公开(公告)号：CN116975727A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310876702.5

申请日：2023-07-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张永军 ,  王新新

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种基于孤立核支持向量机的故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，该方法包括：采集待诊断设备的检测数据；将所述待诊断设备的检测数据输入集成分类器进行故障分类，得到故障识别结果；所述集成分类器为采用AdaBoost算法集成的分类器；所述AdaBoost算法采用的基分类器为孤立核支持向量机。本发明提高了故障诊断准确性。

公开(公告)号：CN116743487A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310881510.3

申请日：2023-07-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张永军 ,  王新新

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明公开一种网络入侵检测方法、系统及电子设备，涉及网络入侵检测技术领域。本发明提供的网络入侵检测方法，在获取数据集后，对空间建模后的数据集中的异常数据进行相对距离计算，并基于异常数据间的相对距离计算清理半径，根据清理半径对异常数据周围的正常数据进行筛选处理，使得异常数据关注度更高，能够提升孤立核的度量准确率。并且，采用孤立核基于待检测网络流量数据能够精确得到网络入侵检测结果。