公开(公告)号：CN115102982B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202210658290.3

申请日：2022-06-10

申请人： 北京邮电大学

发明人： 郭彩丽 ,  刘传宏 ,  杨洋 ,  孙启政 ,  陈九九

IPC分类号： H04L67/12 ,  H04L69/04 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44

摘要： 本发明公开了一种面向智能任务的语义通信方法，属于人工智能与通信融合技术领域；具体包括：首先发送端的设备采集图像数据，经神经网络提取特征图，利用语义概念对应神经元激活值对特征图求梯度后取平均，得到特征图相对于语义概念的重要性权重，将语义概念和特征图排序关系起来；利用得到的语义关系，对特征图进行裁剪压缩，进而保留重要性权重高的特征图，将压缩后的特征图经无线信道进行传输，接收端对接收到的信号进行解调，恢复特征图数据，并输入后续神经网络，完成智能任务，返回结果给发送端设备。本发明有效地利用了数据的语义关系，降低了传输数据量、缓解了通信压力，提升了智能任务的有效性能。

公开(公告)号：CN115102982A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210658290.3

申请日：2022-06-10

申请人： 北京邮电大学

发明人： 郭彩丽 ,  刘传宏 ,  杨洋 ,  孙启政 ,  陈九九

IPC分类号： H04L67/12 ,  H04L69/04 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44

摘要： 本发明公开了一种面向智能任务的语义通信方法，属于人工智能与通信融合技术领域；具体包括：首先发送端的设备采集图像数据，经神经网络提取特征图，利用语义概念对应神经元激活值对特征图求梯度后取平均，得到特征图相对于语义概念的重要性权重，将语义概念和特征图排序关系起来；利用得到的语义关系，对特征图进行裁剪压缩，进而保留重要性权重高的特征图，将压缩后的特征图经无线信道进行传输，接收端对接收到的信号进行解调，恢复特征图数据，并输入后续神经网络，完成智能任务，返回结果给发送端设备。本发明有效地利用了数据的语义关系，降低了传输数据量、缓解了通信压力，提升了智能任务的有效性能。

公开(公告)号：CN112616131B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011457896.8

申请日：2020-12-11

申请人： 北京邮电大学

发明人： 冯春燕 ,  陈九九 ,  郭彩丽 ,  刘芳芳 ,  杨洋

IPC分类号： H04W4/44 ,  H04W72/10 ,  H04W72/12

摘要： 本发明公开了一种基于视频内容优先级的车联网资源分配方法，属于车联网通信领域。首先设计视频内容优先级评估方法，量化不同视频的内容优先级，利用帧间差分计算得到不同内容优先级的视频资源分配时的权重；其次，计算动态信道下的视频传输失真率、误码率，以有效信息量最大化为目标，构建基于视频内容优先级的资源分配优化模型；然后，根据优化模型，构建用于车联网资源分配的分布式多智能体强化Q学习算法模型的智能体、状态空间、动作空间、环境反馈；最后，对分布式多智能体强化Q学习算法模型进行训练，求解基于视频内容优先级的车联网资源分配优化问题。本发明考虑了不同视频的内容差异和车联网动态信道条件，联合优化了车辆端到边缘服务器端的带宽和功率资源分配，可有效提升边缘服务器端的视频内容理解性能。

公开(公告)号：CN112637816A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011457916.1

申请日：2020-12-11

申请人： 北京邮电大学

发明人： 郭彩丽 ,  陈九九 ,  刘芳芳 ,  杨洋 ,  朱美逸

IPC分类号： H04W4/44 ,  H04W72/10 ,  H04W72/12

摘要： 本发明公开了一种车联网中视频语义驱动的资源分配方法，属于车联网领域。首先构建车辆端与边缘服务器端视频语义通信的车联网系统模型；然后统计实验数据并结合回归方法，构建视频语义驱动的资源分配指导模型；再利用视频码率计算单位车辆的检测准确率，并将最大化单位车辆的检测准确率为优化目标，构建车联网中视频语义驱动的资源分配优化模型；并通过分析目标函数的单调性实现模型的简化；在视频语义驱动的资源分配优化模型的基础上，构建强化Q学习算法模型；通过构建状态空间、动作空间和环境反馈，并执行动作、观测状态、获得奖励来训练求解资源分配优化模型。本发明考虑了不同视频的语义差异和车联网非稳态信道条件，优化了车辆端到边缘服务器端视频语义任务的频谱分配，实现了平均目标检测精度最大化。

公开(公告)号：CN112616131A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011457896.8

申请日：2020-12-11

申请人： 北京邮电大学

发明人： 冯春燕 ,  陈九九 ,  郭彩丽 ,  刘芳芳 ,  杨洋

IPC分类号： H04W4/44 ,  H04W72/10 ,  H04W72/12

摘要： 本发明公开了一种基于视频内容优先级的车联网资源分配方法，属于车联网通信领域。首先设计视频内容优先级评估方法，量化不同视频的内容优先级，利用帧间差分计算得到不同内容优先级的视频资源分配时的权重；其次，计算动态信道下的视频传输失真率、误码率，以有效信息量最大化为目标，构建基于视频内容优先级的资源分配优化模型；然后，根据优化模型，构建用于车联网资源分配的分布式多智能体强化Q学习算法模型的智能体、状态空间、动作空间、环境反馈；最后，对分布式多智能体强化Q学习算法模型进行训练，求解基于视频内容优先级的车联网资源分配优化问题。本发明考虑了不同视频的内容差异和车联网动态信道条件，联合优化了车辆端到边缘服务器端的带宽和功率资源分配，可有效提升边缘服务器端的视频内容理解性能。