一种无线终端直连通信资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN109219025A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811136155.2

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种为无线终端直连用户(D2D)进行资源分配的方法及装置,该方法包括:根据无线信道状态和状态转移可能性的不确定性,制定增强学习(RL)算法。每对D2D用户可以被视为一个独立的智能体,根据它在本地观察到的信道状态做出决策。为了解决多用户系统中的顺序决策问题,提出了多智能体RL算法。我们假设D2D用户没有关于要分配的资源块的可用性和质量的任何信息,因此该问题被模拟为随机非合作博弈。因此,每个智能体都成为非合作博弈中的一名参与者,所有参与者都一起做出决策,以实现全体的效益最优化。本发明实施例可以减轻负载并提高蜂窝网络的容量,通过有效的能量管理实现最大化系统吞吐量。

    一种基于“虚拟中心”和“移动代理”的分布式无线自组网

    公开(公告)号:CN108366093A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810041217.5

    申请日:2018-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动代理的动态拓扑感知带有“虚拟中心”的分布式自组网网络架构,针对高速移动环境中网络规模大和节点分布的地理距离远,通信链路带宽小,节点移动快和易受到损坏等特点,保证该特殊极端环境下无线传感网各个节点间信息的互连互通。在分布式自组网的基础上,融合SDN(软件定义网络)的思想,构建含有“虚拟中心”的分布式架构。同时针对无线自组织网络高机动性特点,采取基于移动代理的实时拓扑感知及控制,通过无线自组网络技术将多个终端有机组合。设计一种基于蚁群算法和信息素浓度的移动代理的快速拓扑感知和控制算法,使之充分适应于高机动环境下的无线自组织网络。

    一种基于无线传感网的自适应服务组合方法

    公开(公告)号:CN108365969A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810014204.9

    申请日:2018-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种面向多机器人自组织网络的自适应服务组合方法,并通过模糊信誉评估对选定的服务组合进行评价,优化选定的服务组合。在进行服务组合规划的搜索过程中,可能找到多条解决路径。此时,需要根据适应度准则判定解决方案的优劣,从而实现服务的优化。自适应服务组合模式中由代理机器人组织和管理网络环境中的各种资源和服务,同时负责从存储的服务组合策略集中选择与特定环境相关的服务组合策略,实现服务组合的自适应。同时采用机器学习方法动态生成规则,使用模糊推理技术进行规则推理,以此获得服务组合的动态级别。在此基础上,给出信誉的模糊综合机制和信誉的模糊评估算法,实现一个基于机器学习的模糊信誉评估系统FTEs。最后运用增强学习方法,对服务组合进行评价,将反馈用于判断下次规划过程中采取的服务组合方式,使评估效果更理想。

    一种基于软件定义的信息中心网络结构

    公开(公告)号:CN108289062A

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201711395152.6

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义的信息中心网络结构,包括:控制器和内容路由器;所述控制器,包括:信息接收模块、发布处理模块、路由发布模块;所述内容路由器,包括:第二信息订阅表、等待兴趣表、内容存储器、转发信息库。本发明利用信息中心网络以命名标识路由的特性,结合控制器与内容路由器的协同作用,减少控制器路由计算资源开销,同时提升用户兴趣包请求的响应速度。

    一种基于小波分解阈值去噪的无线信道测量的方法及其装置

    公开(公告)号:CN102594472A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201210077924.2

    申请日:2012-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解阈值去噪的无线信道测量的方法及其装置,包括以下步骤:(1)使用扩频滑动相关法完成对无线信道的测量,得到含有噪声的信道冲激响应;(2)对信道冲激响应进行多分辨率小波分解,将信道冲激响应从时域变换到小波域;(3)合理选取阈值函数和阈值,将噪声所对应的小波系数按阈值函数进行处理;(4)进行小波重构,将经过去噪处理后的信道冲激响应从小波域变换回时域;(5)存储经过去噪处理的信道冲激响应,用于信道特性的研究。本发明通过小波分解、阈值去噪、小波重构等步骤,可以降低噪声对信道冲激响应的干扰,提高信道测量结果的准确性和有效性,为后续信道特性研究提供了可靠的数据基础。

    一种基于灰度矩阵和加权平均的无线传播模型的实现方法及系统

    公开(公告)号:CN102547770A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210077890.7

    申请日:2012-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰度矩阵和加权平均的无线传播模型的实现方法及系统,该方法包括:a.将已知无线传播模型组成传播模型库;b.计算已知无线传播模型所对应的灰度矩阵Xi,下标i代表第i个无线传播模型;c.计算目标区域的灰度矩阵Y;d.寻找Xi与Y相似度的最大值,如果大于设定的阈值,则将此Xi对应的传播模型作为目标区域的传播模型,否则执行步骤c;e.基于加权平均算法求解灰度矩阵Zj,并计算Zj和灰度矩阵Y的相似度,如果相似度大于设定阈值,将Zj所对应的无线传播模型作为目标区域的无线传播模型,否则考虑下一个加权灰度矩阵继续执行步骤e。本发明解决了现有无线传播模型校正对实测数据的依赖性的问题,降低复杂度的同时也保证结果的准确性。

    一种面向多服务商的无线网络切片资源动态分配方法

    公开(公告)号:CN108076531A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201810014213.8

    申请日:2018-01-08

    Abstract: 本发明针对多服务商无线网络切片提出了一种资源动态分配方法,用来解决切片网络中资源动态调度的问题。所述无线网络由远端射频单元RRH和基带处理单元BBU等组成,所述方法包括RRH内部资源分配,RRH间资源动态调整,以及用户切换、用户接入、用户离开时整个网络的资源动态调整。本发明针对不同服务商用户之间的业务差异性以及不同服务商用户所处的不同的信道环境,提出的RRH内两层资源分配策略,确保了资源分配公平性和有效性;现有的针对网络切片集中式资源动态分配方法的计算复杂度高,用户数目大时实现困难,本发明提出的分布式资源动态调整策略,可有效降低网络资源动态分配的复杂度,保证资源分配的实时性。

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