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公开(公告)号:CN108184172B
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN201711136189.7
申请日:2017-11-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/851 , H04L12/911 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于分组增强型光传送网的电力业务传输方法及装置,该方法包括:获取电力系统的节点从属关系列表及业务列表信息;根据节点从属关系列表及业务列表信息确定电力系统中的电力业务必经节点,生成电力业务路由必经节点列表;从电力业务路由必经节点列表中筛选出源宿节点属于不同区域的跨域业务数据;根据跨域业务数据的安全隔离属性进行划分,将跨域业务数据划分为专线业务数据及非专线业务数据;其中,专线业务数据的安全隔离属性值高于非专线业务数据;分别对专线业务数据及非专线业务数据分配传输端口接入骨干网进行传输。
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公开(公告)号:CN102983923A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210525419.X
申请日:2012-12-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于极化距离方差的频谱感知方法,适用于认知无线电网络。所述方法包括:系统检测门限的设定,对空间电磁信号进行连续采样,通过快速傅里叶变换得到频域信号样本,利用信号频域信号样本得到信号频域Stokes矢量,基于相邻频点间的极化距离得到接收信号的极化距离方差,进而根据信号、噪声极化度的差异,判定电磁信号的有无。该发明可实现对授权用户电磁信号极化信息的应用,有效克服实际中存在的噪声不确定度问题;基于接收信号估计信号极化距离方差,无需信号、信道或噪声的先验知识进行检测;可克服无线信道中的偏振模色散现象,有利于对信号极化状态的高效利用。
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公开(公告)号:CN108184172A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201711136189.7
申请日:2017-11-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/851 , H04L12/911 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于分组增强型光传送网的电力业务传输方法及装置,该方法包括:获取电力系统的节点从属关系列表及业务列表信息;根据节点从属关系列表及业务列表信息确定电力系统中的电力业务必经节点,生成电力业务路由必经节点列表;从电力业务路由必经节点列表中筛选出源宿节点属于不同区域的跨域业务数据;根据跨域业务数据的安全隔离属性进行划分,将跨域业务数据划分为专线业务数据及非专线业务数据;其中,专线业务数据的安全隔离属性值高于非专线业务数据;分别对专线业务数据及非专线业务数据分配传输端口接入骨干网进行传输。
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公开(公告)号:CN102983923B
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201210525419.X
申请日:2012-12-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于极化距离方差的频谱感知方法,适用于认知无线电网络。所述方法包括:系统检测门限的设定,对空间电磁信号进行连续采样,通过快速傅里叶变换得到频域信号样本,利用信号频域信号样本得到信号频域Stokes矢量,基于相邻频点间的极化距离得到接收信号的极化距离方差,进而根据信号、噪声极化度的差异,判定电磁信号的有无。该发明可实现对授权用户电磁信号极化信息的应用,有效克服实际中存在的噪声不确定度问题;基于接收信号估计信号极化距离方差,无需信号、信道或噪声的先验知识进行检测;可克服无线信道中的偏振模色散现象,有利于对信号极化状态的高效利用。
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公开(公告)号:CN102572861B
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201110416894.9
申请日:2011-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/22
Abstract: 本发明提供了一种基于极化分集增益最优的基站变极化方法,应用于无线通信领域。天线极化状态包括极化角α与相对相位差φ两个自由度。近期相关研究提出一种基于改变基站天线安装角度的极化增益优化方案,该方案忽略了极化状态相对相位差φ这个自由度。相比该方案,本发明实施例联合优化基站发送天线极化状态对应的极化角α与相对相位差φ。本发明实施例通过基站估计信道获取信道统计特性,依据信道统计特性和发送极化状态,建立分集增益最优化目标模型,采用群体智能粒子群优化算法求解最优发送极化状态(α*,φ*),基站根据(α*,φ*)实现发送天线的变极化。仿真结果表明,联合优化基站发送天线极化状态对应的极化角α与相对相位差φ能够获得更高的极化分集增益。
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公开(公告)号:CN102497239B
公开(公告)日:2014-02-19
申请号:CN201110416936.9
申请日:2011-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于极化度的频谱感知方法,适用于认知无线电网络。所述方法包括:系统检测门限的设定,对空间电磁信号进行连续采样,估计接收信号协方差矩阵,基于协方差矩阵特征值得到接收信号的极化度,进而根据信号、噪声极化度的差异,判定电磁信号的有无。该发明可实现对授权用户电磁信号极化信息的应用,有效克服实际中存在的噪声不确定度问题;基于接收信号抽样协方差矩阵得到极化度,无需信号、信道或噪声的先验知识进行检测;适用于小样本检测,降低计算复杂度,提高系统对电磁信号的检测速度,降低系统对电磁信号检测所需的时间。从而可满足实时检测的要求,有利于系统对有限的无线频谱资源进行高效利用。
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公开(公告)号:CN106972906A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710300025.7
申请日:2017-05-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司
IPC: H04J3/16
CPC classification number: H04J3/1664
Abstract: 本发明公开了一种分组光传送网业务交换及映射系统,按照信号流的方向依次包括:业务输入模块、输入端交换模块、映射传输模块、输出端交换模块和业务输出模块;针对所传输的业务的不同业务类型、颗粒度大小、优先级和可靠性需求来对业务进行编号的方案,并在交换时根据这个编号来选择对应的输出端口,并涉及了将不同类型的业务在同一条传输线路上统一映射的组装、切分和恢复方法。以此来完成对多种业务类型和业务粒度大小的统一映射及交换。此外实现了当业务粒度大时在光层传输,当业务粒度小时在电层传输,提高了光层和电层资源的利用率,降低了电层设备的负载压力,降低了网络的成本。
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公开(公告)号:CN106972906B
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201710300025.7
申请日:2017-05-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司
IPC: H04J3/16
Abstract: 本发明公开了一种分组光传送网业务交换及映射系统,按照信号流的方向依次包括:业务输入模块、输入端交换模块、映射传输模块、输出端交换模块和业务输出模块;针对所传输的业务的不同业务类型、颗粒度大小、优先级和可靠性需求来对业务进行编号的方案,并在交换时根据这个编号来选择对应的输出端口,并涉及了将不同类型的业务在同一条传输线路上统一映射的组装、切分和恢复方法。以此来完成对多种业务类型和业务粒度大小的统一映射及交换。此外实现了当业务粒度大时在光层传输,当业务粒度小时在电层传输,提高了光层和电层资源的利用率,降低了电层设备的负载压力,降低了网络的成本。
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公开(公告)号:CN102572861A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201110416894.9
申请日:2011-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/22
Abstract: 本发明提供了一种基于极化分集增益最优的基站变极化方法,应用于无线通信领域。天线极化状态包括极化角α与相对相位差φ两个自由度。近期相关研究提出一种基于改变基站天线安装角度的极化增益优化方案,该方案忽略了极化状态相对相位差φ这个自由度。相比该方案,本发明实施例联合优化基站发送天线极化状态对应的极化角α与相对相位差φ。本发明实施例通过基站估计信道获取信道统计特性,依据信道统计特性和发送极化状态,建立分集增益最优化目标模型,采用群体智能粒子群优化算法求解最优发送极化状态(α*,φ*),基站根据(α*,φ*)实现发送天线的变极化。仿真结果表明,联合优化基站发送天线极化状态对应的极化角α与相对相位差φ能够获得更高的极化分集增益。
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公开(公告)号:CN102497239A
公开(公告)日:2012-06-13
申请号:CN201110416936.9
申请日:2011-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于极化度的频谱感知方法,适用于认知无线电网络。所述方法包括:系统检测门限的设定,对空间电磁信号进行连续采样,估计接收信号协方差矩阵,基于协方差矩阵特征值得到接收信号的极化度,进而根据信号、噪声极化度的差异,判定电磁信号的有无。该发明可实现对授权用户电磁信号极化信息的应用,有效克服实际中存在的噪声不确定度问题;基于接收信号抽样协方差矩阵得到极化度,无需信号、信道或噪声的先验知识进行检测;适用于小样本检测,降低计算复杂度,提高系统对电磁信号的检测速度,降低系统对电磁信号检测所需的时间。从而可满足实时检测的要求,有利于系统对有限的无线频谱资源进行高效利用。
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