公开(公告)号：CN118041684A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410366798.5

申请日：2024-03-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张淼 ,  李文权

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/00 ,  G06N3/098 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/47

Abstract: 一种针对区域出租车订单需求的联邦预测方法，属于出租车订单预测领域，包括：通过可信第三方生成同态加密中公钥和私钥的密钥对，并将秘钥对分发给每个客户端；全局模型安全初始化；服务端和客户端的协同训练。本发明提供了一个针对区域出租车订单需求的联邦预测框架，提出用于解决出租车订单预测中“数据孤岛”的Fed‑STWave模型，能充分利用各方数据训练出全局模型，各客户端再基于全局模型进行本地训练，提高了各客户端本地模型的预测准确度。本发明基于同态加密，客户端在全程不会泄露本地数据，服务端在两阶段对客户端传输的数据进行加密聚合，最终将加密全局模型发送给客户端，对客户端的数据做到了全程保护，提高数据隐私安全。