公开(公告)号：CN104346659A

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：CN201410689718.6

申请日：2014-11-26

申请人： 北京邮电大学

发明人： 修佳鹏 ,  杨正球 ,  刘辰 ,  曹亚培 ,  朱琛琛 ,  厉仄平 ,  严成 ,  贺群

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

CPC分类号： Y04S10/54 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/02 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种应用于高倍聚光光伏发电系统的短期发电量预测方法，包括：收集所述高倍聚光光伏发电系统的历史数据，根据相关系数分析法，确定用于所述短期发电量预测的BP神经网络的输入；根据各输入的历史数据，训练初始化后的所述BP神经网络；以及根据各输入的历史数据及训练后的所述BP神经网络，获得预测的短期发电量。本发明提供的应用于高倍聚光光伏发电系统的短期发电量预测方法，可以进行短时预测、日预测，并保证预测结果和实际结果的短时平均误差不超过10％，大大的提升了预测的精度。