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公开(公告)号：CN117131904A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311004047.0
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种神经网络的参数定点化方法及系统，涉及神经网络部署技术领域，该方法包括：对神经网络的结构进行编码得到网络结构编码；对神经网络的各预设参数的各位宽组合分别进行编码，得到每个位宽组合的参数定点化编码；将每个位宽组合的参数定点化编码和网络结构编码作为种群中一个个体；基于种群，采用遗传算法输出优化后的参数定点化编码；遗传算法中计算每个个体的适应度时，根据预测每个个体对应的网络结构和预设参数的定点化位宽部署到FPGA上的准确率和速度确定每个个体的适应度；采用优化后的参数定点化编码对应的各预设参数的位宽作为神经网络部署到FPGA上的各预设参数的定点化位宽。在保证部署准确率的同时提高部署速度。
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