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公开(公告)号:CN112637816A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011457916.1
申请日:2020-12-11
申请人: 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种车联网中视频语义驱动的资源分配方法,属于车联网领域。首先构建车辆端与边缘服务器端视频语义通信的车联网系统模型;然后统计实验数据并结合回归方法,构建视频语义驱动的资源分配指导模型;再利用视频码率计算单位车辆的检测准确率,并将最大化单位车辆的检测准确率为优化目标,构建车联网中视频语义驱动的资源分配优化模型;并通过分析目标函数的单调性实现模型的简化;在视频语义驱动的资源分配优化模型的基础上,构建强化Q学习算法模型;通过构建状态空间、动作空间和环境反馈,并执行动作、观测状态、获得奖励来训练求解资源分配优化模型。本发明考虑了不同视频的语义差异和车联网非稳态信道条件,优化了车辆端到边缘服务器端视频语义任务的频谱分配,实现了平均目标检测精度最大化。