一种轻量级可循环再生的区块链存储方法及装置

    公开(公告)号:CN114065283A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111349769.0

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明提供了一种轻量级可循环再生的区块链存储方法及装置,涉及物联网、区块链以及网络安全技术领域。本装置构建分层次、分簇的多账本区块链网络;每个终端设备作为一个区块链节点,以区块链方式存储采集的数据;终端设备侧构建本地化的应用安全网络,本地存证用户权益;边缘节点构建内存方式的缓存网络,组织形成任务导向的强化工作量算力网络,轻量预制每日分钟区块;云平台构建分布式存储网络,对上传数据备份存储。本方法基于所述装置,对组织结构内数据进行分层次、分簇的多账本区块链网络存储。本发明实现了对数据的贯通式保护机制,实现对隐私数据的保护,实现数据的高质量处理和高效流转保护,数据可以溯源到网络末端节点和芯片。

    一种轻量级可循环再生的区块链存储方法及装置

    公开(公告)号:CN114065283B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111349769.0

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明提供了一种轻量级可循环再生的区块链存储方法及装置,涉及物联网、区块链以及网络安全技术领域。本装置构建分层次、分簇的多账本区块链网络;每个终端设备作为一个区块链节点,以区块链方式存储采集的数据;终端设备侧构建本地化的应用安全网络,本地存证用户权益;边缘节点构建内存方式的缓存网络,组织形成任务导向的强化工作量算力网络,轻量预制每日分钟区块;云平台构建分布式存储网络,对上传数据备份存储。本方法基于所述装置,对组织结构内数据进行分层次、分簇的多账本区块链网络存储。本发明实现了对数据的贯通式保护机制,实现对隐私数据的保护,实现数据的高质量处理和高效流转保护,数据可以溯源到网络末端节点和芯片。

    基于联邦学习与深度学习的物联网异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115567269A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211149065.3

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习与深度学习的物联网异常检测方法及系统。该方法包括:采集物联网设备的流量数据并对流量数据进行降维;对降维后的良性流量数据以及物联网设备进行聚类,得到不同类别的物联网设备下不同类别的良性流量数据;针对各类物联网设备构建物联网异常检测模型;通过各类物联网设备下的不同类别的良性流量数据对各物联网异常检测模型进行训练,并将每轮的训练参数发送至联邦学习中心服务器的全局模型中对全局模型参数进行更新;通过全局模型的参数对各物联网异常检测模型的参数进行更新;通过降维后的流量数据对训练好的物联网异常检测模型进行测试。本发明实现了无监督、低复杂度且高准确率的在线物联网异常检测。

    一种基于移动边缘计算及区块链协同赋能的物联网场景的性能优化方法

    公开(公告)号:CN112261674A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011061330.3

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算(MEC)以及基于委托股权证明(DPoS)共识机制的区块链技术协同赋能物联网场景下利用深度强化学习(DRL)算法动态决策区块生成策略及MEC计算卸载策略,进而实现可扩展性优化的方法,包括:一种利用基于DPoS共识机制的区块链技术在物联网场景下实现应用数据的分布式存储的方法,以此获得更高的数据存储鲁棒性及安全性;一种基于MEC技术使得物联网节点能够通过基站将计算任务策略性地卸载到MEC服务器上的边缘资源协同机制;一种基于分布式训练的深度确定性策略梯度(DDPG)算法使得物联网节点能够自适应地动态决策出最优的区块生成策略以及MEC计算卸载策略,以此联合提升整体系统的可扩展性。

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