全双工携能通信方法及节点

    公开(公告)号:CN105634541B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201511018517.4

    申请日:2015-12-29

    摘要: 本发明提供一种全双工携能通信方法及节点,该方法包括:第二节点的第二发射机向第一节点的第一接收机发送第一信号,同时同频下,第二节点的第二接收机接收第一节点的第一发射机发送的第二信号,第二节点在第二接收机接收到第二信号后,对第二信号对应的能量进行功率分配处理。该过程中,第一节点与第二节点均已全双工方式工作,即在同一频段内同时发现信号并接收信号,第二节点在第二接收机接收到第二信号后,对第二信号对应的能量进行功率分配处理,通过将CCFD技术与SWIPT技术结合起来,实现提高频谱利用率的同时,实现携能通信。

    生成式语言模型训练方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117370502A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202210738369.7

    申请日:2022-06-27

    摘要: 本发明提供的一种生成式语言模型训练方法、装置及设备,所述方法将多组对话数据输入到生成式语言模型;基于所述生成式语言模型,确定每一组对话数据中对话上文和对话下文分别对应的语义表征,以及每一组对话数据对应的预测响应;根据多组对话数据对应的语义表征,确定互信息矩阵;所述互信息矩阵中的每一数值用于表示对应的两个语义表征之间的相关程度;根据所述互信息矩阵和多组对话数据对应的预测响应,对所述生成式语言模型进行更新,通过基于互信息矩阵对模型进行更新,使得模型输出的预测响应与对话上文的语义表征之间的互信息增大,减少输出普适回复的预测响应,从而提高生成的响应的准确度。

    一种基于分段排序及标准差调整因子的云计算任务调度方法

    公开(公告)号:CN107357652B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201710458109.3

    申请日:2017-06-16

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/48 H04L29/08

    摘要: 本发明实施例提供了一种基于分段排序及标准差调整因子的云计算任务调度方法,包括:基于任务的独立性和异构的硬件计算节点,建立任务调度数学模型,确定预期执行矩阵ETC;利用动态规划的多阶段决策组合优化方法,计算各个任务的平均预期执行时间,并以此为依据将任务进行分段,使长时间执行的任务可以优先执行,缩短执行时间;在各个分段中,计算每个任务在各个计算节点下运行时间的标准差,然后根据其大小,将标准差大的任务优先调度到最短完成时间的计算节点上,从而减少任务等待时间。根据本发明实施例提供的技术方案,可以实现提高任务调度的效率,缩短时间跨度,确保负载均衡。

    全双工携能通信方法及节点

    公开(公告)号:CN105634541A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201511018517.4

    申请日:2015-12-29

    摘要: 本发明提供一种全双工携能通信方法及节点,该方法包括:第二节点的第二发射机向第一节点的第一接收机发送第一信号,同时同频下,第二节点的第二接收机接收第一节点的第一发射机发送的第二信号,第二节点在第二接收机接收到第二信号后,对第二信号对应的能量进行功率分配处理。该过程中,第一节点与第二节点均已全双工方式工作,即在同一频段内同时发现信号并接收信号,第二节点在第二接收机接收到第二信号后,对第二信号对应的能量进行功率分配处理,通过将CCFD技术与SWIPT技术结合起来,实现提高频谱利用率的同时,实现携能通信。

    一种基于分段排序及标准差调整因子的云计算任务调度方法

    公开(公告)号:CN107357652A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710458109.3

    申请日:2017-06-16

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/48 H04L29/08

    摘要: 本发明实施例提供了一种基于分段排序及标准差调整因子的云计算任务调度方法,包括:基于任务的独立性和异构的硬件计算节点,建立任务调度数学模型,确定预期执行矩阵ETC;利用动态规划的多阶段决策组合优化方法,计算各个任务的平均预期执行时间,并以此为依据将任务进行分段,使长时间执行的任务可以优先执行,缩短执行时间;在各个分段中,计算每个任务在各个计算节点下运行时间的标准差,然后根据其大小,将标准差大的任务优先调度到最短完成时间的计算节点上,从而减少任务等待时间。根据本发明实施例提供的技术方案,可以实现提高任务调度的效率,缩短时间跨度,确保负载均衡。