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公开(公告)号：CN118890066A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411159639.4
申请日：2024-08-22
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B7/04 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W52/42
摘要： 本发明公开了一种RIS分区和功率控制方法、装置、介质及产品，涉及可重构智能表面‑非正交多址技术领域，该方法包括：建立RIS辅助毫米波‑NOMA下行通信系统模型；RIS辅助毫米波‑NOMA下行通信系统模型包括信道模型和可达速率模型；基于RIS辅助毫米波‑NOMA下行通信系统模型，联合优化RIS划分、波束成形及功率分配，构建联合优化问题；将联合优化问题划分为主被动波束成形子问题、RIS分区优化子问题、功率分配优化子问题，并对RIS分区优化子问题和功率分配优化子问题进行求解，得到RIS分区方案及其对应的功率分配方案。本发明保证系统性能的同时，降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN114866126B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210305840.3
申请日：2022-03-25
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提出一种智能反射面辅助毫米波系统的低开销信道估计方法。建立智能反射面辅助的毫米波通信链路时，最小化链路建立和信道估计系统开销是关键挑战之一。对于智能反射面辅助的毫米波通信系统，传统的波束训练方法如穷举搜索、层搜索以及复杂化的网络结构，引入了大量训练开销。为此本发明提出一种智能反射面辅助毫米波系统的低开销信道估计方法，首先利用带外信息(例如位置信息、低频信道信息)辅助建立毫米波通信链路以降低开销，实现快速波束选择；其次将基站‑智能反射面‑用户级联信道估计转化为稀疏信号恢复问题，利用第一步获取的粗略角度域信息基于运动觉知的动态压缩感知算法进行信道估计，显著降低了系统训练开销。
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公开(公告)号：CN112532547B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202011314490.4
申请日：2020-11-21
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L25/02
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种智能反射面通信系统中信道估计和信道鉴别方法。包括：基站接收用户发送的信号、用户发送的信号经过第一智能发射元素反射出的信号、用户发送的信号经过第二智能反射元素反射出的信号以及高斯噪声信号的混合信号，利用混合信号符号点的性质进行信道估计和利用似然概率进行信道估计后的信道鉴别。本方法一方面无需先验信息，仅利用基站接收混合信号矩阵的符号点完成信道估计，在符号点的提取过程中提出一种利用特征函数完成从混合有噪信号中提取符号点的算子以克服噪声对信道估计的影响；另一方面本方法针对估计出信道存在乱序这一问题，提出一种基于似然概率的信道鉴别算法，保证了智能反射面通信系统中反射面元素所处信道鉴别正确。
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公开(公告)号：CN113315547A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110590408.9
申请日：2021-05-28
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种智能反射面辅助多小区的鲁棒联合传输波束优化方法，按以下步骤进行：首先，考虑智能反射面‑用户链路信道估计存在误差，构建联合多基站发射波束赋形和智能反射面相移的优化模型，考虑到小区用户公平性，本发明可以保证小区边缘用户的最小可实现速率；然后，由于变量高度耦合，将该问题分解为基站波束赋形和智能反射面相移两个问题，采用S‑Procedure定理、凸半定松弛将基站波束赋形问题转化为凸的，并提出一种基于二分的迭代算法获得智能反射面相移最优解；最后，交替求解两个问题直至收敛。本发明方法能够保证在所有可能的信道错误实现下，均能最小化基站总的发射功率，同时满足最差用户的最小可实现速率要求。
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公开(公告)号：CN113300749A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110342116.3
申请日：2021-03-30
申请人： 北京邮电大学
摘要： 基于机器学习赋能的智慧传输波束优化方法，用于下述场景：用户移动性增强的智能反射面辅助毫米波(IRS‑mmWave)网络。该方法包括下列两个操作步骤：(1)IRS‑mmWave网络建模和计算信道信息：栅格化毫米波小区，建立用户移动模型和信道模型，根据用户位置信息和毫米波信道模型计算BS‑IRS‑UE的实时信道信息；(2)基于ML赋能的智慧传输波束优化算法：采用前摄式自动化联合调节基站发射波束赋形和IRS相移的高效鲁棒传输波束联合优化方法，科学有效地保证小区中心及边缘用户的移动性增强服务性能，通过迭代神经网络参数直到收敛后，得到最优的混合波束赋形矩阵和IRS相移矩阵集合，使所有用户加权和速率值最大。在此算法基础上还提出三种改进算法，改进效果明显。
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公开(公告)号：CN118573420A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622565.7
申请日：2024-05-20
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/24 , G06F17/10 , H04L41/142 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种面向水下系统的动态安全评估方法、装置、介质及产品，涉及水下系统动态评估技术领域，包括：三级评估触发机制，逐级细化安全风险感知精度，提出贯通安全风险感知全流程的实时指标权重、评估时间窗动态调整方法，且若评估结果不收敛，存在设计基于后评估的闭环反馈机制，对风险处置结果进行再次评估，保障评估机制应对风险态势的寻优适变，提出了包含三级评估触发的多级感知触发，对水下系统实现不同级别安全风险分级判定，且对风险具有反馈再处理能力，提出了包含异常指标耦合潜在风险与基于风险度信息的动态再评估的动态评估调整，对风险有一定的预知处理能力，且会根据风险情况动态调整权重与时间窗。
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公开(公告)号：CN113158574B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110473134.5
申请日：2021-04-29
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种面向边缘计算系统的安全评估方法，属于网络技术和信息安全领域，具体为：首先，确定边缘计算系统的4个安全目标，将安全目标分解为7个安全策略，并建立7个安全策略和4个安全目标的映射关系，然后，基于映射关系构建安全评估的四级完整指标树；对指标树中的四级节点中每个指标进行初始化并确权；通过对每个安全目标下的四级节点指标进行灰色聚类，计算各安全目标对应的安全评估级别；对四个安全目标的安全评估级别进行比例加和，求解边缘计算系统整体的安全级别；最后、根据系统整体的安全级别和各安全目标的安全级别，采取针对性的加固措施，提升边缘计算系统的整体安全性。本发明有很高的创新性和实用性。
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公开(公告)号：CN114866126A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210305840.3
申请日：2022-03-25
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提出一种智能反射面辅助毫米波系统的低开销信道估计方法。建立智能反射面辅助的毫米波通信链路时，最小化链路建立和信道估计系统开销是关键挑战之一。对于智能反射面辅助的毫米波通信系统，传统的波束训练方法如穷举搜索、层搜索以及复杂化的网络结构，引入了大量训练开销。为此本发明提出一种智能反射面辅助毫米波系统的低开销信道估计方法，首先利用带外信息(例如位置信息、低频信道信息)辅助建立毫米波通信链路以降低开销，实现快速波束选择；其次将基站‑智能反射面‑用户级联信道估计转化为稀疏信号恢复问题，利用第一步获取的粗略角度域信息基于运动觉知的动态压缩感知算法进行信道估计，显著降低了系统训练开销。
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公开(公告)号：CN110621030A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910596197.2
申请日：2019-07-03
申请人： 北京邮电大学
摘要： UDN网络中基站-用户组网方式，用于下述场景：包括多个基站和多个用户的通信系统，将基站划分为不同的簇，簇内用户采用迫零预编码方案进行下行传输。其特征在于：所述方法包括下列两个操作步骤：(1)基站分簇阶段：将基站的地理坐标信息作为输入，利用均值向量偏移算法将基站划分为不同的簇，保证地理位置相距较近的基站在同一簇内。(2)用户入网阶段：基站完成分簇后，同一簇内的基站发送相同的参考信号，用户接收并计算参考信号功率值，在满足天线约束的条件，基站-用户协同通过贪心算法找到使得用户参考接收功率值之和最大的入网方式。所提基站分簇方法较之前的传统分簇方法，结果更加稳定，有效，更具有实用性。
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公开(公告)号：CN108540413B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201810225933.9
申请日：2018-03-19
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L25/03
摘要： 本发明涉及一种通信系统中面向导频攻击的信道方向盲分离方法，属于无线通信技术领域。本发明能够应用在含有导频攻击的无线通信系统中，能够分离出用户和攻击者的信道方向，本发明的优点是其实施不依赖于攻击者符号的先验知识，同时允许攻击符号与合法符号之间存在一定程度的统计关联。在比较了传统独立主成分分析的LDPR性能后可以看到，在中高信噪比下，本发明方法优于已有的独立主成分分析算法，贴近最优性能。
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