-
公开(公告)号：CN114564558A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210006246.4
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种地震影响范围评估方法及相关装置；该方法包括：从社交媒体提取多条动态并进行预处理，得到词向量和地理位置信息，并确定提取时间；从词向量中提取文本语义矩阵和符号语义矩阵，均分别采取注意力机制进行计算，并对计算结果进行合并，得到该条动态的情感特征向量；将全部情感特征向量输入预训练的分类器，得到动态所隶属的不同情绪类别，其中，情绪类别包括：消极情绪；将地震区域划分为多个子区域，对于每个子区域，利用全部动态的提取时间、动态的数量和属于消极情绪的动态的数量建立关于该子区域的震感特征向量；将每个子区域的震感特征向量输入预训练的全连接神经网络，对地震影响程度进行预测，得到地震影响范围分布图。
-
公开(公告)号：CN110971340A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201910989754.7
申请日：2019-10-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于树状结构的灾情信息编、解码方法和装置，所述方法包括：根据灾情信息的获取来源所对应的树状结构中的根节点的第一定长码字，以及灾情信息的类型所对应的树状结构中第二层节点的第二定长码字，确定所述灾情信息的定长编码结果；对于所述类型对应的第二层节点的各子节点，依次将各子节点分别对应的灾情信息的各子类别的标识值拼接组成第一变长码字，依次将各子类别的取值拼接组成第二变长码字；将定长编码结果、第一变长码字、分界符、第二变长码字依次拼接得到所述灾情信息的编码结果。应用本发明能尽可能保存完整信息，尽量达到无信息缺失；且在信息结构各异的前提下，实现统一化、规范化并具有准确性的信息留存率高。
-
公开(公告)号：CN114564558B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210006246.4
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种地震影响范围评估方法及相关装置；该方法包括：从社交媒体提取多条动态并进行预处理，得到词向量和地理位置信息，并确定提取时间；从词向量中提取文本语义矩阵和符号语义矩阵，均分别采取注意力机制进行计算，并对计算结果进行合并，得到该条动态的情感特征向量；将全部情感特征向量输入预训练的分类器，得到动态所隶属的不同情绪类别，其中，情绪类别包括：消极情绪；将地震区域划分为多个子区域，对于每个子区域，利用全部动态的提取时间、动态的数量和属于消极情绪的动态的数量建立关于该子区域的震感特征向量；将每个子区域的震感特征向量输入预训练的全连接神经网络，对地震影响程度进行预测，得到地震影响范围分布图。
-
-
公开(公告)号：CN118657174A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410594498.2
申请日：2024-05-14
IPC: G06N3/0442 , B60W60/00 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于LSTM深度学习的交通实体轨迹预测方法及系统，其中，方法包括：接收对待测交通实体的预测请求，获取待测交通实体类型和历史空间数据；将历史空间数据输入预先构建并训练得到的基于LSTM的第一预测模型，得到第一轨迹预测结果；确定第一轨迹预测结果对应的待测交通实体类型的特征信息，将历史空间数据和特征信息输入预先构建并训练得到的基于LSTM的第二预测模型，得到第二轨迹预测结果；将第二轨迹预测结果嵌入至与第一轨迹预测结果等长的向量中完成拼接，得到交通实体轨迹预测结果。面对复杂的交通环境和不同类型交通实体时，能够更加准确的预测不同类型交通实体的运动轨迹，适用性更高，灵活度更强。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111680021A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010393513.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种多源异构灾情数据处理、呈现方法及装置，通过根据数据来源类型确定数据源编码结果，根据数据中的灾害类型，确定灾情信息编码结果，从多源异构灾情数据中提取目标数据，将目标数据、数据源编码和灾情信息编码统一进行存储，建立了目标数据和数据源、灾情信息之间的关联性，更全面地反映出不同来源、不同灾害类型的灾情数据的特征和属性，通过编码的方式尽可能完整的保存多源异构灾情数据的来源信息和灾害信息，实现异源、异构灾情信息的统一融合，能够更加有条理地对多源异构灾情数据进行管理和呈现。
-
公开(公告)号：CN114580427B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111641822.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种自媒体用户选择方法及相关装置，该方法包括：周期性获取多个预选用户的初始数据，得到每个预选用户的关系特征、影响力特征、粉丝特征、情感特征和传播度特征；利用关系特征，对全部预选用户执行聚类算法进行聚类，在每个类别的预选用户中确定多个候选用户；采取极端梯度提升算法对该候选用户的影响力特征进行加权，得到影响力得分；利用粉丝特征计算粉丝重要度得分；利用自回归语言模型、循环卷积神经网络和注意力机制构建情感分析模型，得到情感得分；利用传播度特征、影响力得分、粉丝重要度得分和情感得分进行区间模糊处理，得到目标权重，并输入预置的多准则决策框架，得到该候选用户的综合值，并根据综合值确定目标用户。
-
公开(公告)号：CN111210120B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201911360824.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种极震区和影响场方向的确定方法、装置、电子设备及介质。所述极震区和影响场方向的确定方法包括：获取地震区中损坏基站的第一位置分布信息和正常基站的第二位置分布信息；获取所述地震区中多个采样点的位置信息；根据所述第一位置分布信息和所述第二位置分布信息，确定所述多个采样点中的每个采样点的权重；根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，确定极震区和影响场方向。本发明实施例能够充分利用损坏基站和正常基站的分布信息，并基于不同采样点的不同权重更准确地确定极震区和影响场方向，减小灾情评估结果与实际情况之间的误差，提高评估准确度。
-
公开(公告)号：CN114580427A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111641822.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种自媒体用户选择方法及相关装置，该方法包括：周期性获取多个预选用户的初始数据，得到每个预选用户的关系特征、影响力特征、粉丝特征、情感特征和传播度特征；利用关系特征，对全部预选用户执行聚类算法进行聚类，在每个类别的预选用户中确定多个候选用户；采取极端梯度提升算法对该候选用户的影响力特征进行加权，得到影响力得分；利用粉丝特征计算粉丝重要度得分；利用自回归语言模型、循环卷积神经网络和注意力机制构建情感分析模型，得到情感得分；利用传播度特征、影响力得分、粉丝重要度得分和情感得分进行区间模糊处理，得到目标权重，并输入预置的多准则决策框架，得到该候选用户的综合值，并根据综合值确定目标用户。
-
公开(公告)号：CN111210120A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360824.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种极震区和影响场方向的确定方法、装置、电子设备及介质。所述极震区和影响场方向的确定方法包括：获取地震区中损坏基站的第一位置分布信息和正常基站的第二位置分布信息；获取所述地震区中多个采样点的位置信息；根据所述第一位置分布信息和所述第二位置分布信息，确定所述多个采样点中的每个采样点的权重；根据所述多个采样点的位置信息及相应的权重，确定极震区和影响场方向。本发明实施例能够充分利用损坏基站和正常基站的分布信息，并基于不同采样点的不同权重更准确地确定极震区和影响场方向，减小灾情评估结果与实际情况之间的误差，提高评估准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.02 seconds)
