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公开(公告)号:CN118467859A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410932892.2
申请日:2024-07-12
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军91054部队
IPC: G06F16/9537 , G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种会话推荐方法、装置及系统和存储介质,该方法包括:获取物品的序列信息和转移信息,根据所述物品的序列信息和转移信息确定物品嵌入;基于所述物品嵌入,给定会话的时间序列,计算出每个物品对于最后一个物品的时间间隔,并对所述时间间隔进行归一化得到归一化的时间间隔,对每个时间间隔向量进行映射得到一个可学习的嵌入向量,对所述可学习的嵌入向量进行维度统一,并使用反向的时间感知嵌入计算混合嵌入,根据所述混合嵌入的优先级,得到会话表示;基于所述会话表示,计算每一个候选物品的得分。本发明将时间感知引入会话推荐领域,并创新性的提出一种具有时间感知的基于图神经网络的会话推荐算法,提升推荐效果。
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公开(公告)号:CN118820845A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410816066.1
申请日:2024-06-24
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军91054部队
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/088 , G06F17/16 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种无监督领域自适应的情感分类方法、装置及介质,其中方法首先训练任务适配器,然后堆叠在任务适配器上进行训练以获得更好的域对齐表示,最后融合堆叠领域适配器和任务适配器进行训练后在目标领域进行域适应。双适配器融合方法通过适配器融合模块解决了动态区分领域不变信息和任务表示信息重要程度的问题,而堆叠领域适配器堆叠在任务适配器上进行训练,学习的域不变信息是基于任务信息的,比基于预训练模型的通用信息在目标领域域适应的时候更加有用。实验结果表明,本发明可以有效的增强无监督领域自适应的域适应性能,同时依然保持参数高效的优点。
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公开(公告)号:CN115221348A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210825667.X
申请日:2022-07-13
Applicant: 北京邮电大学 , 平湖市政务服务和数据资源管理办公室 , 浙江喆贞软件开发有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于中心映射的图像哈希检索方法,将图像转换为哈希码进行检索,存储和计算需求都比较小,提高了检索效率;使用深度模型将图像映射为哈希码,能够更好地提取图像特征,用比较少的比特数就能保留较多的语义信息;使用已经量化的哈希码作为学习目标,使最后量化带来的误差可以忽略不计,提高了哈希码的质量;使用特征中心映射的方式构建低维学习目标,使得图像在高维特征空间中的相似性信息能比较完整地保留到低维汉明空间中,检索结果更加准确;使用无监督的方式训练模型,大大减少了数据的标注成本,提高了本方法的使用范围。上述方法在装修图片查找中取得了较好的应用,能够更加快捷、直观地判断一张装修图片的装修程度。
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