基于时间戳的信令确定性传输方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113708903B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202110776620.4

    申请日:2021-07-09

    IPC分类号: H04L5/00 H04L67/141

    摘要: 本公开提供一种基于时间戳的信令确定性传输方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取信令包;基于所述信令包的信息判断所述信令包是否为确定性信令包;响应于所述信令包为确定性信令包,基于所述信令包的时间戳确定所述信令包的传输方式,其中,所述传输方式包括基于周期性传输队列进行传输或基于普通传输队列的帧抢占操作进行传输。根据本公开,能够实现为该确定性信令包提供确定性服务,从而保证网络的确定性连接,提高网络传输的效率以及实时性、可靠性。

    一种指纹库生成方法及装置

    公开(公告)号:CN113490270B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110638104.5

    申请日:2021-06-08

    IPC分类号: H04W64/00 G01S5/02

    摘要: 本发明实施例提供了一种指纹库生成方法及装置,获取在每一参考位置所检测到的信号所属的第一备选AP,和检测到的信号的第一接收信号强度。基于在各参考位置进行信号检测的第一检测次数,和在各参考位置检测到每一第一备选AP发出的信号的第二检测次数,计算该第一备选AP的损失率。从第一备选AP中确定损失率较小的第二备选AP。基于在各参考位置检测到每一第二备选AP发出的信号的第一接收信号强度的分布情况,计算该第二备选AP的信号稳定度。从第二备选AP中确定信号稳定度较大的目标AP。基于各参考位置、目标AP和对应的第一信号强度,生成目标指纹库。基于上述处理,可以提高指纹库的有效性。

    一种指纹库生成方法及装置

    公开(公告)号:CN113490270A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110638104.5

    申请日:2021-06-08

    IPC分类号: H04W64/00 G01S5/02

    摘要: 本发明实施例提供了一种指纹库生成方法及装置,获取在每一参考位置所检测到的信号所属的第一备选AP,和检测到的信号的第一接收信号强度。基于在各参考位置进行信号检测的第一检测次数,和在各参考位置检测到每一第一备选AP发出的信号的第二检测次数,计算该第一备选AP的损失率。从第一备选AP中确定损失率较小的第二备选AP。基于在各参考位置检测到每一第二备选AP发出的信号的第一接收信号强度的分布情况,计算该第二备选AP的信号稳定度。从第二备选AP中确定信号稳定度较大的目标AP。基于各参考位置、目标AP和对应的第一信号强度,生成目标指纹库。基于上述处理,可以提高指纹库的有效性。

    一种家庭基站基于干扰协调的资源分配方法及家庭基站

    公开(公告)号:CN103634919A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310642344.8

    申请日:2013-12-03

    IPC分类号: H04W72/08 H04W88/08

    摘要: 本发明公开了一种家庭基站基于干扰协调的资源分配方法及家庭基站,包括:终端计算自己受到的干扰强度值并确定干扰源后,上报给为该终端提供服务的家庭基站;所述家庭基站根据干扰门限阈值判定干扰源家庭基站的干扰是否是强干扰,将判定为强干扰的家庭基站加入到干扰者列表中;所述家庭基站判断若干扰者列表不为空,则向所述干扰者列表中干扰源家庭基站发送合作请求后,判断若干扰源家庭基站与所述家庭基站的通信质量均能增加,则所述家庭基站与干扰源家庭基站进行合作资源分配。本发明解决了当前家庭基站对其相邻家庭小区用户的严重干扰而导致的家庭小区的用户的服务质量下降的问题。

    光网络中多播业务的提供方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118283464A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410164990.6

    申请日:2024-02-05

    IPC分类号: H04Q11/00

    摘要: 本申请提供一种光网络中多播业务的提供方法及相关设备。提供方法包括:获取多个多播业务的属性信息;根据多播业务中的多个宿节点的节点深度和对应的多个链路的初始剩余时间,确定多个多播业务的第一调度顺序,调度多个多播业务;根据多播业务中的多个宿节点的节点深度,确定多个宿节点所在的多个链路中的信令包的第二调度顺序,调度多个链路中的信令包;确定多个链路中的信令包的起始调度时刻,将信令包调度至该起始调度时刻,并更新多播业务中对应链路的初始剩余时间;响应于确定当前节点所在的链路的初始剩余时间为零以上,判断当前节点所在的链路是否为源节点所在的首条链路;响应于确定当前节点为源节点所在的首条链路,则多播业务部署成功。

    高可靠性的多维复杂网络自治愈系统

    公开(公告)号:CN113411824B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110594382.5

    申请日:2021-05-28

    摘要: 本发明提供一种高可靠性的多维复杂网络自治愈系统,该系统包括:终端检测模块,用于检测网络状态信息;网络端检测模块,用于再次确定终端所在小区中断情况;网络切换预测模块,用于确定每个时隙内网络节点对终端的覆盖状态,根据覆盖状态确认是否将会出现由于节点覆盖范围有限造成的网络切换;网络补偿模块,用于根据接收到的网络端检测模块的检测结果,进行网络补偿;网络切换模块,用于进行网络切换准备,以及在收到网络补偿模块无效结果后,进行网络切换。该系统能够提前与预测切换的网络节点进行握手,实现资源预留,有效保证终端用户通信的连续性。采用双端检测,以及网络补偿与切换准备并行的方案,保证通信的连续性,减小网络恢复时延。

    负例训练样本采集方法、装置及模型训练方法、装置

    公开(公告)号:CN109165309B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201810885541.5

    申请日:2018-08-06

    IPC分类号: G06F16/55 G06F16/583

    摘要: 本发明实施例提供了负例训练样本采集方法和模型训练方法。负例训练样本采集方法包括:对表示向量进行聚类,确定目标向量所属的第一聚类及中心,从而确定候选聚类的目标概率,从候选向量中抽取多个第二聚类,并从每个第二聚类中获取一个负例训练样本。模型训练方法包括:确定多组训练样本;基于训练样本对初始图像检索模型进行训练,在迭代到一定次数时,若模型没有训练完成,重新确定训练样本继续训练,直至模型训练完成。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,采集负例训练样本时,可以在兼顾各个不同难度水平的负例训练样本的同时,优先采集“难”的负例训练样本,进而提高基于负例训练样本训练得到的图像检索模型的准确率。