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公开(公告)号：CN108184172A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711136189.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/851 , H04L12/911 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于分组增强型光传送网的电力业务传输方法及装置，该方法包括：获取电力系统的节点从属关系列表及业务列表信息；根据节点从属关系列表及业务列表信息确定电力系统中的电力业务必经节点，生成电力业务路由必经节点列表；从电力业务路由必经节点列表中筛选出源宿节点属于不同区域的跨域业务数据；根据跨域业务数据的安全隔离属性进行划分，将跨域业务数据划分为专线业务数据及非专线业务数据；其中，专线业务数据的安全隔离属性值高于非专线业务数据；分别对专线业务数据及非专线业务数据分配传输端口接入骨干网进行传输。
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公开(公告)号：CN108184172B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201711136189.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/851 , H04L12/911 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于分组增强型光传送网的电力业务传输方法及装置，该方法包括：获取电力系统的节点从属关系列表及业务列表信息；根据节点从属关系列表及业务列表信息确定电力系统中的电力业务必经节点，生成电力业务路由必经节点列表；从电力业务路由必经节点列表中筛选出源宿节点属于不同区域的跨域业务数据；根据跨域业务数据的安全隔离属性进行划分，将跨域业务数据划分为专线业务数据及非专线业务数据；其中，专线业务数据的安全隔离属性值高于非专线业务数据；分别对专线业务数据及非专线业务数据分配传输端口接入骨干网进行传输。
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公开(公告)号：CN109510764A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201810425142.0
申请日：2018-05-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种电力多业务传输优化方法及装置，其中所述方法包括：确定待传输电力业务从源节点到目的节点之间的至少两条传输路径；分别计算所述至少两条传输路径的性能综合度，所述性能综合度为传输路径的多方面性能参数的综合值；确定性能综合度最优的传输路径；通过所述性能综合度最优的传输路径传输所述待传输电力业务。本发明能够根据综合考虑可靠性、风险性、实时性等各方面性能进行路径规划，使得电力通信网的传输性能总体最优化。
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公开(公告)号：CN109510764B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810425142.0
申请日：2018-05-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种电力多业务传输优化方法及装置，其中所述方法包括：确定待传输电力业务从源节点到目的节点之间的至少两条传输路径；分别计算所述至少两条传输路径的性能综合度，所述性能综合度为传输路径的多方面性能参数的综合值；确定性能综合度最优的传输路径；通过所述性能综合度最优的传输路径传输所述待传输电力业务。本发明能够根据综合考虑可靠性、风险性、实时性等各方面性能进行路径规划，使得电力通信网的传输性能总体最优化。
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公开(公告)号：CN106972906A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710300025.7
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司
IPC: H04J3/16
CPC classification number: H04J3/1664
Abstract: 本发明公开了一种分组光传送网业务交换及映射系统，按照信号流的方向依次包括：业务输入模块、输入端交换模块、映射传输模块、输出端交换模块和业务输出模块；针对所传输的业务的不同业务类型、颗粒度大小、优先级和可靠性需求来对业务进行编号的方案，并在交换时根据这个编号来选择对应的输出端口，并涉及了将不同类型的业务在同一条传输线路上统一映射的组装、切分和恢复方法。以此来完成对多种业务类型和业务粒度大小的统一映射及交换。此外实现了当业务粒度大时在光层传输，当业务粒度小时在电层传输，提高了光层和电层资源的利用率，降低了电层设备的负载压力，降低了网络的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106972906B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201710300025.7
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网福建省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司
IPC: H04J3/16
Abstract: 本发明公开了一种分组光传送网业务交换及映射系统，按照信号流的方向依次包括：业务输入模块、输入端交换模块、映射传输模块、输出端交换模块和业务输出模块；针对所传输的业务的不同业务类型、颗粒度大小、优先级和可靠性需求来对业务进行编号的方案，并在交换时根据这个编号来选择对应的输出端口，并涉及了将不同类型的业务在同一条传输线路上统一映射的组装、切分和恢复方法。以此来完成对多种业务类型和业务粒度大小的统一映射及交换。此外实现了当业务粒度大时在光层传输，当业务粒度小时在电层传输，提高了光层和电层资源的利用率，降低了电层设备的负载压力，降低了网络的成本。
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公开(公告)号：CN119482497A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411628852.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑边际碳排放因子不确定性的低碳需求响应方法，包括以下步骤：基于电力负荷预测值计算电力系统整体碳排放信息作为电力系统基准状态碳排放信息；计算考虑新能源不确定因素的电力系统整体碳排放信息，并基于考虑新能源不确定因素的电力系统整体碳排放信息与电力系统基准状态碳排放信息计算电力系统每个节点的边际碳排放因子；将不同时段的电力系统对应节点的边际碳排放因子下发至该节点对应的用户侧，用户侧根据接收的各时段边际碳排放因子优化用电策略。
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公开(公告)号：CN113627609B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110732865.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法，包括步骤：输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值；结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中，利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正，再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更，进而判断机柜内是否发生变化，使得判断结果更准确。
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公开(公告)号：CN115660278A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211291085.4
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司综合服务中心 , 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种基于源荷路径剖分的电网负荷碳排放计算方法。基于系统确定运行方式下，能够对电网碳排放计算结果进行精准网络分析。首先在严格遵循电力网络各种基本电气原理和规律的基础上，将网络源流之间发生电气供求关系的所有路径剖分成若干个剖分子路径，由特定的剖分子路径集合构成特定源流对之间发生电气供求关系的剖分子网络。其次分析不同供电机组的排放水平及子网络中每一电气潮流所属的供电机组。从而利用该方法，可以定量地求出任一线路与负荷节点上的碳排放具体是从系统中的何处、以何路径传输而来。
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公开(公告)号：CN113485104A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110740746.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论，从而得到最终的模糊控制输出。
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