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公开(公告)号：CN114913033A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210415198.4
申请日：2022-04-20
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明属于智能电网数据处理技术领域，公开了一种电网多样性数据分级存储均衡与交易安全方法及系统，电网多样性数据分级存储均衡与交易安全方法包括：对获取的电力业务管理信息大区数据中的多个指标进行量化，得到不同数据价值；将得到的所述数据价值利用基尼系数衡量数据存储均衡率指标，利用获得的数据存储均衡率指标选择出存储方式，将电力业务管理信息大区数据存储到异地存储设备中。本发明基于存储价值均衡率指标综合分析选择出最优的存储方案，可以提高电网管理信息大区的资源利用率，提升服务器性能与服务质量，增强存储的可靠性和系统的健壮性。本发明有效的提升了电网管理信息大区业务数据存储的效率，并节省了数据存储成本。
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公开(公告)号：CN113761593A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111027797.0
申请日：2021-09-02
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链智能合约的有序用电优化方法，涉及电网有序用电领域。该方法包括：(1)有序用电智能合约定制；(2)有序用电智能合约签订；(3)有序用电智能合约自动执行。本发明基于区块链智能合约的有序用电优化方法制定的有序用电方案，主要以用户为核心，通过分时电价激励机制，在不影响用户舒适度的情况下，使用户用电成本达到最小，同时为电网实现削峰填谷；采用数字化智能合约形式签订有序用电方案，通过将有序用电方案部署在区块链智能合约上，实现电网与用户的有序用电协议签订；有序用电方案执行整个过程透明可追踪、不可篡改，使有序用电智能合约高效地运行。
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公开(公告)号：CN113935410A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111192403.7
申请日：2021-10-13
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/9535 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力行业客户管理技术领域，具体涉及一种基于交并比密度聚类的电力客户画像方法。包括收集样本集，并对样本对样本集进行经缺失值处理、一致性检查、噪声检测和归一化处理；构建电力客户用电行为标签；对完成的标签进行赋值然后对其进行用电行为聚类：根据初步聚类结果计算每个类簇中所有样本的均值；利用得到的均值计算不同类簇间的相似度，得到类簇相似度矩阵，然后根据相似度将潜在的相似类簇进行合并，直到得到最终的类簇个数。本发明是一种能够为不同用电群体提供差异化服务的基于交并比密度聚类的电力客户画像方法。
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公开(公告)号：CN113935410B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111192403.7
申请日：2021-10-13
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司
IPC分类号： G06F18/23 , G06F16/9535 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力行业客户管理技术领域，具体涉及一种基于交并比密度聚类的电力客户画像方法。包括收集样本集，并对样本对样本集进行经缺失值处理、一致性检查、噪声检测和归一化处理；构建电力客户用电行为标签；对完成的标签进行赋值然后对其进行用电行为聚类：根据初步聚类结果计算每个类簇中所有样本的均值；利用得到的均值计算不同类簇间的相似度，得到类簇相似度矩阵，然后根据相似度将潜在的相似类簇进行合并，直到得到最终的类簇个数。本发明是一种能够为不同用电群体提供差异化服务的基于交并比密度聚类的电力客户画像方法。
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公开(公告)号：CN112488738B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202011487987.6
申请日：2020-12-16
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 何清素 , 郝赫 , 王林信 , 靳丹 , 张小敏 , 余向前 , 杜晔 , 郭敬林 , 蒋梨花 , 刘远 , 郭行 , 刘晓光 , 闫晓斌 , 程玉涛 , 赵园园 , 王一梦 , 杨仕博 , 陈佐虎 , 令杰
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，通过住户的用电量，构建空置住户识别模型，结合用户的周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值等用电数据、行为和规律进行空置居民住户的分析，通过数理统计的方法，充分考虑了周平均用电量、变异系数两个用电特征因素，能够实现对空置居民住户的精准识别；对阈值参数确定，参考了各类型电器的功率及使用时间，对空置户判定阈值进行探索。有利于结合业务，对生活中各种空置场景进行分类，且构建的模型有效
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公开(公告)号：CN113763184A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110988384.2
申请日：2021-08-26
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明公开了一种碳资产的评估方法，涉及碳资产评估领域。该方法包括：(1)构建碳资产价值影响因素样本数据矩阵；(2)将样本数据矩阵进行去均值归一化处理；(3)构建lasso回归模型，并求解；(4)长短期记忆神经网络模型训练，直到得到最优的输出结果，训练结束；(5)利用长短期记忆神经网络对碳资产进行评估。本发明的方法服务于碳金融市场减排作用的发挥和市场交易机制的完善，有助于提高减排资金的配置效率，促进减排主体以较低的成本促进自身减排目标的实现和减排责任的落实，更好地服务于实体企业的碳减排行动，推动二氧化碳减排实践的落实，从而切实减少污染气体的排放。
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公开(公告)号：CN112488738A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011487987.6
申请日：2020-12-16
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 何清素 , 郝赫 , 王林信 , 靳丹 , 张小敏 , 余向前 , 杜晔 , 郭敬林 , 蒋梨花 , 刘远 , 郭行 , 刘晓光 , 闫晓斌 , 程玉涛 , 赵园园 , 王一梦 , 杨仕博 , 陈佐虎 , 令杰
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，通过住户的用电量，构建空置住户识别模型，结合用户的周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值等用电数据、行为和规律进行空置居民住户的分析，通过数理统计的方法，充分考虑了周平均用电量、变异系数两个用电特征因素，能够实现对空置居民住户的精准识别；对阈值参数确定，参考了各类型电器的功率及使用时间，对空置户判定阈值进行探索。有利于结合业务，对生活中各种空置场景进行分类，且构建的模型有效覆盖了空置场景。
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公开(公告)号：CN114492859A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111606290.0
申请日：2021-12-26
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要： 本发明提供一种电网数字化管理指标体系的构建方法，包括以下步骤：S1：获取各个时间阶段的用电以及发电情况，本发明提供的电网数字化管理指标体系的构建方法，通过对各个时间段用电和发电量进行统计，并且根据通过绿色发电和非绿色发电进行结合，来同时对该区域使用进行供电，使得可以减少单个设备进行供电时，设备超负荷运转，使得设备的使用寿命降低，同时多个设备供电设备进行同时供电，可以保证电压的稳定性，避免电压不稳定导致对电器部件造成一定的损坏，并且以绿色发电为主要供电的方式，进而可以减少非绿色发电的发电量，使得可以减少因使用非供电绿色发电为环境带来的污染，进而可以使得用电更加绿色环保。
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公开(公告)号：CN109873829A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910169661.X
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 张华峰 , 段军红 , 张小敏 , 闫晓斌 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 宋曦 , 李方军 , 杨波 , 张磊 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜 , 党倩 , 卫祥 , 王刚
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于二进制哈希表的活动IP主机数量统计方法，属于网络安全监控领域，解决现有技术中主动探测方法和被动探测法的不足之处。本发明建立活动IP主机数量统计所需的数据结构，设置初始值，数据结构包括二进制哈希表、IP主机计数器，开始时间戳，时间周期；对网络流量进行分析，即对每个IP分组的源IP地址，用哈希函数进行运算，获得哈希值；在二进制哈希表中对哈希值进行更新操作，同时修改IP主机计数器；判断当前时间戳与开始时间戳的差值是否大于等于时间周期，如果大于或等于时间周期，输出IP主机计数器的值，再进行新一轮统计，否则循环分析网络流量并对活动IP主机进行计数。本发明用于对活动IP主机数量进行统计。
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公开(公告)号：CN109768995B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910169662.4
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 赵博 , 张小敏 , 段军红 , 张华峰 , 闫晓斌 , 张驯 , 张小东 , 袁晖 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 党倩 , 李方军 , 宋曦 , 尚闻博 , 孙碧颖 , 张文轩 , 杨凡 , 高丽娜
摘要： 本发明公开了一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有技术中会提高算法的复杂度和预测误报率的问题。本发明基于第一个连续时间段，采集各时间周期内特征指标的采样值，对时间序列进行平滑修正；根据第一个连续时间段和平滑修正后的采样值，通过预测算法，获得第二个连续时间段内特征指标的预测值；基于预测值和采集的第二个连续时间段内特征指标的采样值计算每个时间周期内指标的预测偏差率，根据所有预测偏差率得到的预测偏差率正负极值；根据待判断的连续时间周期内特征指标的预测偏差率和预测偏差率正负极值进行异常判断。本发明用于对网络流量异常的检测。
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