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公开(公告)号:CN107423344A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710344719.0
申请日:2017-05-16
Abstract: 本发明实施例提供了一种输变电设备状态数据的可视化方法及装置,应用于终端设备,方法包括:获取输变电设备状态数据中的文本数据、多维数据和地理数据;确定文本数据中的关键词,并确定各关键词的权重值,根据权重值的大小对各关键词进行可视化;确定多维数据的第一维度数N,将多维数据排列成N维队列,对N维队列中的数据进行可视化;确定地理数据的第二维度数M,确定M维属性信息一一对应的M个视图,在目标视图中对地理数据中的目标属性信息的数据进行可视化。本发明实施例按照数据属性信息的关联性对输变电设备状态数据分类,得到文本数据、多维数据和地理数据,然后分别对三者进行可视化,能够具体、全面的描述输变电设备的运行状态。
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公开(公告)号:CN107423344B
公开(公告)日:2020-03-13
申请号:CN201710344719.0
申请日:2017-05-16
Abstract: 本发明实施例提供了一种输变电设备状态数据的可视化方法及装置,应用于终端设备,方法包括:获取输变电设备状态数据中的文本数据、多维数据和地理数据;确定文本数据中的关键词,并确定各关键词的权重值,根据权重值的大小对各关键词进行可视化;确定多维数据的第一维度数N,将多维数据排列成N维队列,对N维队列中的数据进行可视化;确定地理数据的第二维度数M,确定M维属性信息一一对应的M个视图,在目标视图中对地理数据中的目标属性信息的数据进行可视化。本发明实施例按照数据属性信息的关联性对输变电设备状态数据分类,得到文本数据、多维数据和地理数据,然后分别对三者进行可视化,能够具体、全面的描述输变电设备的运行状态。
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公开(公告)号:CN106951982A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710105778.2
申请日:2017-02-24
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于SVM算法的输变电设备有功功率预测方法及转置,方法包括:获得第一特征向量,第一特征向量中的元素包括:第一预设数量的第一历史有功功率数据,第一预设数量的第一历史有功功率数据为:目标输变电设备对应的历史有功功率数据中满足预设条件的数据;将第一特征向量输入至预先构建的目标支持向量机SVM模型,获得目标输变电设备在下一时刻的有功功率预测值,下一时刻与第一目标时刻具有预设时间间隔,第一目标时刻为:第一预设数量的第一历史有功功率数据对应的时刻中最接近当前时刻的时刻。应用本发明实施例,能够对输变电设备的有功功率进行预测,并降低预测成本。
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