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公开(公告)号：CN118018249A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410016430.6
申请日：2024-01-05
申请人： 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 梅文明 , 刘晗 , 李正浩 , 刘冬兰 , 王睿 , 张昊 , 刘新 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 国涛 , 金正平 , 林亮成 , 时忆杰 , 封保占 , 秦素娟 , 张鸿林 , 赵璐瑾 , 国程程 , 孔文萱
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提供一种TLS加密恶意流量检测分析方法及系统，所述方法包括：获取原始流量包；对原始流量包进行筛选，获取完整TLS加密网络流量数据包；对完整TLS加密网络流量数据包进行数据预处理，获取相关加密流量特征；对相关加密流量特征进行识别，以确定恶意加密流量。本申请实施例的主动学习基于降维处理进行重要特征选择，避免了原始特征集因存在高相关性和多重共线性等问题，而导致不能提高检测模型的性能的问题；对筛选出的重要特征，通过主动学习进行TLS加密恶意流量检测，使用基于适应度比例共享聚类技术的混合样本选择策略，从样本集中查询信息丰富且具有代表性的实例，在检测模型中对其进行训练，以较高性能实现流量特征和数据级别的轻量化。
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公开(公告)号：CN117857101A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311669399.8
申请日：2023-12-07
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘晗 , 李正浩 , 王睿 , 刘冬兰 , 张昊 , 梅文明 , 刘新 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 林亮成 , 金正平 , 赵学智 , 时忆杰 , 国涛 , 秦素娟 , 杜金宝 , 李卓乐 , 郭郝勇 , 梁宇辰 , 陈华 , 唐世翔 , 刘洋
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明属于网络安全技术领域，公开一种信令风暴检测方法、系统、计算机设备和存储介质，其中方法包括获取大区中的各个AMF网元的历史注册请求数量和IWF网元的设备处理能力数据，并统计在当前周期内各个AMF网元发起的首轮注册请求数量；根据历史注册请求数量、设备处理能力数据及首轮注册请求数量，计算在下一周期内各个AMF网元对应的二轮注册请求数量；将二轮注册请求数量分别下发至对应的各个AMF网元，以供各个AMF网元根据二轮注册请求数量部署流控策略。本发明可以实现信令风暴场景下各AMF网元处理能力最大化，从而有效保护好IWF网元，避免大区内业务中断，最大程度的降低业务影响。
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公开(公告)号：CN118865016A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410842624.1
申请日：2024-06-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘新 , 梅文明 , 林亮成 , 刘晗 , 李正浩 , 刘冬兰 , 王睿 , 张昊 , 张方哲 , 孙莉莉 , 姚洪磊 , 赵夫慧 , 孙梦谦 , 于灏 , 苏冰 , 赵学智 , 金正平 , 时忆杰 , 高飞 , 秦素娟 , 王璇 , 唐世翔 , 梁宇辰 , 李卓乐 , 国涛 , 封保占 , 张鸿林 , 陈华 , 国程程 , 曹亚明 , 林婷婷
IPC分类号： G06V10/774 , G06N5/02
摘要： 本发明属于计算机视觉领域，公开了对抗样本背景语义鲁棒性增强方法、系统、设备及介质，包括：获取目标数据集，并通过定义对象节点与背景语义关系，构建知识图谱；基于知识图谱，解析目标数据集中的场景语义信息，得到背景图像数据集；在背景图像数据集中筛选符合索引条件的背景图像，生成多样背景数据集；基于多样背景数据集，训练对抗样本，得到优化后对抗样本的攻击成功率期望值。本发明利用知识图谱对背景语义信息进行更加深入的挖掘和有效利用，解决了现有方法在选择和生成代表性背景方面缺乏系统指导的问题，极大地减少筛选图像所耗费的人工成本；可以应用于大多数对抗攻击算法，提高对抗攻击算法训练生成的对抗样本在多样背景下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113259316A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110361858.0
申请日：2021-04-02
申请人： 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力有限公司 , 国家电网有限公司技术学院分公司 , 北京邮电大学
发明人： 李宏伟 , 宋新新 , 李泽科 , 肖飞 , 陈泽文 , 金明辉 , 刘海客 , 任玉保 , 刘书阁 , 梁野 , 王森淼 , 邵立嵩 , 王华伟 , 王丹 , 李慧勋 , 王威 , 涂腾飞 , 金正平 , 张华 , 秦素娟
摘要： 本公开提供一种电力系统内部的攻击路径可视化方法、系统和电子设备，所述方法包括：通过入侵检测系统对电力系统实时流量进行采集过滤，得到恶意攻击流量；提取所述恶意攻击流量的恶意流量特征并聚合生成攻击者指纹库；根据所述攻击者指纹库，从电力系统历史流量中过滤出攻击行为对应的攻击流量；对所述攻击流量进行时序划分，根据所述时序划分的结果定位所述攻击行为的攻击节点，根据所述攻击节点生成所述攻击行为的攻击路径并可视化展示。本公开基于电力系统的实际网络环境，依据攻击者指纹库反向追溯攻击流量，尽可能的搜集攻击者的攻击行为，基于攻击流量时序划分，更形象、全面的刻画攻击者的行为路径，实现网络攻击可视化。
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公开(公告)号：CN116051878A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211612555.2
申请日：2022-12-14
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06V10/762 , G06N10/60 , G06V10/74
摘要： 本申请提供一种基于量子线路实现的图像数据聚类方法及相关设备。以曼哈顿距离作为相似性度量，并使用量子技术进行簇划分和中心点更新，实现量子计算与机器学习相结合，进而实现对大数据的高效聚类。本申请的方案，相较于相关技术的聚类算法，有显著的加速效果。
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公开(公告)号：CN115879945A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211371912.0
申请日：2022-11-03
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06Q20/40 , G06F40/253
摘要： 本申请提供一种智能合约写后读风险检测方法和电子设备。所述方法包括：获取所述智能合约的源代码；对所述源代码进行词法分析和语法分析，得到抽象语法树；根据所述抽象语法树进行识别和提取，得到所述抽象语法树的关键方法；对所述关键方法进行排序，得到方法调用链；根据所述方法调用链，检测所述智能合约的写后读风险。通过本申请提供的方法和电子设备，可以提高联盟链平台中超级账本(Hyperledger)项目中的Hyperledger Fabric技术的智能合约的写后读风险检测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN115589330B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211395611.1
申请日：2022-11-09
申请人： 北京邮电大学 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提供一种安全检测装置和方法。所述装置包括：策略选择单元，被配置为根据所述终端设备的安全检测目标制定安全检测策略；功能单元，被配置为根据所述安全检测策略，进行安全检测行为；判定单元，被配置为响应于确定所述终端设备在所述安全检测行为下能够正常运行，确定所述终端设备通过安全检测。通过所述装置，可以对终端设备进行更全面、更深入的安全检测。
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公开(公告)号：CN115659358A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211693514.0
申请日：2022-12-28
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本申请实施例提供一种智能合约模糊测试方法及装置，包括：解析智能合约，获得函数及函数所读、写的状态变量；根据函数读、写状态变量的关系，构建以函数为节点，函数间读写状态变量的关系为边的合约控制流向图；基于合约控制流向图，构建交易序列池；对于交易序列池中的待测交易序列，通过变异生成待测交易序列中各函数的函数参数，并根据待测交易序列和函数参数生成测试用例；在插桩的智能合约中执行测试用例，得到执行结果；将执行结果与预设的漏洞规则进行匹配，根据匹配结果确定智能合约是否存在漏洞。本申请能够检测智能合约可能存在的漏洞，提高检测准确性。
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公开(公告)号：CN115204856A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211107148.6
申请日：2022-09-13
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06Q20/06 , G06Q20/38 , H04L67/1042 , H04L9/32
摘要： 本申请提供一种区块链跨链方法及相关设备。通过对哈希值进行加密和验证以判定哈希值在传输过程中是否被篡改，设定多种情况下的交易撤回机制以实现交易时间锁内的交易可撤回，并设定违约资金、区块链资产交换过程中的多个阶段的限制时长及其分别对应的不同惩罚机制以减少恶意违约情况的出现。本申请的方案，降低违约交易率以及区块链网络上的超时交易量，从而避免区块链网络的拥塞，降低用户数字资产的风险。
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