公开(公告)号：CN118093882B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410495174.3

申请日：2024-04-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 明安龙 ,  王梦超 ,  何帅 ,  马华东 ,  豆子飞

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25 ,  G06F16/583

Abstract: 本申请提供一种基于美学引导的文生图模型优化方法、装置、设备及介质。包括：获取提示文本词汇的提示文本特征、以及目标关键词的关键词特征，将提示文本特征和关键词特征输入至待训练模型中的语义融合模块进行语义融合处理，得到语义融合特征，将语义融合特征输入至待训练模型中的多维分数预测模块进行对齐处理，得到维度预测结果，根据维度预测结果和比对评估结果，对待训练模型进行调整，得到目标模型。该方法用以提高基于关键词的文本生成图像的使用效果。

公开(公告)号：CN118093882A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410495174.3

申请日：2024-04-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 明安龙 ,  王梦超 ,  何帅 ,  马华东 ,  豆子飞

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25 ,  G06F16/583

Abstract: 本申请提供一种基于美学引导的文生图模型优化方法、装置、设备及介质。包括：获取提示文本词汇的提示文本特征、以及目标关键词的关键词特征，将提示文本特征和关键词特征输入至待训练模型中的语义融合模块进行语义融合处理，得到语义融合特征，将语义融合特征输入至待训练模型中的多维分数预测模块进行对齐处理，得到维度预测结果，根据维度预测结果和比对评估结果，对待训练模型进行调整，得到目标模型。该方法用以提高基于关键词的文本生成图像的使用效果。