一种通信方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118945023A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310532285.2

    申请日:2023-05-11

    IPC分类号: H04L27/04 H04L27/12 H04L1/00

    摘要: 本申请提供一种通信方法及装置,涉及移动通信技术领域,用以提高基于曼彻斯特编码的信号的解调性能。该方法中,网络设备可生成并发送第一信号,其中,第一信号在时域上包含多个曼彻斯特编码符号,每个曼彻斯特编码符号可包含两个调制符号,分别为有能量符号和无能量符号。对于无能量符号在前、有能量符号在后的曼彻斯特编码符号,和有能量符号在前、无能量符号在后的曼彻斯特编码符号,二者的有能量符号分别采用的时域序列满足互相取反的关系。

    一种测量蓝牙信号调制特性ΔF2Max的方法

    公开(公告)号:CN118890109A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410835508.7

    申请日:2024-06-26

    IPC分类号: H04B17/15 H04L27/12 H04W4/80

    摘要: 本发明涉及测量蓝牙信号调制特性ΔF2Max技术领域,尤其为一种测量蓝牙信号调制特性ΔF2Max的方法,包括模数转换器采样、差分解码器差分计算、鉴频器输出调频解调信号、抽样判决器在位同步点抽样,蓝牙射频信号经下变频器内的混频器,将射频信号和局部振荡器产生的信号进行混频,得到中频信号,再经模数转换器将模拟信号转变成数字信号并得到IQ采样信号,IQ采样信号经差分解码器进行差分计算并输出至数字鉴频器,经过数字鉴频器产生调频解调信号,得到ΔF2Max测量值,本发明不需要计算中心频率f2ccf,不需要累加器,计算量小,消耗资源少。

    一种基带8PSK调制方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118869415A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410821391.7

    申请日:2024-06-24

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H04L27/10 H04L27/12

    摘要: 本发明提供一种基带8PSK调制方法及系统,该方法包括:调整基带信号的幅度,得到权重系数;基于权重系数,对正交本振载波信号进行加权求和,得到8PSK调制信号。本发明通过控制基带信号的幅度,只需正交本振载波信号,无需产生多相位本振载波信号,实现低功耗的8PSK调制。

    一种基于索引调制的多频移键控非相干水声通信系统

    公开(公告)号:CN118784092A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411079052.2

    申请日:2024-08-07

    申请人: 厦门大学

    摘要: 一种基于索引调制的多频移键控非相干水声通信系统,涉及水声通信。在传统OFDM‑MFSK框架下提出一种新型高速通信系统OFDM‑MFSK‑IM。通过将相干水声通信中常用的IM技术应用到非相干水声通信系统OFDM‑MFSK中,通过利用不同子载波激活模式用来调制信息,实现高速非相干水声通信。接收端设计基于最大后验概率理论的软判决解调接收机,利用选择矩阵和组合概率矩阵对各比特进行似然估计,得到各比特的对数似然比作为解调的软信息输出,供信道解码器使用。由于采用能量检测方法不需要信道估计与均衡,与相干通信相比有更好的鲁棒性和更低的复杂度;与传统非相干相比极大地提高通信速率。

    一种基于层级分类的雷达通信调制识别方法

    公开(公告)号:CN118740575A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410905427.X

    申请日:2024-07-08

    IPC分类号: H04L27/10 H04L27/12 H04L27/14

    摘要: 本发明公开了一种基于层级分类的雷达通信调制识别方法,包括以下步骤:S1、获取调制信号数据;S2、对调制信号数据进行归一化处理;S3、将归一化处理的数据进行小波滤波;S4、对滤波后的数据进行特征提取;S5、将提取的特征作为支持向量机的输入,以支持向量机为基础构建层级调制识别分类器。本发明利用小波滤波降低噪声环境对接收信号特征的影响,以及采用时域统计特征等减轻载频估计偏差等引起的频率偏置问题。通过对应特征训练的支持向量机对信号进行层级分类,提高信号识别的准确率与稳定性,并能在噪声与频率偏置条件下具有良好的鲁棒性。

    一种产生宽带FM信号源的电路

    公开(公告)号:CN109462565B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN201811592607.8

    申请日:2018-12-25

    发明人: 邹金强 黄可

    IPC分类号: H04L27/12 H04B1/04

    摘要: 本发明公开了一种宽带FM信号源,所述包括音频产生电路、第一模数转换器、模拟开关、第二模数转换器、内调制电路(FPGA)、外调制电路、输出电路;所述音频产生电路由其中的现场可编程门阵列产生音频数字信号,然后音频数字信号通过所述第二模数转换器转换成音频信号,所述音频信号第一模数转换器、模拟开关后被第二模数转换器采样输出至内调制电路;所述外调制电路通过并行端口与内调制电路连接,并向内调制电路输出一个频率调制信号(DDS频率调制信号),所述频率调制信号与所述音频数字信号相加,以此通过并口调制的方式产生调频信号。本发明采用DDS与FPGA并口调制的方式生成一种宽带调频信号源,性能优良,具有较强的实用性。

    跳频通信方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118449916A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410485443.8

    申请日:2024-04-22

    摘要: 本申请提供了一种跳频通信方法、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域,其中,该方法包括:对目标跳数据进行分段编码,得到多段编码数据,其中,目标跳数据中包括多个数据块和多个导频;对多段编码数据中的每段编码数据分别进行GMSK调制,得到目标调制信号;将目标调制信号发送给接收端,以便于接收端按照以下方式解调:提取目标调制信号中的多个导频进行联合同步,确定多个数据块中的每个数据块的起始位置并确定目标频偏;基于目标频偏进行频偏修正,再进行滑动匹配滤波,得到待解调信号;对待解调信号进行预定处理,得到目标跳数据。实施本申请提供的技术方案,解决了相关技术中存在的跳频通信的解调效率较低的技术问题。

    一种AI服务器的信号连接方法及装置

    公开(公告)号:CN118449823A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410686341.2

    申请日:2024-05-30

    IPC分类号: H04L27/12 H04L27/14 H04B14/02

    摘要: 本发明涉及信息技术领域,提出了一种AI服务器的信号连接方法及装置,所述方法包括:首先通过滤波和增强处理提高信号质量,然后进行调频脉冲压缩和多普勒频移分析以获取信号频移参数,并据此调整信号频率,识别信号目标并计算其恒虚警率,以确定信号运动状态,去除信杂比后,检测信号特性并确定频段节点,将信号编码为频段报文发送至AI服务器,服务器解码信号频段报文,计算数据脉压系数,并通过连接单元进行反馈,生成信号连接报告。本发明可以提升AI服务器的整体性能和可靠性。

    一种多进制码移键控扩频加MSK收发信机FPGA的验证方法

    公开(公告)号:CN118316769A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410732256.5

    申请日:2024-06-06

    发明人: 王天夏

    摘要: 本发明公开了一种多进制码移键控扩频加MSK收发信机FPGA的验证方法,涉及FPGA验证测试技术领域,包括多进制码移键控扩频加MSK收发信机FPGA的验证方法包括下述内容:S1、发射机模块设计;S2、双验证;S3、DSP模块设计。该多进制码移键控扩频加MSK收发信机FPGA的验证方法,提供了全套的软环境验证架构方案,而不依赖于实际硬件环境及相关的配套软件,为FPGA设计阶段反复试验,不断调整修改技术方案提供了强大的解决方案,可以大大提高FPGA开发效率,解决了第三方FPGA验证人员不具备实物硬件条件的验证环境问题,解决了验证环境有无的问题,使软环境验证技术成为可能选项,验证效率大为提高。

    一种多模态注意力机制信号调制识别方法

    公开(公告)号:CN118250136A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410331466.3

    申请日:2024-03-22

    IPC分类号: H04L27/12 H04L27/14

    摘要: 本发明涉及自动调制识别技术领域,具体涉及一种多模态注意力机制信号调制识别方法;包括构建并训练基于DAE和LSTM的多模态注意力机制信号分类模型,获取待处理数据输入训练好的多模态注意力机制信号分类模型输出识别结果;所述多模态注意力机制信号分类模型包括DAE时频数据识别模块、LSTM时序数据识别模块和Channel‑Attention模块;本方法实现了融合扩频信号与常规调制信号的分类,并采用多模态输入、DAE网络集成以及注意力机制等方法,在低信噪比条件下有效提升了准确率。