域,能充分利用多模态数据,提高故障场景识别的精准性,智能化的生成解决方案,降低规则维护成本,从而提升故障自愈整体性能和效果。

    一种自智网络中的多策略冲突规避方法

    公开(公告)号:CN114884821B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210692833.3

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 一种自智网络中的多策略冲突规避方法,包括:采集网络状态信息;获取待验证多策略集合;构建包含所有多策略执行顺序的策略排序空间树;对策略排序空间树进行深度优先遍历,提取一条待验证的多策略执行顺序,然后构建一个初始仿真数据平面,将多策略执行顺序中的每条策略按序逐条注入至仿真数据平面中,存储每条策略插入后的仿真数据平面;检测每条策略被执行后生成的仿真数据平面是否存在冲突异常,推理冲突策略顺序中多策略间的依赖关系,对策略排序空间树进行剪枝,以高效挑选避免冲突的多策略执行顺序并下发。本发明属于通信领域,能对多策略下发的网络中间状态异常进行验证,同时根据多策略间的依赖关系高效挑选出避免冲突的正确执行顺序。

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